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linkedin-ads

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github.com/ivangfalco营销与增长28643 次安装15 周前更新
代码仓库

关于 linkedin-ads

用于 LinkedIn Ads 规划与管理的技能,可按任务调用 B2B 广告指导资料,覆盖全漏斗策略、受众定向、创意、账户审查和扩量。

主要功能

  1. 01全漏斗广告规划
  2. 02受众规模与定向
  3. 03创意和文案指导
  4. 04账户审查清单
  5. 05扩量与出价指导

适用场景

  1. 01规划新的 LinkedIn Ads 广告系列
  2. 02检查广告效果与定向
  3. 03准备并评估广告创意
  4. 04审查账户或制定扩量计划

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ivangfalco/ads-skills --skill linkedin-ads

安装后在 Claude Code 中输入/linkedin-ads确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

api-reference.md
knowledge-base/
abm-strategy.md
audience-sizing.md
audit-checklist.md
benchmarks.md
bidding-strategy.md
campaign-structures.md
conversation-ads.md
copy-audit-framework.md
creative-strategy.md
ctv-strategy.md
document-ads.md
full-funnel-framework.md
landing-pages.md
launch-checklist.md
scaling-strategy.md
scripts/
account_overview.py
client.py
config.py
create_campaign.py
get_campaign_performance.py
get_demographics.py
linkedin_api.py
list_campaigns.py
list_creatives.py
list_lead_forms.py
manage_bids.py
oauth_server.py
README.md
update_campaign.py

详细介绍

LinkedIn Ads 管理

所有 LinkedIn Ads 任务的协调器。根据用户的请求,路由到正确的子技能。

方法论

此技能采用 Ivan Falco 的 B2B 需求生成方法论——一种针对 LinkedIn Ads 的全漏斗、5 阶段需求引擎方法,优先考虑受众精准度、Thought Leader Ads,以及通过受众渗透实现系统化扩量。

路由逻辑

确定用户的需求,并加载相关的知识库文件:

用户意图加载这些文件使用场景
制定新广告系列计划full-funnel-framework.md、campaign-structures.md、audience-sizing.md、bidding-strategy.md、launch-checklist.md新客户入驻、新广告系列设置、媒体计划制定、预算分配
分析效果数据benchmarks.md、bidding-strategy.md、scaling-strategy.md周报/月报、诊断效果不佳、优化建议
审核现有账户audit-checklist.md、benchmarks.md、audience-sizing.md新客户审核、定期健康检查、接管账户、发现问题
创意开发creative-strategy.md、copy-audit-framework.md、conversation-ads.md、document-ads.md广告文案、创意简报、格式选择
扩量决策scaling-strategy.md、bidding-strategy.md、audience-sizing.md增加预算、添加广告系列、扩大受众
ABM 广告系列abm-strategy.md、audience-sizing.md基于账户的定向、名单管理

知识库

所有建议都必须以知识库为依据。在执行任何子技能之前,请先阅读相关的知识库文件:

文件内容阅读时机
full-funnel-framework.mdTOF/MOF/BOF 结构、预算分配、时间线制定营销活动计划、讨论策略
audience-sizing.md受众规模范围、定向规则、排除项、职位职能与职位名称、受众拆分、受众扩展模型创建受众、审核定向、扩大受众规模
campaign-structures.md6 种营销活动组结构模型、命名规范、5-Stage Demand Engine 营销活动组框架、拆分方法设置营销活动结构、扩大结构规模
launch-checklist.md8 部分的上线前检查清单上线任何营销活动之前
bidding-strategy.md出价方法、每周优化、受众渗透规则、组预算优化优化出价、每周管理、预算决策
benchmarks.md各阶段的 CTR/CPC/CPL 基准分析效果、设定预期
creative-strategy.md按认知阶段制定创意、12 种角度及其依据、TLA 策略、模板开发创意、撰写广告文案
conversation-ads.md对话广告最佳实践:文案、CTA、发送方、测试、TLA 组合对话广告营销活动、收件箱消息
document-ads.md文档广告最佳实践:7 页公式、文案原则、设计、受众变体文档广告 / 轮播营销活动、MOF 培育
copy-audit-framework.md5 层文案审核:准确性、语气、结构、设计、受众契合度上线前审核任何广告文案、质量控制
landing-pages.md各营销漏斗阶段的落地页策略、Lead Gen Form 优化制定营销活动计划、优化转化
scaling-strategy.md扩展进阶路径(从 1 个营销活动到多个账户)、渗透规则、5-Stage Demand Engine 营销活动组、预测、组预算、目标实验扩大营销活动规模、增加预算、制定进阶策略
abm-strategy.mdABM 营销活动类型(1:1、1:few、1:many)、公司名单与联系人名单、名单规模、效果分析ABM 营销活动、基于账户的定向、名单管理
audit-checklist.md含优先级的 35 项审核清单账户审核、健康检查

核心规则

  1. 直接且坚定地阐述这套方法论——它建立在实际管理 B2B 支出的经验之上,因此要把它作为真正的运营手册来呈现。不要用泛泛的“最佳实践”凑篇幅。
  2. 始终使用全漏斗框架(TOF/MOF/BOF)作为任何广告系列计划或分析的组织原则。
  3. Thought Leader Ads(TLA)是所有漏斗阶段最优先推荐的广告形式——每份计划都要优先考虑。
  4. 受众扩展和 LinkedIn Audience Network 必须始终关闭——如果发现已开启,必须标记为严重问题。
  5. 基准数据针对 B2B SaaS。 对企业客户和 SMB 调整预期(企业客户可接受更高的潜在客户获取成本,SMB 则需要更低的成本)。
  6. 每周人口统计审核是不可妥协的要求——每条优化建议都必须包含此项。
  7. **扩展须遵循以下顺序:**1 个广告系列 -> 2 个广告系列 -> 广告系列组 -> 多个账户。就扩展提供建议前,务必先阅读 scaling-strategy.md。
  8. **预算消耗率决定扩展决策。**30 天消耗率低于 25%,或 60 天消耗率低于 40% 时,应提高预算。目标是达到 35% 以上的消耗率。
  9. **ABM 广告系列应优先使用公司列表,而非联系人列表。**将大型列表拆分成较小且同质的群组,避免 LinkedIn 向大型企业过度投放。开展 ABM 工作时,请阅读 abm-strategy.md。
  10. 大规模投放时,优先按职能定向,而非按职位名称定向,以扩大触达范围并降低成本;但需要持续排除不相关的职位名称。

输出标准

  • 广告系列计划 -> 使用 docx skill 制作专业的 Word 文档
  • 效果报告 -> 使用 xlsx skill 制作数据驱动的电子表格
  • 审核结果 -> 采用结构化的通过/未通过格式,并列出行动项和预期影响
  • 所有文档 -> 达到专业、可直接交付客户的质量。不使用代理商行话,不引用来源

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