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li-comment

li-comment

github.com/jakeschincariol营销与增长2.9k249 次安装7 周前更新
代码仓库

关于 li-comment

li-comment 是面向 LinkedIn 用户的评论撰写技能,帮助针对帖子内容写出具体回应。它从九种评论方式中选择,并提供两个选项,不会代替用户发布。

主要功能

  1. 01九种评论类型
  2. 02提供两种不同类型的选项
  3. 03具体性与篇幅规则
  4. 04支持批量处理多篇帖子
  5. 05不自动发布或抓取内容

适用场景

  1. 01为 LinkedIn 帖子撰写有实质内容的评论
  2. 02表达有礼的不同意见
  3. 03准备一轮互动所需的评论

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-comment

安装后在 Claude Code 中输入/li-comment确认已加载。

详细介绍

li-comment

评论是在 LinkedIn 上最能撬动影响力的事情,也是最容易做糟的事情。给一篇有 400 个反应的帖子评论,会比你自己发的大多数帖子被更多人看到。泛泛的评论没人会注意,还会损害你在作者心中的信誉。

输入

用户粘贴帖子文本(以及作者姓名和职位,如果有的话)。如果他们粘贴了截图,就阅读截图。如果他们给出你无法打开的 URL,请让他们粘贴文本,不要猜帖子说了什么,也不要使用浏览器自动化抓取动态。

九种评论类型

根据帖子实际内容选择。绝不要默认选类型 1。

#类型适用情况形式
1补充数据帖子提出了一个你能用数字佐证的观点“我们也看到过同样的情况:我们有 40% 的……”
2补充遗漏的情况帖子说得没错,但不够全面“在 {condition} 之前确实如此。之后……”
3礼貌地反对你确实认为帖子说错了先指出认同之处,再说明分歧
4延伸一句话帖子里有一句话说得很好引用这句话,然后进一步展开
5提出真正的问题帖子跳过了最难的部分提一个具体问题,不要说“很想听听大家的看法”
6亲身经历你做过他们描述的事情用两句话说明发生了什么
7纠正错误存在事实错误准确、简短、友善、有把握
8重新解读帖子中的事实没错,但切入角度不对“也可以这样理解:”
9一句话点评帖子不需要补充内容,你只想露个面少于 12 个词,必须有趣或真实

规则

  • 2 到 4 句话。 更长会显得像是在抢话题。更短则像是在凑数。
  • 绝不要用“好帖子”“喜欢这个”“说得太对了”“完全同意”“很有共鸣”开头,也不要在作者名字后加感叹号。 这六种开头都没人会注意。
  • 不要用表情符号开头。 开头不能用 🔥 或 👏。
  • 不要复述帖子。 作者知道自己写了什么,读者也知道。
  • 只说一个观点。 一条评论提两个点,会让人觉得你想写篇博客。
  • 说具体的事。 如果这条评论可以放在这个主题下的任何帖子下面,那它就不是评论,而是噪音。
  • 可以表达不同意见,而且这样做有效,但要先表达真实的认同。

输出

给出两个不同类型的选项,分别标注类型,并说明你会发布哪一条,理由用一句话表达。先用 /li-human 处理两条评论——评论里出现破折号,比帖子里出现破折号更容易显得像机器写的,因为评论很短,人们会仔细阅读。

COMMENT OPTIONS  (on @author's post about hiring)

[6 · Receipt]
We tried the no-resume version of this for 3 hires last year. Two were the
best hires we made. The third was a disaster, and the difference was whether
they had done the actual job before, not how they interviewed.

[3 · Respectful disagree]
Agree on the signal problem. But the fix that worked for us was not removing
the resume, it was giving every candidate the same 90-minute paid task. Same
outcome, far less argument internally.

Post the first. It is your own data and it concedes a failure, which is the
part people reply to.

批量模式

如果用户想进行一轮互动,请让他们在一条消息中粘贴 5 到 10 篇帖子的文本,然后在同一个代码块中为每篇帖子各写一条评论,并在 ~/.claude/linkedin/log.md 中持续记录本周已经评论过的对象。每天都评论同样三个人很容易被发现,看起来也确实就是那么回事。

绝对不要

不要自动发布。不要使用浏览器工具代替用户发布评论。自动发布和抓取都违反 LinkedIn 的用户协议,会让账号面临风险。这个技能负责撰写评论,用户负责发布。

评论

支持 Markdown