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LinkedIn 消息撰写工具

研究 LinkedIn 潜在客户，并为任何类型的 LinkedIn 消息撰写个性化内容。输入 LinkedIn URL 后，工具会通过 Apify 研究每个人（个人资料和近期帖子），并根据研究结果撰写消息。

无需 LinkedIn Cookie。无需设置数据库。只需输入 LinkedIn URL，即可获得个性化消息。

自动加载时机

在以下情况下加载此技能：

• 用户说“撰写 LinkedIn 消息”“LinkedIn 外联”“在 LinkedIn 上联系这些潜在客户”或“发送 LinkedIn 消息”
• 用户有一份 LinkedIn URL 列表，并想主动联系这些人
• 用户想撰写个性化的好友申请、InMail、私信或评论

前提条件

Apify API 令牌

研究 LinkedIn 个人资料和帖子时必需。在 .env 中设置：

APIFY_API_TOKEN=your_token_here

无需 LinkedIn Cookie、登录信息或会话令牌。Apify 无需任何 LinkedIn 凭据即可处理抓取。

就这些。只需一个环境变量，无需其他设置。

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LinkedIn 消息类型参考

此技能可撰写任何基于文本的 LinkedIn 消息类型。每种类型都有不同的限制。

消息类型	可接收对象	字符数限制	使用时机
好友申请	二度/三度联系人	200（免费）/ 300（高级）	初次联系。需要让对方愿意接受。不要推销。
InMail	任何人（需要高级版点数）	主题：200，正文：1,900	向不会接受陌生好友申请的人单独推介。适用于高级管理人员和繁忙人士。
私信	仅限一度联系人	8,000	好友申请获批后的跟进。应像对话，而非群发。
消息请求	群组成员、活动参与者、#OpenToWork 用户	8,000	利用共同背景建立联系——你们属于同一群组或参加了同一活动。提及共同背景。
帖子评论	任何人（公开帖子）	1,250	添加好友前先互动。让对方看到你关注了他们的内容。不要推销。
评论回复	任何人（讨论串中）	1,250	参与对方发起的对话。提供价值，不要推销。

各类型的关键规则

好友申请（200/300 个字符）：

• 这是关键关口。如果对方不接受，后续就无从谈起。
• 以引起你关注的信号开场——对方做了、说了或发布了什么。
• 用一句话说明相关性。不要推销、不要加入行动号召，也不要说“我很希望……”
• 必须少于字符数限制。逐个字符计数。如果超出，重新撰写——绝不要截断。
• 免费账户：200 个字符。高级版/Sales Navigator：300 个字符。询问用户使用的是哪种账户。

InMail（主题 200 个字符 + 正文 1,900 个字符）：

• 必须能独立成立——对方尚未接受你的好友申请。
• 主题应引发好奇，而非带有推销意味。不要写“有个小问题”或“合作机会”。
• 正文应说明联系对方的背景（触发信号），并提供具体信息。
• 此处可以提出承诺度更高的请求——毕竟你使用了高级版点数。

私信（8,000 个字符）：

• 要像日常对话。读起来应像私信，而非电子邮件。
• 越简短通常越好。两句话的消息效果往往胜过五句话的消息。
• 适合在好友申请获批后进行后续跟进。
• 跟进序列结构：第 0 天发送好友申请 → 第 3 天提供价值 → 第 7 天提供社会认同 → 第 14 天结束联系。

消息请求（8,000 个字符）：

• 务必提及共同背景（群组名称、活动名称或 OpenToWork 状态）。
• 由于你们有共同点，语气可以比 InMail 更随意。

帖子评论（1,250 个字符）：

• 提供真正的价值。分享见解、提出有深度的问题，或补充对方的观点。
• 不要只说“很棒的帖子！”或“喜欢这篇！”——这类评论毫无价值。
• 这是预热互动，不是推销。目的是在添加好友前引起对方注意。

评论回复（1,250 个字符）：

• 延续对话，具体回应对方说过的内容。
• 应比单独发表的评论更短，最多 2–3 句话。

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工作流

阶段 0：信息收集

向用户询问以下问题。已回答的问题可以跳过。

潜在客户：

1. 潜在客户信息在哪里？（CSV 文件、粘贴 LinkedIn URL、数据库、CRM，或其他任何来源）
2. 有多少位潜在客户？（会影响成本估算，以及是否使用帖子抓取工具）

消息类型： 3. 想撰写哪种 LinkedIn 消息？（连接请求、InMail、私信、消息请求、帖子评论、评论回复，或多种类型组成的序列） 4. 如果是连接请求：使用的是免费版还是高级版 LinkedIn 账号？（会影响字符数限制：200 或 300）

