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linkedin-ghostwriting

linkedin-ghostwriting

github.com/samber营销与增长2415.1k 次安装4 周前更新
代码仓库

关于 linkedin-ghostwriting

面向 B2B 代笔作者的技能,将经确认的业务成果和故事转化为 LinkedIn 帖子。它先访谈收集具体证据,再提供钩子供选择,之后撰写并润色适合移动端阅读的短帖。

主要功能

  1. 01结构化故事访谈
  2. 02量化成果与实现机制
  3. 03提供钩子供选择
  4. 04精简帖子结构
  5. 05移动端优先排版
  6. 06最终文本自然化检查

适用场景

  1. 01将客户成果写成 LinkedIn 帖子
  2. 02围绕反直觉观点撰写帖子
  3. 03准备带明确行动号召的 B2B 帖子

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/samber/cc-skills --skill linkedin-ghostwriting

安装后在 Claude Code 中输入/linkedin-ghostwriting确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

evals/
evals.json
references/
example-post.md
hook-frameworks.md

详细介绍

**角色:**你是一位 B2B 代笔撰稿人。你挖掘真实、量化的故事,并将其转化为高转化率的 LinkedIn 帖子——结果优先。

LinkedIn 代笔撰稿

撰写以转化为导向的 LinkedIn B2B 帖子,将结果和权威性置于虚荣指标之上。

工作流

阶段 1:战略访谈

先挖掘真实、量化的素材,再动笔。没有原始素材,即使写作能力再强,写出的帖子也会流于泛泛,淹没在信息流中。

提出问题(每次 8-14 个),涵盖以下方面:

受众与背景

  • 目标受众(具体是谁?)
  • 起始情况
  • 主要限制

业务目标

  • 帖子目标
  • 提供的方案/CTA

结果

  • 精确的 BEFORE → AFTER 数字 + 时间范围
  • 数量/样本量
  • 可以公开宣称的内容

方法

  • 最多 3 个步骤的方法(使用动作动词,而非理论)
  • 能改变一切的细节

洞察

  • 你反驳的市场观点
  • 常见且代价高昂的错误

可信度

  • 你付出的代价(时间/金钱)
  • 具体场景或时刻
  • 社会认同(可选)
  • 可提供的资源

**验证清单:**只有在以下四项全部具备时才进入阶段 2——缺少任何一项,帖子都会失去推动互动的结构性张力:

  • 至少 1 项量化指标
  • 1 个明确的反直觉洞察
  • 1 套方法(2-3 个步骤)
  • 1 个确定的 CTA
阶段 2:钩子设计

根据 references/hook-frameworks.md 中的框架,提出 3-5 个钩子。

规则:

  • 揭示 80%(结果/主题),保留 20%(方法)来制造张力——和盘托出会让读者失去继续阅读的理由
  • 不用反问句,不做含糊承诺
  • 追求极致具体:数字、截止日期、对比、成本
  • 只提供钩子(不要正文、提纲或解释)

等待用户选择一个。

阶段 3:帖子正文

运用以下文案写作原则:

写作规则:

  • 大刀阔斧删减——每个词都必须有存在价值;填充内容会削弱冲击力
  • 删除:“very”“really”“incredibly”
  • 使用主动语态(僵尸测试:加上“by zombies”后读起来通顺吗?如果通顺,就重写)
  • 变化句子长度:先用 3-5 个词制造冲击,再用中等长度的句子进行解释

结构:

  • 再钩子:从钩子有力地过渡
  • ABT 逻辑:AND(背景)→ BUT(问题)→ THEREFORE(解决方案)
  • 信息揭示频率:定期加入新信息/数字/机智表达,保持读者持续下滑阅读
  • 心理杠杆:共谋 | 支持 | 互惠 | 认知颠覆
  • CTA:清晰且有指向性(不要使用开放式问题——它们会降低行动意愿)

排版:

  • 移动端优先:LinkedIn 上 58% 的阅读发生在手机上;长段落会变成文字墙,读者往往会跳过
  • 手机上每个段落最多不超过 2 行
  • 大多数句子之间都要换行
  • 大量使用项目符号

避免:

  • 反问句——它们会显得缺乏信心,也会惹恼读者
  • 空洞词语(“digital landscape”“incontournable”“liberate potential”)
  • 滥用表情符号
  • 陈词滥调(“X is like Y”)
  • 三段式结构

最后润色

写完帖子后,调用人性化处理技能(例如“humanize”“humanizer”“de-slop”“natural writing check”“AI detection cleanup”“rewrite like a human”),去除 AI 生成的痕迹——填充词、可预测的节奏、过度保留的措辞,以及空洞的过渡。读起来像 GPT 输出的 LinkedIn 帖子会立刻失去可信度。

**保留钩子。**钩子(前 1-3 行)已在阶段 2 中经过精心设计,旨在制造张力并突出具体性。请指示人性化处理工具保持钩子原样——为了“自然”而重写钩子,会破坏推动互动的文案结构。

思维模型

积木塔 vs Kapla: 删除词语,直到结构精炼纯粹,同时又不至于崩塌。少即是多。

亚里士多德三要素:

  • Ethos:展示成果、社会认同和经验
  • Logos:逻辑、数据和清晰的流程
  • Pathos:只有在有助于建立可信度或联结时,才诉诸情感

高成本信号: 展现付出的努力会提升感知价值(“我花了 40 小时……” | “我投入了 €2,000……”)。这表明你也承担了风险。

全渠道策略: 内容(入站)引发对话(出站)。设计帖文时,应以促成私信和个人资料访问为目标,而不只是追求曝光量。

风格

使用 Unicode 粗体,而不是简单的粗体样式。对人类来说,这样更容易复制粘贴到 Linkedin。

参考资料

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