mcpField
L
linkedin-content-validation

linkedin-content-validation

github.com/arthurzakirov营销与增长0166 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 linkedin-content-validation

linkedin-content-validation 是用于检查和修复 LinkedIn 文案及视觉规范的技能。它按格式与资源规则运行验证，并依据机器可读错误指导修改。

主要功能

  1. 01格式化 LinkedIn Markdown
  2. 02验证 LinkedIn 资源
  3. 03检查分区前置元数据
  4. 04根据错误修复草稿

适用场景

  1. 01检查拟发布的 LinkedIn 帖子
  2. 02验证个人资料文案和图片规范

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/arthurzakirov/proofstack --skill linkedin-content-validation

安装后在 Claude Code 中输入/linkedin-content-validation确认已加载。

详细介绍

LinkedIn 内容验证

在任何 LinkedIn 个人资料内容撰写技能生成文案或视觉规格后，使用此技能。

工作流

  1. 将生成的文本以带 YAML frontmatter 的 Markdown 格式保存到 content/。
  2. 将生成的图像规格以 YAML 格式保存到 content/ 或 assets/。
  3. 运行格式化工具。
  4. 运行验证器。
  5. 如果验证失败，请根据机器可读的确切错误修正文稿。
  6. 重复上述步骤，直至验证通过。

Markdown 规范

每个 LinkedIn Markdown 文件都必须使用 frontmatter：

---
platform: linkedin
section: about
---

Text body here.

支持的 section 值：

  • profile_headline
  • about
  • experience_description
  • project_title
  • project_description
  • post
  • comment
  • article_title
  • article_body

命令

python3 scripts/format_linkedin_text.py --write content
python3 scripts/format_linkedin_text.py --check content
python3 scripts/validate_linkedin_assets.py content
python3 scripts/validate_linkedin_assets.py content --config config/linkedin_limits.yaml

修复优先级

保留：

  1. 量化的数据切入点
  2. 读者收益
  3. 证明性指标
  4. 机制／框架
  5. CTA

优先删除：

  1. 填充词
  2. 重复的限定语
  3. 重复的概念
  4. 过多的内部细节
  5. 无力的形容词
  6. 多余的铺垫

不要仅仅为了符合字符数限制而删除空行。如果 count_mode 为 non_newline_unicode_codepoints，请改为缩短实际用词。

评论

支持 Markdown