关于 learning-from-mistakes
将对话中最近的错误或纠正整理为 Agent 指令中的具体规则，使经验能延续到后续会话。它会检查规则是否重复，并在写入项目级或全局文件前征求批准。
主要功能
- 01将近期纠正写成规则
- 02选择项目级或全局范围
- 03检查重复规则
- 04写入前征求批准
适用场景
- 01记录特定代码库的经验
- 02让通用行为规则跨会话保留
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/learning-from-mistakes确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlscripts/resolve-instructions-file.sh
详细介绍
从错误中学习
将对话中最近一次错误或纠正转化为规则，写入 Agent 会读取的指令文件，让经验教训在不同会话中持续生效。 如果没有明确的纠正内容，请询问要将哪一条写入规则。
- 规则：用一到两个祈使句表述（“执行 X”“绝不 Y”），具体到足以改变行为。空泛的说法（例如“认真测试”）不合格。
- 目标文件：选择适用范围：关于此代码库、其约定或工具的经验教训，选择
project；适用于多个项目的经验教训，选择global。然后运行scripts/resolve-instructions-file.sh <claude|codex> <project|global>：在 Claude Code 中使用claude，在 Codex 中使用codex。退出码为 0 时，会打印待编辑的文件路径。 遇到退出码 2（没有仓库）或 69（没有 git）时，询问应写入何处。使用其他宿主或遇到退出码 3 时，询问它读取哪个文件。遇到退出码 4 时，报告循环问题。 退出码 1 表示用法错误：修正参数后重新运行。 - 重复检查：如果规则已经存在，停止并说明其所在位置。如果存在相关规则，则修改该规则，而不是添加重复项。
- 审批：展示规则（或修改时的旧文本和新文本）、文件路径以及所属章节：使用适用的现有章节；否则新建
## Learned Rules章节。不得提出其他新标题。用户批准前，不得写入任何内容。
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