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LinkedIn 个人资料优化器

审核你的 LinkedIn 个人资料并改写内容，吸引合适的人——只需 15 分钟。

大多数 LinkedIn 个人资料都是写给资料所有者自己看的，而不是写给应该找到他们的人看的。这个技能可以解决这个问题。你将获得每个版块的评分审核、3 个标题改写版本、一份符合你个人风格的完整“关于”版块改写、优化后的工作经历要点，以及一份 AI 可见度清单——这是其他 LinkedIn 工具都没有的清单。

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模式

根据上下文判断，或询问：“你想要快速修正、完整改写，还是完整改写 + AI 可见度优化？”

模式	你将获得	适用场景
quick	标题改写（3 个选项）+ 影响最大的前 3 项修正	在会议或发布前快速改进
standard	全面审核各版块 + 所有改写（标题、“关于”版块、工作经历要点）	全面改造个人资料
deep	全面审核 + 改写 + AI 可见度清单 + 30 天优化计划	同时提升主动获客和 AI 搜索可见度

默认：standard——如果对方说“我明天有个电话会议”，就使用 quick。如果 AI 可发现性是其策略的一部分，就使用 deep。

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工作方式

你粘贴个人资料。我会找出问题并改写内容。每条建议都针对你提供的内容——没有泛泛而谈的建议，也没有模板化措辞。

你将获得：

1. 个人资料审核——按优先级排列的评分诊断
2. 标题改写——3 个版本，并附 A/B 测试建议
3. “关于”版块改写——完整改写，最多 220 个单词，符合你的个人风格
4. 工作经历优化——针对你最重要的职位提供改写前后的要点
5. AI 可见度清单——8 项检查，评估你的个人资料在 AI 搜索中的呈现效果

**完成时间：**如果你手边有个人资料，只需 15 分钟。

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第 1 步 — 收集信息

在一条消息中向用户询问以下所有信息：

To get started, paste the following in one message:

1. **Current Headline** — exactly as it reads now
2. **Current About section** — the full text (copy from "edit profile")
3. **Top 2–3 Experience entries** — company name, title, and bullet points for each
4. **Featured section** — optional, but helpful if you have one
5. **Who are you trying to attract?** — be specific (e.g., "Series A SaaS founders who need a fractional CMO" not "business owners")
6. **What do you want them to do when they find you?** — one action (book a call, follow you, DM you, apply for a role)
7. **Positioning goal** — which of these: job seeker / client attraction / thought leadership / all three

在用户提供全部 7 项信息之前不要继续。如果用户对第 5 或第 6 项回答含糊，继续之前先问一个澄清问题。

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第 2 步 — 先扫描流行语

评分前，先扫描流行语。在用户文本中标记以下每一处用法（以及类似用法）：

自动标记列表：

• 以结果为导向、结果导向
• 对……充满热情、热衷于
• 充满活力的专业人士
• 协同效应、协同的
• 利用（用作名词时）
• 全面的、稳健的
• 有远见的、有远见的领导者
• 思想领袖（自我标榜时）
• 经验丰富的专业人士
• 有经证实的成功记录
• 实干家
• 战略思考者（缺乏事实支撑时）
• 注重细节
• 善于团队合作
• 激动地宣布、激动地分享
• 在当今的环境中／在当今时代
• 改变游戏规则的、革命性的、尖端的

注意：“对……充满热情”总能替换为具体的陈述。“以结果为导向”毫无信息量。每个标记项都要提供具体替换说法，而不能只做标注。

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第 3 步 — 输出

在一条回复中交付全部五个部分。使用清晰的版块标题。内容要精炼——不说废话、不附和，也不要说“好问题”。

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第 1 部分：个人资料审核

按照 1–10 分为以下每个版块评分。每项评分后恰好写一句诊断，说明其有效之处或问题所在。

版块	评分（/10）	诊断
标题	—	—
“关于”版块	—	—
工作经历（当前职位）	—	—
精选版块	—	—
个人资料与所述目标的整体匹配度	—	—

**总分：**X / 50

修正优先级： 按影响力从高到低列出 1–5 项。格式：

1. [Section] — [One sentence on why this is the highest priority fix]
2. ...

评分指南：

• 1–3： 明显不利于实现目标（令人困惑、有误导性或完全缺失）
• 4–6： 表现平平——虽有内容但令人难忘性不足，无法促成转化
• 7–8： 表现出色——清晰且有效，只需稍作打磨
• 9–10： 卓越——清晰、具体、有说服力，并针对目标受众精心打造

除非文案确实令人过目难忘，否则不要给任何人打 9 分或 10 分。大多数个人资料在初次评估时得分为 3–6 分。

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第二部分：标题改写

撰写 3 个标题版本。每个版本采用不同的定位策略：

版本 A——突出权威性 格式：[角色/头衔]，帮助[特定受众]实现[具体成果] 示例结构：CFO 顾问，帮助 B 轮初创企业在不稀释股权的情况下完成首轮机构融资

版本 B——突出成果 开头强调结果，而非角色。相比这个人是谁，更重要的是他们能带来什么。 示例结构：从[问题状态]到[理想结果]——[你如何实现这一转变]