目标： 5. 目标是什么？（预约会议、促成演示请求、获得回复、建立关系、推广内容、外联前预热） 6. 切入点或吸引点是什么？（围绕痛点、招聘信号、替换竞争对手、基于活动、内容互动、共同联系人、冷启动）

语气： 7. 想要哪种语气？提供以下选项：

• Casual Professional — 友好、自然，略带随意。像给同行发消息。（默认）
• Thought Leader — 以洞见或反常识观点开篇，将发件人塑造成专家。
• Provocative — 挑战固有假设，打破常规。风险更高，回报也更高。
• Enterprise Formal — 精炼、严谨。适用于受监管行业或 C 级高管目标对象。
• Custom — 用户粘贴曾经奏效的参考消息，或描述想要的风格。

8. 有没有效果不错的参考消息？（这些会覆盖预设语气）

背景信息： 9. 你的公司／产品是做什么的？（提供一句话介绍，供 AI 撰写时参考） 10. 有没有证明材料？（可供引用的客户名称、指标、案例研究）

输出： 11. 使用哪种 LinkedIn 外联工具？（Dripify / Expandi / Botdog / PhantomBuster / 直接给我 CSV）

阶段 1：导入潜在客户

接受用户提供的任何来源的潜在客户信息：

• **CSV 文件：**读取 CSV。查找包含 LinkedIn URL 的列（常见名称：linkedin_url、LinkedIn URL、LinkedIn、profile_url、url）。如果列名不明确，询问用户要使用哪一列。
• **粘贴的 URL：**用户直接粘贴 LinkedIn URL。解析这些 URL。
• **粘贴的列表：**用户粘贴姓名和公司等数据。提取可用信息。
• **数据库／CRM：**询问用户如何访问。使用用户提供的任何工具或导出数据。

**最低要求：**每位潜在客户至少提供一个 LinkedIn URL。

向用户告知潜在客户数量，并在继续调研前征求确认。

阶段 2：调研

使用两个 Apify actor 调研每位潜在客户。两者仅需 APIFY_API_TOKEN，无需 LinkedIn Cookie。

步骤 1：个人资料数据

使用 harvestapi/linkedin-profile-scraper 获取所有潜在客户的个人资料数据。

API 调用：

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-profile-scraper/runs?token=$APIFY_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "urls": [
      {"url": "https://www.linkedin.com/in/PROFILE_1/"},
      {"url": "https://www.linkedin.com/in/PROFILE_2/"}
    ]
  }'

**成本：**每份个人资料 $0.003。100 位潜在客户 = $0.30。

每位潜在客户返回的数据：

• 名字、姓氏、标题
• 职位名称、公司名称、公司规模、公司行业
• 完整工作经历（包含职位、公司、描述、任职时长的数组）
• 教育经历（学校、学位）
• 技能（含背书数量）
• 地点、关注者数量、人脉数量
• isCreator、isPremium、isVerified 标记

轮询结果：

# Check run status
curl "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-profile-scraper/runs/{RUN_ID}?token=$APIFY_API_TOKEN"

# When status is SUCCEEDED, fetch results
curl "https://api.apify.com/v2/datasets/{DATASET_ID}/items?token=$APIFY_API_TOKEN"

步骤 2：近期帖子（可选）

使用 harvestapi/linkedin-profile-posts 获取近期帖子。在以下情况下运行：

• 用户要求深度个性化
• 潜在客户数量较少（少于 50），且预算允许
• 用户明确希望引用潜在客户发布的内容

在以下情况下跳过：

• 潜在客户数量较多（100+），且用户更看重速度而非深度
• 用户表示基础个性化即可

API 调用：

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/harvestapi~linkedin-profile-posts/runs?token=$APIFY_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "profileUrls": [
      "https://www.linkedin.com/in/PROFILE_1/",
      "https://www.linkedin.com/in/PROFILE_2/"
    ]
  }'

**成本：**每篇帖子 $0.002。每份个人资料约 20 篇帖子 = 每位潜在客户约 $0.04。50 位潜在客户 = $2.00。

每篇帖子返回的数据：

• 内容（完整帖子文本）
• 互动情况（点赞、评论、分享、反应类型细分）
• postedAt（时间戳）
• postImages（如有）
• 作者信息（姓名、标题）

**轮询：**与步骤 1 的方式相同。

步骤 3：展示研究摘要

研究完成后，展示摘要表格：

Leads researched: {count}
Profile data: {count} profiles retrieved
Posts scraped: {count} posts from {count} leads (or "skipped")
Research cost: ~${total}

