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linear-batch-refine

linear-batch-refine

github.com/lkshrkAgent 工作流141 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 linear-batch-refine

面向批量处理 Linear AI 问题的编排技能,负责发现队列、排序并逐项调度单问题技能。它通过转交澄清问题和答案推进处理,并汇总各问题的状态。

主要功能

  1. 01按工作流标签发现问题
  2. 02按优先级和更新时间排序
  3. 03逐项调度单问题技能
  4. 04转交问题与操作员答复
  5. 05汇总完成、阻塞及失败状态

适用场景

  1. 01筛选待完善或受阻的 Linear 问题
  2. 02按优先级安排多问题处理顺序
  3. 03在正式调度前预览队列
  4. 04汇总批次处理结果与未决问题

MCP 相关

使用 Linear MCP 的 `list_issues`、`get_issue` 和 `list_comments` 查找并检查问题。批量编排器将单问题完善与生命周期变更交由 `linear-refine` 技能处理。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/lkshrk/linear-ai --skill linear-batch-refine

安装后在 Claude Code 中输入/linear-batch-refine确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

agents/
openai.yaml
docs/
agent-required-passes.md
superpowers-linear-persistence.md
workflow.md
schemas/
linear-ai.claim.v1.schema.yaml
linear-ai.dashboard.v1.schema.yaml
linear-ai.plan.v1.schema.yaml
linear-ai.review-ledger.v1.schema.yaml
linear-ai.status.v1.schema.yaml
scripts/
validate_marked_comments.ts

详细介绍

Linear 批量优化

当操作员想要处理多个需要优化或跟进阻塞项的 Linear AI 问题时,使用此技能。

此技能是一个编排器。不要重复执行 linear-refine 工作流。单问题技能负责持久化每个问题的 Linear 评论、工作流标签、计划验证和问题特定的解读。

来源约定

阅读并遵循:

  • skills/linear-refine/SKILL.md
  • docs/workflow.md
  • docs/agent-required-passes.md
  • docs/superpowers-linear-persistence.md
  • scripts/validate_marked_comments.ts

队列发现

使用 Linear MCP:

  • 使用 list_issues 查找带有 llm-refine 和 llm-blocked 的问题。
  • 可选筛选条件:团队、项目、负责人、标签,以及用户提供的明确问题 ID。
  • 如果用户没有提供明确的问题 ID,且会话中尚未明确目标团队和项目,则在发现问题前询问要处理哪个团队和项目的问题。
  • 只有带有 llm-* 工作流标签的问题才会进入队列。除非用户明确指定,否则忽略没有 llm-* 标签的问题。
  • 使用 get_issue 和 list_comments 汇总每个候选问题,然后再分派。

排除已带有 in-use 认领标签的问题;其他 Agent 正在处理这些问题。

支持明确的试运行或仅列出模式。在试运行或仅列出模式下,显示队列并停止,不分派子 Agent,也不修改 Linear。

先按 Linear 优先级排序,再按问题的更新时间从早到晚排序。优先级顺序为:紧急、高、中、低,然后是无优先级;相同优先级内按 updatedAt 升序排列。显示范围限定的队列摘要,包含问题 ID、标题、状态标签、状态、项目、更新时间,以及问题符合条件的原因。

分派前先征求确认。每次只处理一个问题的优化。优化遵循单问题 linear-refine 访谈约定:优化问题期间,编排器应在子 Agent 提出问题时,将其问题轮次转达给操作员(每轮分组不超过 4 个问题,每个问题都附带子 Agent 建议的答案和证据),再将操作员的答案返回给仍在运行的子 Agent,并允许其继续迭代,直到所有重要分支都已解决或被明确接受。只有此后才能将计划标记为就绪。只有当当前问题已就绪、已阻塞,或操作员明确暂缓尚未解决的问题时,才可继续处理队列中的下一个问题。轮次结束时的汇总仅适用于操作员暂缓的问题。

