关于 linkedin-comment-writing
用于撰写有实际价值的 LinkedIn 评论的技能，会结合原帖内容和讨论状态制定评论。它引导作者提供具体观点，并避免泛泛互动、激励式互动或自动化互动。
主要功能
- 01分析帖子主张与受众
- 02选择评论目的
- 03撰写独立且有用的回复
- 04专业地表达不同意见
- 05避免诱导互动和自动化
- 06提供示例与工作流入口
适用场景
- 01为帖子补充新观点
- 02澄清讨论串中的主张
- 03添加相关示例
- 04针对评论撰写有实质内容的回复
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/linkedin-comment-writing确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/core/examples.mdknowledge.mdrules.mdworkflows/write-value-comments.md详细介绍
LinkedIn 评论撰写
来源追溯
主要来源：Bjorn Radde 的《Growth Hacking LinkedIn》，尤其是第 3.4.4 节“评论”、第 3.4.8 节“高效互动”和第 3.4.9 节“互动购买”。本指南是在此基础上改写和转述而成。
参考资料
| 需求 | 阅读 |
|---|---|
| 评论模型和来源说明 | references/core/knowledge.md |
| 评论规则和风险检查 | references/core/rules.md |
| 评论模式 | references/core/examples.md |
| 每日评论工作流 | workflows/write-value-comments.md |
工作流
- 识别原帖的观点、受众和对话进展。
- 选择评论目的：延伸观点、澄清内容、补充示例、礼貌地提出异议、提出更好的问题，或总结有用的启示。
- 撰写一条独立成文、能为讨论串增添价值的评论。
- 评论用户自己的帖子时，应及时回复，并让对话保持实质性。
- 避免虚假、空泛、带有激励性质或自动生成的互动。
输出格式
# LinkedIn Comment Drafts
## Context
- Original post topic:
- Comment job:
- Desired tone:
## Draft Options
1. [Comment]
2. [Comment]
3. [Comment]
## Follow-Up
- If author replies:
- If thread turns negative:
- Risk notes:
质量标准
- 提出新的想法、示例、问题或有用的综合观点。
- 提出异议时，应专业且具体。
- 不要撰写诱导互动的评论。
- 不要推荐互评群、付费评论或自动评论工具。
评论
支持 Markdown