关于 learning-from-mistakes
learning-from-mistakes 是 Watch Skill 的技能，用于记录错误视频回答的更正。它会分类错误、在本地保存经验供类似问题使用，并可重新提问以检查更正是否有效。
主要功能
- 01分类错误并记录指导内容
- 02在本地保存经验
- 03将经验用于类似问题
- 04重新提问以验证更正
- 05查看经验与令牌统计
适用场景
- 01记录用户对视频回答的更正
- 02查看从过往错误中总结的经验
- 03检查更正指导能否修正回答
- 04查看文本优先回答和语义缓存节省的令牌
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/learning-from-mistakes确认已加载。
详细介绍
从错误中学习
如果视频回答最终被证明是错误的，纠正错误比道歉更有价值。报告错误后，Watch Skill 会在本地学习——对错误进行分类、将其保存为经验教训、注入未来的类似问题中，并在可能的情况下立即重新提问原问题，以确认这条经验教训确实能修正回答。
报告纠正
用户纠正视频回答的当下，运行：
watch-skill lessons add <video_id> "<question>" "<the wrong answer>" "<the correction>"
输出包含经验教训（error_class、guidance），以及重新提问后修正过的回答是否正确返回——请告知用户结果。不会上传任何内容；经验教训保存在 ~/.watch-skill/ 中。
查看已学到的内容
watch-skill lessons list
节省情况计量器
watch-skill stats
累计 Token 成本：与将原始帧塞进上下文相比，以文本优先的方式回答和语义缓存节省了多少。用户询问这些做法是否值得时，请引用其中的实际数据。
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