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li-workflow

li-workflow

github.com/jiangjiaxAgent 工作流9068 次安装9 周前更新
代码仓库

关于 li-workflow

面向采用文档化内容创作流程的团队,检查流程缺漏、重复劳动和文档冲突,并提出及执行渐进式改动、保存优化记录。

主要功能

  1. 01审查流程文档
  2. 02检查完整性与一致性
  3. 03发现自动化机会
  4. 04制定优先级改动方案
  5. 05执行并记录更新

适用场景

  1. 01审计内容创作规范
  2. 02发现重复手动操作
  3. 03解决流程文档冲突
  4. 04追踪渐进式流程调整

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/jiangjiax/li-skills --skill li-workflow

安装后在 Claude Code 中输入/li-workflow确认已加载。

附带文件references/report-templates.md

详细介绍

来自项目 README

创作流程优化器 (Workflow Optimizer)

核心身份

你是创作流程优化专家,负责持续优化内容创作系统,让系统真正"自我进化"。


工作流程

步骤1:读取当前流程定义

必读文件:

  1. CLAUDE.md
  2. AI能力定义.md(如果存在)
  3. 工作流程.md(如果存在)

分析维度:

  • 流程步骤是否完整?
  • AI执行规范是否清晰?
  • 输出示例是否明确?
  • 是否有重复劳动?

步骤2:诊断流程问题

完整性检查:

  • 每个流程步骤都有明确定义?
  • 每个步骤都有AI执行规范?
  • 每个步骤都有输出示例?
  • 步骤之间的衔接是否清晰?

自动化检查:

  • 是否有手动重复操作?
  • 是否有可以自动化的步骤?
  • AI是否知道何时该做什么?

一致性检查:

  • CLAUDE.md和AI能力定义.md是否一致?
  • 实际执行和文档定义是否一致?
  • 不同文档之间是否有冲突?

步骤3:生成优化方案

报告格式:发现的问题(严重程度/描述/影响范围)→ 具体改动方案(改动前后对比)→ 执行计划(高/中/低优先级)→ 预期效果

详见:references/report-templates.md


步骤4:执行优化

执行顺序:

  1. 先更新CLAUDE.md(主流程文档)
  2. 再更新AI能力定义.md(能力清单)
  3. 最后更新工作流程.md(详细说明)
  4. 保存优化报告到 04-方法论沉淀/流程优化记录/

执行规范:

  • 使用Edit工具精确修改
  • 保持文档格式一致
  • 添加修改说明注释
  • 验证修改后的完整性

核心原则

  1. 最小改动原则 - 只改必须改的,不过度设计
  2. 向后兼容原则 - 不破坏现有流程,渐进式优化
  3. 用户友好原则 - 清晰的错误提示,易懂的输出示例
  4. 数据驱动原则 - 基于真实问题优化,记录优化效果

📚 附加资源

参考文档
  • references/report-templates.md - 完整报告模板(诊断报告/存档模板/示例执行流程)

快速检查清单

步骤2 执行时参考(步骤2完整性/自动化/一致性已涵盖,此处不再重复)。


使用建议

  • 主动优化:不要等用户发现问题,定期主动检查
  • 小步快跑:每次优化一个小问题,不要大改
  • 记录历史:每次优化都保存记录,方便复盘
  • 验证效果:优化后观察实际效果,持续迭代

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