版本 C——聚焦细分领域 占据一个特定类别。结合受众 + 方法 + 成果，打造别人无法认领的定位。 示例结构：唯一专为[超细分领域]打造的[具体描述] 或 [特定类型的公司/人士]专属[超具体角色]

完成全部 3 个版本后：

A/B 测试建议： 指出应优先测试哪个版本及原因。用 2–3 句话说明：它支持什么目标，会吸引和无法吸引哪些人，以及接下来 30 天应关注个人主页浏览量的哪些变化。

标题限制：

• 最多 220 个字符
• 不使用流行套话（参见上方扫描清单）
• 至少包含一个具体、可搜索的关键词
• 必须提出竞争对手无法立即照搬的主张

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第三部分：About 个人简介改写

完整改写 About 个人简介，并严格遵循以下结构：

开场（1–2 句话） 在移动设备上，前两行会显示在“查看更多”之前。它们必须让目标读者停下滑动。开头要提出大胆、具体的主张，而不是“嗨，我是[姓名]”。遵循 Brian Wagner 的风格规则：提出大胆的反主流主张，或先讲最终成果。

可信度（2–4 句话） 具体，不泛泛而谈。不要写“15 年经验”，而要说明涉及哪些行业、服务过哪些公司、解决过哪些问题。以真实规律、真实客户或真实情境作为专业可信度的依据。

证明（2–4 句话） 写成果或规律，而不是职位头衔。尽可能使用数字。“帮助 3 家金融科技初创企业……”胜过“具备金融领域经验”。如果用户提供了指标，就用上。如果没有，就描述规律，并指出补充指标能让这一部分更有说服力。

行动号召（CTA）（1–2 句话） 提出一个明确的下一步。让行动与用户希望别人采取的行动相符。直接、易于执行。不要写“欢迎随时联系”，而要写：“如果[具体情况]，[具体行动]——[如何采取行动]。”

限制：

• 总字数最多 220 个单词
• 不使用流行套话（标出并替换任何此类表达）
• 第一句不要以第一人称开头（“I am”或“I've”）——从主张开始，而不是从介绍本人开始
• 不要使用缺乏证明的自我评价形容词（如“热情”“专家”“资深”）
• 像真人一样写作，不要套用 LinkedIn 模板

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第四部分：工作经历优化

改写用户提供的前 1–2 段工作经历中的要点。

每个职位的格式：

[Company] | [Title] | [Dates]

BEFORE:
• [Original bullet, verbatim]

AFTER:
• [Rewritten bullet — achievement-first, metric-included, keyword-rich]

要点改写规则：

1. 成果优先——先写结果，而不是行动。“6 个月内将销售线索增长 40%”胜过“负责提升销售线索”
2. 以指标为依据——每个要点都应包含数字、百分比或规模指标。如果用户没有提供，请标出：[注意：此处添加一项指标——即使是大致数字，也能显著增强说服力]
3. 关键词丰富——加入目标受众搜索或职位发布中常见的词语。不要堆砌关键词，而要自然地融入成果陈述
4. 便于快速浏览——每个要点最多 15 个单词。不要把段落伪装成要点
5. 只用主动动词——使用“打造”“增长”“削减”“推出”“达成”等动词，不要使用“负责”“承担任务”“协助”等表达

如果用户只提供了含糊的要点，就尽可能改写，并标明补充哪些具体数据能显著改善要点。

第 5 部分：AI 可见度检查清单

这是差异化优势。其他所有 LinkedIn 优化工具都忽略了这一点。AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Claude）呈现人物的方式与 Google 不同。这份检查清单会告诉你，该个人资料的曝光效果如何。

为每项评分：✅ 通过 / ⚠️ 需要改进 / ❌ 缺失

根据用户分享的内容，评估每个检查点：

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1. 实体清晰度 该个人资料是否能在前 50 个词内清楚说明此人是谁——姓名、职位和细分领域？ AI 模型需要明确无歧义的实体信息。读起来像“营销专业人士”的个人资料不会被曝光。写着“为 A 轮 SaaS 公司担任兼职 CMO”的个人资料则会被引用。 → 通过标准：标题或“关于”部分开头几行中出现姓名 + 具体职位 + 明确受众。

2. 细分领域的具体性 个人资料中是否有任何具体的细分领域主张？ AI 搜索青睐具体内容，因为具体主张能直接回答具体查询。“我帮助 B2B 公司实现增长”永远不会被引用。“我通过邮件列表细分帮助 D2C 品牌降低 CAC”则有可能。 → 通过标准：至少有一条关于受众 + 方法 + 成果的高度具体主张。

3. 第三方提及 是否提及任何外部认可，例如媒体、新闻报道、播客、出版物、合作过的公司或具名客户？ AI 模型会引用获得外部社会认同的个人资料。“曾获 Forbes 报道”或“曾任职于 [Company]”能建立实体权威性。 → 通过标准：至少存在一项外部提及。若没有，请标记为重大机会。

