linkedin-post-research

LinkedIn 帖子研究

通过 Apify 按关键词搜索 LinkedIn 帖子。返回按互动量或日期排序的帖子，包含作者信息、全文、互动次数和直接链接。

无需 LinkedIn Cookie。无需登录。输入关键词，即可获取帖子。

自动加载时机

在以下情况加载此技能：

• 用户说“搜索 LinkedIn 帖子”“LinkedIn 上大家对 X 有什么看法”或“查找关于……的 LinkedIn 内容”
• 用户想查找某个主题下互动量较高的帖子
• 用户想了解哪些人在发布特定主题的内容（发掘思想领袖）
• 用户想查找帖子并提取评论者（潜在客户拓展渠道）

前提条件

Apify API Token

搜索 LinkedIn 帖子需要此 Token。在 .env 中设置：

APIFY_API_TOKEN=your_token_here

无需 LinkedIn Cookie、登录或会话 Token。只需完成这一项设置。

---

工作原理

1. 接收一个或多个关键词
2. 调用 apimaestro/linkedin-posts-search-scraper-no-cookies Apify Actor
3. 返回包含作者、文本、互动指标、日期和 URL 的帖子
4. 按 activity_id 对不同关键词的搜索结果去重
5. 按互动量（反应总数）降序排序，或按日期排序

快速开始

# Single keyword search
python3 skills/capabilities/linkedin-post-research/scripts/search_posts.py \
  --keyword "AI sourcing" --max-items 20

# Multiple keywords
python3 skills/capabilities/linkedin-post-research/scripts/search_posts.py \
  --keyword "AI sourcing" --keyword "recruiting automation" --max-items 30

# Sort by date (most recent first)
python3 skills/capabilities/linkedin-post-research/scripts/search_posts.py \
  --keyword "AI agents" --sort-by date_posted --max-items 20

# Output as CSV
python3 skills/capabilities/linkedin-post-research/scripts/search_posts.py \
  --keyword "AI agents" --output csv --output-file results.csv

# Summary table
python3 skills/capabilities/linkedin-post-research/scripts/search_posts.py \
  --keyword "AI agents" --output summary

CLI 参考

标志	默认值	说明
--keyword、-k	必填	要搜索的关键词（可重复指定以搜索多个关键词）
--max-items	50	每个关键词最多返回的帖子数
--sort-by	relevance	排序方式：relevance 或 date_posted
--output、-o	json	输出格式：json、csv、summary
--output-file	stdout	将输出写入文件
--token	环境变量	Apify API Token（覆盖 APIFY_API_TOKEN 环境变量）
--timeout	120	等待 Apify 运行的最长秒数

Apify Actor 详情

Actor： apimaestro/linkedin-posts-search-scraper-no-cookies

API 调用：

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apimaestro~linkedin-posts-search-scraper-no-cookies/runs?token=$APIFY_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "keyword": "AI agents",
    "maxItems": 50,
    "sortBy": "date_posted"
  }'

轮询结果：

# Check run status
curl "https://api.apify.com/v2/acts/apimaestro~linkedin-posts-search-scraper-no-cookies/runs/{RUN_ID}?token=$APIFY_API_TOKEN"

# When status is SUCCEEDED, fetch results
curl "https://api.apify.com/v2/datasets/{DATASET_ID}/items?token=$APIFY_API_TOKEN"

输出架构

{
  "author": "Jane Smith",
  "author_headline": "VP of Sales at Acme Corp",
  "author_profile_url": "https://www.linkedin.com/in/janesmith",
  "keyword": "AI sourcing",
  "reactions": 142,
  "comments": 28,
  "shares": 12,
  "reactions_by_type": {"LIKE": 100, "EMPATHY": 30, "PRAISE": 12},
  "date": "2026-04-01",
  "post_preview": "First 200 chars of the post text...",
  "full_text": "Complete post text...",
  "url": "https://www.linkedin.com/posts/...",
  "activity_id": "7447040447966826496",
  "hashtags": ["#AI", "#sales"],
  "is_repost": false,
  "content_type": "text"
}

输出列（CSV）

列	说明
author	帖子作者姓名
author_headline	作者的 LinkedIn 个人简介
author_profile_url	作者的 LinkedIn 个人资料 URL
keyword	匹配的搜索关键词
reactions	反应总数
comments	评论数
shares	分享数
date	帖子日期（YYYY-MM-DD）
post_preview	前约 200 个字符
url	LinkedIn 帖子的直接链接
activity_id	帖子唯一标识符
hashtags	以逗号分隔的主题标签

费用

Apify 按计算用量收费。抓取约 50 条帖子，费用约为 $0.01-0.05，具体取决于 Actor 的定价档位。每次运行后，脚本都会输出费用信息。

错误处理

错误	解决方法
未设置 APIFY_API_TOKEN	请用户将其添加到 .env
Apify 运行失败或超时	重试一次。如果仍然失败，请尝试更宽泛的关键词。
结果为 0	关键词可能过于具体。请尝试更宽泛的词。