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link-prospecting

link-prospecting

github.com/every-app营销与增长25.5k6.6k 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 link-prospecting

OpenSEO Link Prospecting 是用于发掘潜在引用页面、网站和作者的营销技能,适合推广可链接的内容资产。它结合 OpenSEO 研究与网页或浏览器联系信息查找,并生成外联报告。

主要功能

  1. 01发掘相关链接潜在对象
  2. 02利用搜索结果和竞品反向链接
  3. 03支持本地链接拓展
  4. 04查找公开联系渠道
  5. 05拟定个性化外联角度

适用场景

  1. 01推广指南、研究或工具
  2. 02争取纳入资源页面
  3. 03寻找本地合作对象

MCP 相关

通过 OpenSEO MCP 工具发现搜索结果、反向链接、域名数据和本地潜在对象。联系信息查找依赖可用的网页、搜索或浏览器工具。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/every-app/open-seo --skill link-prospecting

安装后在 Claude Code 中输入/link-prospecting确认已加载。

详细介绍

OpenSEO 链接机会挖掘

目标

寻找可能引用用户页面、产品、研究、指南或工具的真实页面、网站和作者。使用 OpenSEO 发现潜在对象,然后使用可用的网页搜索或浏览器工具查找联系方式。

必需输入

  • projectId
  • 用户域名或目标 URL
  • 可供链接引用的资产、页面、产品、研究、工具或主题
  • 可选竞争对手
  • 可选市场/地区/语言

项目背景

项目背景工具免费,并与应用及其他 Agent 共享。

  1. 首先调用 get_project_context,并以其中的信息为外联提供依据——定位决定了对方为什么值得给出链接,而已保存的竞争对手则是待挖掘反向链接资料的来源。
  2. 此技能需要 positioning 和竞争对手信息。若其中任一项为空,请进行最精简的内联设置:询问用户别人为什么会引用他们,以及他们的竞争对手是谁;或者根据网站和 find_serp_competitors 推断并确认,然后使用 update_project_context 写回,再继续挖掘潜在对象。切勿一开始就进行完整访谈;最后可建议用户使用 seo-project-setup 完成其余设置。
  3. 花费积分前,检查研究日志。如果相同研究在过去 30 天内已进行过,就复用该结果并说明原因,不要再次购买。
  4. 完成后,写回长期有效的信息——通过 addKeyPages 添加可供链接引用的资产;通过 addCompetitors 添加任何已证明其反向链接资料有用的竞争对手;并追加一条研究日志:{ appendResearchLog: { summary: "Link prospecting: <asset/target page>. Verdict: <conclusion>" } }。

以报告形式交付

通过 seo-report 技能交付,并使用 skill: "link-prospecting" 保存。如果该技能不可用,请说明这一点,并在编写 HTML 前停止。

OpenSEO MCP 工具

  • get_serp_results:查找排名靠前的文章、清单、资源页面、对比文章和相关主题的出版方。
  • get_backlinks_overview:检查竞争对手域名或页面的反向链接/引用域名模式。
  • get_domain_overview:评估重要潜在域名的价值。
  • get_ranked_keywords:在主题契合度很重要时,了解潜在对象或竞争对手的排名关键词。
  • search_local_businesses 和 get_local_serp_results:当附近企业、本地竞争对手或地图/类别信号有助于发现合作对象时,用于本地 SEO 链接机会挖掘。
  • research_keywords:拓展挖掘潜在对象时使用的查询词。

联系方式发现工具

OpenSEO 找到合适的潜在对象后,使用可用的非 OpenSEO 浏览或搜索工具查找公开联系方式。根据客户端情况,这些工具可能包括网页搜索、页面抓取、浏览器自动化或搜索 API。

查找:

  • 作者署名页面
  • 联系页面
  • 编辑指南
  • 关于/团队页面
  • LinkedIn、X、Bluesky 或其他职业社交资料
  • 新闻邮件或出版物刊头页面
  • 页面 HTML 或可见页面文本中的公开电子邮件地址
  • Person、Organization、sameAs 或 email 等结构化数据

