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linkedin-ads

linkedin-ads

github.com/swan-gtm营销与增长22136 次安装1 周前更新
代码仓库

关于 linkedin-ads

linkedin-ads 是用于处理 LinkedIn Ads 任务的编排技能,面向广告策划与账户运营人员。它根据任务调用规划、分析、审计、创意和扩量参考资料,并采用全漏斗方法。

主要功能

  1. 01按任务路由至相关参考资料
  2. 02全漏斗广告系列规划框架
  3. 03效果分析与账户审计
  4. 04创意与扩量指导

适用场景

  1. 01制定 LinkedIn 广告系列计划
  2. 02诊断广告系列效果
  3. 03审计现有广告账户
  4. 04规划预算与受众扩展

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/swan-gtm/gtm-skills --skill linkedin-ads

安装后在 Claude Code 中输入/linkedin-ads确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
audience-sizing.md
audit-checklist.md
benchmarks.md
bidding-strategy.md
campaign-structures.md
conversation-ads.md
copy-audit-framework.md
creative-strategy.md
ctv-strategy.md
document-ads.md
full-funnel-framework.md
landing-pages.md
launch-checklist.md
scaling-strategy.md

详细介绍

LinkedIn Ads 管理

用于处理所有 LinkedIn Ads 任务的协调器。根据用户的请求,将任务路由到正确的子技能。

方法论

此技能采用完整漏斗的 5 阶段需求引擎方法来管理 LinkedIn Ads,优先考虑受众精准度、思想领袖广告,以及通过受众渗透实现系统化扩量。

路由逻辑

确定用户的需求,并加载相关参考文件:

用户意图加载这些文件适用场景
制定新的广告系列计划references/full-funnel-framework.md、references/campaign-structures.md、references/audience-sizing.md、references/bidding-strategy.md、references/launch-checklist.md新客户接入、新广告系列设置、媒体计划制定、预算分配
分析效果数据references/benchmarks.md、references/bidding-strategy.md、references/scaling-strategy.md每周/每月报告、诊断效果不佳的问题、优化建议
审核现有账户references/audit-checklist.md、references/benchmarks.md、references/audience-sizing.md新客户账户审核、定期健康检查、接管账户、发现问题
创意开发references/creative-strategy.md、references/copy-audit-framework.md、references/conversation-ads.md、references/document-ads.md广告文案、创意简报、格式选择
扩量决策references/scaling-strategy.md、references/bidding-strategy.md、references/audience-sizing.md增加预算、添加广告系列、扩展受众

知识库

所有建议都必须以知识库为依据。执行任何子技能之前,请先阅读相关参考文件:

文件内容阅读时机
full-funnel-framework.mdTOF/MOF/BOF 结构、预算分配、时间线规划广告活动、讨论策略时
audience-sizing.md受众规模范围、定向规则、排除项、职位职能与职位名称、受众拆分、受众拓展模型创建受众、审核定向、扩展受众时
campaign-structures.md6 种广告活动组结构模型、命名规范、5 阶段需求引擎广告活动组框架、拆分方法设置广告活动结构、扩展结构时
launch-checklist.md8 部分的发布前检查清单发布任何广告活动之前
bidding-strategy.md出价方法、每周优化、受众渗透规则、广告组预算优化优化出价、每周管理、制定预算决策时
benchmarks.md各阶段的 CTR/CPC/CPL 基准分析效果、设定预期时
creative-strategy.md按认知阶段制定创意、12 种角度及其依据、TLA 策略、模板开发创意、撰写广告文案时
conversation-ads.md对话广告最佳实践:文案、CTA、发送者、测试、TLA 组合开展对话广告活动、收件箱消息推广时
document-ads.md文档广告最佳实践:7 页公式、文案原则、设计、受众变体开展文档广告/轮播广告活动、进行 MOF 培育时
copy-audit-framework.md5 层文案审核:准确性、语气、结构、设计、受众契合度发布前审核任何广告文案、进行质量控制时
landing-pages.md各漏斗阶段的落地页策略、潜在客户开发表单优化规划广告活动、优化转化时
scaling-strategy.md扩展进程(从 1 个广告活动到多个账户)、渗透规则、5 阶段需求引擎广告活动组、预测、广告组预算、目标实验扩展广告活动、增加预算、制定高级策略时
audit-checklist.md含优先级的完整审核清单审核账户、检查健康状况时

核心规则

  1. 直接、有底气地阐述这一方法论——它基于实际管理 B2B 广告支出的经验,因此应将其作为实战运营手册呈现。不要用泛泛的“最佳实践”充数。
  2. 始终采用完整漏斗框架(TOF/MOF/BOF),作为所有广告系列规划或分析的组织原则。
  3. 思想领袖广告(TLA)是所有漏斗阶段的首选形式——每份方案都应优先采用。
  4. 受众扩展和 LinkedIn Audience Network 必须始终关闭——如果发现已开启,应标记为严重问题。
  5. 基准数据针对 B2B SaaS。 对企业客户应调整预期(可接受更高的 CPL),对 SMB 应调整预期(需要更低的 CPL)。
  6. 每周进行人口统计审核是硬性要求——每项优化建议都应包含这一点。
  7. **扩量应遵循以下顺序:**1 个广告系列 -> 2 个广告系列 -> 广告系列组 -> 多个账户。提供扩量建议前,务必先阅读 references/scaling-strategy.md。
  8. **预算消耗率决定扩量决策。**30 天消耗率低于 25% 或 60 天消耗率低于 40% 时,应增加预算。目标是达到 35% 以上的消耗率。
  9. **ABM 广告系列应优先使用公司名单,而非联系人名单。**将大型名单细分为较小的同质群组,防止 LinkedIn 对企业客户过度投放。
  10. 大规模投放时,优先使用职位职能定向,而非职位名称定向,以获得更广的覆盖和更低的成本,但需要持续排除不相关的职位名称。

输出标准

  • 广告系列计划 -> 使用 docx 技能制作专业的 Word 文档
  • 效果报告 -> 使用 xlsx 技能制作数据驱动的电子表格
  • 审核结果 -> 采用结构化的通过/失败格式,并列出行动项和预期影响
  • 所有文档 -> 达到专业、可直接交付客户的质量。避免使用代理机构行话,不引用来源。

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