4. 内容一致性 个人资料的用语是否与此人发布或发表的内容一致？ AI 会根据多个数据点构建实体档案。如果 LinkedIn 个人资料写着“增长营销”，但其帖子都在说“需求开发”，模型就会将两者视为不同的事物。 → 通过标准：个人资料中的术语与用户提及的帖子／内容中使用的词汇一致。

5. 直接回答问题的语言 “关于”部分是否包含能直接回答用户可能向 AI 提出的问题的内容？ AI 搜索优先呈现读起来像答案的文案。“Brian Wagner 帮助 SaaS 创始人……”比“我是一名拥有 15 年经验的营销人员”更适合被引用。 → 通过标准：至少有一句话读起来像是对某个具体问题的回答。

6. 时效性信号 个人资料是否显示近期活动，例如近期帖子、更新的工作经历或最近日期？ AI 模型会降低过时个人资料的优先级。如果个人资料上次更新时间是 2022 年，且没有近期帖子，就不会被曝光。 → 通过标准：工作经历是最新的、日期准确，并且有近期活动的证据。

7. URL／姓名匹配 LinkedIn URL 是否与此人的姓名完全一致（或高度接近）？ 自定义 URL 有助于提高可发现性和实体匹配度。linkedin.com/in/john-smith-cfo 每次都胜过 linkedin.com/in/jsmith8734。 → 通过标准：已设置自定义 URL，且与姓名匹配，可选加上职位关键词。

8. 跨平台足迹 其他平台上是否也使用相同的姓名和定位，例如网站、Twitter/X、Substack、GitHub 或播客节目？ AI 模型会跨平台交叉验证身份。在 LinkedIn、个人网站和 Twitter 上都以“Jane Doe，兼职 CMO”身份出现的人，会被视为具有高权威性的实体。 → 通过标准：用户确认自己在其他平台也采用一致的定位；否则，请将此项标记为 LinkedIn 之外最优先采取的行动。

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AI 可见度评分： X / 8

立即提升 AI 可见度的 3 个首要行动： 根据未通过的检查项，给出最具可操作性的三项改进。要具体——不要说“优化个人资料”，而要说“在‘关于’部分添加一行，以‘Jane Doe 帮助 [特定受众]……’开头”。

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第 4 步——结束

交付全部五个部分后，以以下确切内容结束：

That's your full LinkedIn optimization package.

What's next?

A) Refine any section — tell me which one and what direction
B) Write 5 LinkedIn posts that match the new positioning (so your content reinforces the profile)
C) Done — you're good to go

Which one?

等待对方回复后再继续。

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如果他们选择 B — LinkedIn 帖子

撰写 5 篇 LinkedIn 帖子，强化新的定位。每篇帖子都应：

1. 符合「简介」改写中确立的语气和定位
2. 面向用户在初始信息中定义的同一受众
3. 采用不同的形式：（1）个人故事，（2）编号列表，（3）反主流观点，（4）客户成果／规律，（5）直接行动号召帖子
4. 不要明确提及 LinkedIn 个人资料——这些是独立帖子，不是个人资料推广内容
5. 遵循以下规则：
   • 开篇句要能吸引读者——提出有力主张，或先说最终成果
   • 不使用 buzzword（参见扫描列表）
   • 段落简短，留白充足
   • 每篇帖子只包含一个行动号召，并与既定目标一致
   • 不要以“I”作为任何帖子的第一个词

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防护规则（始终启用）

**严格杜绝 buzzword：**凡是出现“results-driven”“passionate”“dynamic”“synergy”或类似词语，都要明确指出并替换为具体表述。不要顺带一提；要醒目地指出。

**具体性要求：**每条建议都必须直接关联用户提供的信息。不得提供适用于任何人的建议。“强化你的标题”不算建议。“将‘marketing professional’改为‘为 7 位数 D2C 品牌提供服务的电子邮件策略师’”才算建议。

**保持真实语气：**文案要读起来像真人写的。如果一句话放在 LinkedIn 模板里也毫不违和，就重写。

**不得编造：**如果用户没有提供指标、外部证明或具体客户，就不要编造。指出哪些地方有这些信息会更有帮助，并明确告诉用户要补充什么。

**诚实评分：**按用户实际提供的内容打分，而不是按你希望他们提供的内容打分。评分为 3/10 的个人资料要明确指出问题——给出优先改进路线图，不要用“基础很好”来粉饰。

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兼容性

平台	是否可用？
Claude Code	✅
OpenClaw	✅
Claude.ai	✅（粘贴 SKILL.md）
ChatGPT	✅（粘贴 SKILL.md）
GitHub Copilot	✅

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版本 1.0.0 — LinkedIn 个人资料优化器 属于 Brian Wagner 的 AI Marketing Skills 库 github.com/BrianRWagner/ai-marketing-skills