只记录实际找到的联系方式。对于任何电子邮件、个人资料或联系表单,都应附上来源 URL。

潜在对象挖掘查询模式

根据资产/主题构建查询:

  • <topic> resources
  • best <category> tools
  • <competitor> alternatives
  • <topic> statistics
  • <topic> guide
  • <topic> examples
  • <topic> templates
  • <topic> software
  • <topic> for <audience>

针对最相关的模式,分批使用 get_serp_results。每次调用最多发送 10 条查询。

工作流

  1. 明确可链接的资产,以及他人引用它的原因。
  2. 默认构建 5–10 个潜在对象搜索查询。
  3. 针对这些查询调用 get_serp_results。
  4. 如果提供了竞争对手,先针对实力最强的竞争对手域名或页面调用 get_backlinks_overview。如果无法获取反向链接证据,则继续执行。
  5. 对于本地 SEO,在优先地点周边使用 search_local_businesses 和 get_local_serp_results,先识别附近的竞争对手、类别和本地 SERP 证据,再搜索当地商会、协会、校园资源、社区页面和目录。
  6. 筛选潜在对象:
    • 保留主题相关且具有编辑价值的页面。
    • 优先考虑文章、目录、资源页面、比较页面、统计数据页面、模板和精选列表。
    • 降低首页、登录页面、内容单薄的联盟营销页面、垃圾内容、无关论坛和直接竞争对手的优先级,除非比较角度成立。
  7. 为每个优质潜在对象确定联系角度:
    • 资源已失效或缺失
    • 提供更新、更优的数据
    • 实用工具/模板
    • 纳入替代方案或比较内容
    • 专家引言或支持性参考资料
  8. 对于最具潜力的对象,访问或搜索其网站,找到最佳联系渠道。
  9. 起草联系邮件。如果找到联系信息,请注明来源。如果没有,请列出下一步最合适的联系信息查找途径。

输出格式

h1:可链接的资产。

如果适用报告模板(参见 seo-report),则以模板中的章节和语气替换此列表。

章节顺序如下:

  1. 切入角度 — 用一两句开场,说明最佳联系角度和优先联系的潜在对象类型。
  2. 潜在对象 — 使用表格列出潜在对象 URL、网站、来源、建议角度、联系渠道和优先级。列数控制在约 8 列以内;本次任务中没有价值的列可删除。
  3. 为何选择这些对象 — 对每个值得说明的潜在对象,列出一项发现:证明其会链接到此类内容的证据,以及具体的联系请求。
  4. 联系邮件草稿 — 为两到三种可重复使用的角度提供邮件文本:资源或列表收录、文章更新,以及比较内容提及。
  5. 限制 — 说明未找到的联系渠道、属于直接竞争对手或可能需要付费合作的潜在对象,以及找到各项联系信息的来源。
  6. 后续行动 — 按顺序列出优先联系对象及联系顺序。
  7. 报告生成方式 — 以 seo-report 中的技能链接行开头,链接指向 https://openseo.so/docs/skills/link-prospecting(“OpenSEO 链接拓展技能”),然后说明哪些工具找到了潜在对象,哪些对象来自网络或浏览器。

注意事项

  • 不要编造电子邮件地址、社交账号或联系人姓名。
  • 除非 OpenSEO 工具返回了联系信息,否则不要声称 OpenSEO 找到了联系信息。应注明用于查找联系人的网络/搜索/浏览器来源。
  • 如果经过合理搜索仍无法获取联系信息,请建议具体的查找步骤,例如查看作者页面、联系页面、LinkedIn、X,或信誉良好的联系人信息补全工具。
  • 避免群发垃圾邮件。根据页面和联系原因进行个性化定制。
  • 标记属于直接竞争对手或可能需要付费合作的潜在对象。

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