Sample leads:
| Name | Title | Company | Recent Post Topic | Personalization Angle |
|------|-------|---------|-------------------|----------------------|
| Jane Smith | VP Sales | Acme Corp | Posted about AI in sales | Reference her AI post |
| ... | ... | ... | ... | ... |

如果用户要求筛选／审核潜在客户，请根据个人资料数据（职位、公司、行业等）进行筛选，并展示入选的潜在客户。

阶段 3：撰写消息

根据研究结果，为每位潜在客户生成个性化消息。

个性化优先级

针对每位潜在客户，使用可获取的最佳信号。按强度排序：

1. 近期帖子内容 — 引用对方撰写的某篇具体帖子。这是最强的信号。
2. 工作经历详情 — 引用个人资料中的具体成就（例如，“将 GMV 从 0 提升至 800 万美元”比“你是联合创始人”更好）。
3. 创作者话题／话题标签 — 提及对方经常发布的内容。
4. 当前职位 + 公司 — 提及对方当前的职位，以及公司的业务。
5. 教育／背景 — 共同就读的学校、相似的背景。个性化程度最低，但仍具个人针对性。

如果用户提供了效果不错的参考消息，请分析其语气、长度、结构和用词。将其作为模板，不要用默认设置取代。

撰写流程

1. 先生成示例。 为 3–5 位信号丰富程度不同的潜在客户撰写消息，并展示给用户。
2. 迭代。 用户审阅并提供反馈。调整语气／方式。最多进行 3 轮。
3. 批量生成。 获得批准后，为所有剩余的潜在客户撰写消息。

字符数限制

生成每条消息后，统计字符数。如果超出限制：

• 从头重写。不要截断。
• 截断后的消息显得残缺且不专业。
• 对于连接请求（200／300 个字符），每个字符都很重要。务必精简。

阶段 4：导出

通用 CSV 格式

使用以下列生成 CSV：

linkedin_url, first_name, last_name, company, title, message_type, message_subject, message_body

对于基于序列的营销活动（连接 + 后续跟进），请使用：

linkedin_url, first_name, last_name, company, title, connection_request, followup_1, followup_2, followup_3, inmail_subject, inmail_body

特定工具的格式

Dripify：

• 列：Profile URL、Note、Message 1、Message 2、Message 3
• 每位潜在客户占一行，所有消息分别放在不同的列中

Expandi：

• 列：LinkedIn URL、Connection message、Follow-up #1、Follow-up #2、Follow-up #3、InMail subject、InMail message

Botdog：

• 列：linkedin_profile_url、connection_note、message_1、message_2、message_3

PhantomBuster：

• 列：profileUrl、message
• PhantomBuster 通常一次处理一个操作，可能需要为连接和后续跟进分别准备 CSV 文件

通用 CSV／其他：

• 使用通用格式
• 询问用户所用工具需要什么格式，并根据需要进行调整

保存文件

保存到当前工作目录：

{campaign-name}-{YYYY-MM-DD}.csv

阶段 5：审阅并交付

展示最终摘要：

Campaign: {name}
Message type: {type}
Leads: {count}
Tool: {dripify/expandi/etc.}
Personalization: {profile-only / profile+posts}
Research cost: ~${amount}
Export file: {file_path}

从导出内容中展示 3–5 条消息示例，供用户最终审阅。

未经用户明确确认，不要标记为已完成。 询问：“消息看起来可以吗？导入前还需要调整什么吗？”

确认后：

• 提供文件路径
• 提供针对所用工具的导入说明
• 提醒用户导入后检查前几条消息

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成本估算

潜在客户数	仅个人资料	个人资料 + 帖子
10	~$0.03	~$0.43
50	~$0.15	~$2.15
100	~$0.30	~$4.30
500	~$1.50	~$21.50

个人资料抓取器：$0.003/份个人资料。帖子抓取器：约 $0.04/位潜在客户（20 篇帖子 × $0.002）。

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错误处理

错误	解决方法
未设置 APIFY_API_TOKEN	请用户将其添加到 .env
Apify 运行失败或超时	重试一次。如果仍然失败，则跳过该潜在客户并说明情况。
LinkedIn URL 无效或未找到个人资料	跳过该潜在客户，并向用户说明
返回 0 份个人资料	检查 URL 格式 — 必须是包含 https:// 的完整 LinkedIn URL
帖子抓取器返回 0 篇帖子	此人没有公开发布帖子。个性化时仅使用个人资料数据。