切换到其他问题时,先按照 docs/workflow.md 中的 Ticket Reference Rule 提供简短的内容摘要:说明问题 ID,并用一句话描述其主题。

分派规则

在分派每个问题前,立即使用 get_issue 和 list_comments 重新读取问题状态。如果当前标签不再包含 llm-refine 或 llm-blocked,或问题现在带有 in-use 认领标签(已被其他 Agent 认领),则跳过该问题,并在摘要中记录观察到的 Linear 状态变化。

为每个问题分派一个子 Agent,使用:

$linear-ai:linear-refine <ISSUE-ID>

分派提示不得指示子 Agent 跳过问卷或自行解决设计分支。提示必须定义转达渠道:子 Agent 在运行过程中将问题轮次发送给编排器,并等待编排器转达操作员的答案后再最终确定计划。等待期间,子 Agent 应保留其 in-use 认领。

对于受影响的问题,工具或运行时失败后重试一次。如果重试仍失败,则仅在批次摘要中将该问题标记为 failed。

处理取消时,停止新的分派,等待已启动且安全的工作报告结果,并返回取消摘要,其中包含已完成、已阻塞、失败、已跳过、已取消和未启动的问题。

结构化子 Agent 结果

在完善过程中,子 Agent 会在最终结果之前向协调器发送中间问题轮次:

type: question_round
issue: TEAM-123
round: 1
questions:
  - question: Concrete question for the operator.
    recommended_answer: Evidence-based recommendation.
    reason: Why this branch is material.
    blocks: [I2]

协调器会将每轮问题转发给操作人员,并将答案返回给仍在运行的子 Agent。只有在所有轮次都已得到答复或由操作人员明确延期后,才会发送最终结构化结果。

要求每个子 Agent 都报告结构化子 Agent 结果:

issue: HCL-123
status: completed # completed | blocked | failed | skipped | cancelled
questions:
  - question: Concrete question for the user.
    recommended_answer: Recommended answer with rationale.
    reason: Why this answer is needed.
    blocks:
      - I2
feedback:
  - summary: Short feedback from the subagent.
    severity: info # info | warning | blocker
    recommendation: Recommended follow-up.
    follow_up: Optional next step.
linear_mutations:
  - REQUIRED_LINEAR_MUTATIONS emitted by the single-issue skill, if any.
evidence:
  - Validation, comment, or Linear state evidence.
error: null

违反约定只会导致受影响的问题失败。

延期问题与反馈汇总

汇总是处理操作人员延期问题的备用方案,而非主要流程。主要流程是上述实时转发:子 Agent 仍在运行时,问题轮次就会送达操作人员。

问题包括 question、recommended_answer、reason 和可选的 blocks。

反馈包括 summary、severity、recommendation 和可选的 follow_up。

完成整个队列后,按问题对操作人员延期的问题和反馈进行分组。在继续处理受阻或含糊的工作之前,先向用户询问所需信息。将已答复的问题交由新的 linear-refine 子 Agent 运行处理;不要恢复过时的子 Agent 状态。

未答复的问题将在下一份摘要中继续标记为受阻或跳过。

摘要格式

返回一份最终摘要,其中包括:

  • 发现的问题
  • 已分派的问题
  • 已完成的问题
  • 受阻的问题/待答问题
  • 失败的问题
  • 已跳过的问题
  • 已取消或尚未开始的问题
  • 已应用的用户答案
  • 规范化后的证据
  • 观察到的 Linear 状态偏差
  • 子 Agent 提供的 REQUIRED_LINEAR_MUTATIONS
  • 下一步建议操作

Linear MCP 约定

在可用时,使用以下 Linear MCP 工具:

  • list_issues
  • get_issue
  • list_comments

批处理协调器不应执行属于 linear-refine 的逐问题生命周期变更。如果 Linear MCP 写入工具不可用,或子 Agent 发出了写入指令,请在批次摘要中原样列出 REQUIRED_LINEAR_MUTATIONS。

停止条件

队列处理完成、需要用户输入、收到取消请求或没有剩余符合条件的问题时,停止。

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