关于 link-prospecting-research
用于研究潜在链接机会并制作研究地图的技能,流程止于研究,不负责最终筛选或外联。它从可链接资产和活动目标出发,整理查询模式、机会类型、竞争对手反向链接线索及后续资格审查步骤。
主要功能
- 01从资产与目标出发研究
- 02构建关键词集合
- 03映射机会类型与查询模式
- 04整理竞争对手反向链接线索
- 05生成去重研究地图
适用场景
- 01为内容资产寻找潜在链接机会
- 02规划搜索查询与筛选条件
- 03为后续目标资格审查准备线索
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ lvtd-llc/ skills --skill link-prospecting-research安装后在 Claude Code 中输入/link-prospecting-research确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/core/examples.mdknowledge.mdrules.mdworkflows/research-link-prospects.md详细介绍
链接机会研究
使用此技能查找潜在的链接机会并生成研究地图。研究到此为止:不要筛选最终目标、发送外联信息、提交表单、购买链接或承诺获取链接。
此技能改编自 Garrett French 和 Eric Ward 的 Ultimate Guide to Link Building,采用经过转换的指导,并保留了持久有效的书籍主题参考。请勿将书中的文字复制到面向用户的输出中。
快速入门
- 使用下方的目录表,选择最精简且实用的参考资料集。
- 使用
workflows/research-link-prospects.md完成全面的潜在链接对象研究。 - 从现有的可链接资产和营销活动目标着手。
- 构建关键词类别、机会类型、查询模式、竞争对手反向链接角度、列表来源和自动补全扩展词。
- 返回去重后的潜在链接对象研究地图,并列出后续筛选步骤。
默认输出
受托研究潜在链接对象时,返回:
- 目标和范围——网站、目标资产、受众、市场、地域和排除的策略。
- 资产与机会的匹配度——将资产对应到可能的机会类型。
- 关键词集合——市场、客户、产品、专家、竞争对手、地理位置和相邻垂直领域的词语。
- 机会类型地图——查询模式、信号、资产匹配度和优先级。
- 查询库——可复用的研究短语、运算符、搜索特征和排除项。
- 竞争对手反向链接角度——值得调查的模式。
- 列表抓取和自动补全来源——种子集合和筛选条件。
- 风险和后续行动——噪声、付费/赞助风险、垃圾信息风险和筛选缺口。
目录
| 需求 | 从这里开始 |
|---|---|
| 了解潜在链接对象研究概念 | references/core/knowledge.md |
| 应用研究规则 | references/core/rules.md |
| 使用查询模式示例 | references/core/examples.md |
| 开展一轮研究 | workflows/research-link-prospects.md |
核心原则
- 机会 = 可链接资产概念 + 足够多的潜在链接者。
- 查询设计应根据资产匹配度和页面类型进行预筛选。
- 划分更精准的查询细分,胜过深入挖掘质量较差的搜索结果。
- 竞争对手反向链接是证据,而非可直接用于外联的名单。
- 最终审批由
link-prospect-qualification负责。
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