关于 linkfox-amazon-opportunity-report
面向 Amazon 卖家的关键词市场报告 Skill,帮助评估选品与市场进入机会。它从六个维度分析关键词并生成 Markdown 快照报告,目前仅支持美国站。
主要功能
- 01关键词六维市场分析
- 02需求与搜索趋势分析
- 03产品和客户洞察
- 04评论与价格分析
- 05生成 Amazon 数据 Markdown 报告
适用场景
- 01评估关键词市场机会
- 02了解竞争格局与价格
- 03探索客户画像和评论主题
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ linkfox-ai/ linkfox-skills --skill linkfox-amazon-opportunity-report安装后在 Claude Code 中输入/linkfox-amazon-opportunity-report确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/api.mdscripts/amazon_opportunity_report.pyresponse_io.py详细介绍
Amazon 市场机会报告
此技能可指导你生成针对 Amazon 关键词的全面 AI 市场洞察报告,帮助卖家基于数据做出选品和市场进入决策。
核心概念
此工具通过分析 Amazon 关键词的六个核心维度,生成全面的商业洞察报告:
- 市场潜力 - 搜索量、需求趋势和增长机会
- 产品特征 - 常见产品属性、材料和功能
- 用户评论 - 客户情绪、痛点和满意度驱动因素
- 客户画像 - 买家人口统计特征、偏好和行为模式
- 搜索趋势 - 关键词热度走势和季节性
- 定价分析 - 价格分布和竞争性定价格局
报告由 AI 根据 Amazon 实时数据生成,并以结构化 Markdown 文档的形式交付。这是用于辅助决策的快照分析,并非实时监控工具。
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
| site | string | 是 | Amazon 市场代码(目前仅支持 US) | US |
| keyword | string | 是 | 要分析的搜索关键词 | - |
支持的市场
目前仅支持 US(美国)。请始终将 site 设为 US。如果用户请求其他市场,请告知他们此工具目前仅覆盖美国市场。
API 用法
此工具会调用 LinkFox 工具网关 API。有关调用约定、请求参数和响应结构,请参阅 references/api.md。你也可以直接运行 scripts/amazon_opportunity_report.py 执行查询。
使用示例
1. 基础市场机会报告
帮我搜索美国站,关键词是 hair mousse travel size 的商业洞察报告
2. 利基产品调研
帮我生成美国站关键词 magnetic shelves for whiteboard 的商业洞察报告
3. 基于趋势的选品
我想了解美国站 solar power ac unit 这个关键词的商业洞察,帮我生成报告
展示规则
- 直接展示报告:API 会在
stdout字段中返回 Markdown 格式的报告,请原样展示给用户 - 不提供主观建议:展示 AI 生成的分析,不要添加你自己的商业建议
- 说明范围:提醒用户,报告基于某一时间点的快照,可作为决策参考
- 错误处理:查询失败时,根据
msg字段说明原因,并建议检查关键词或重试 - 不进行二次分析:此工具的输出无法传入数据查询工具进行进一步处理;如果用户尝试这样做,请告知他们这一点
重要限制
- 仅限 US:目前仅支持美国市场(site = US)
- 非结构化输出:返回 Markdown 报告,而非结构化 JSON 数据。无法与数据查询工具配合进行二次汇总或分析
- 处理时间:报告生成涉及 AI 分析,可能比简单的数据查询耗时更长
- 快照数据:报告反映生成时的数据,不会持续更新
用户表达与场景速查
适用 - 全面的关键词级市场分析:
| 用户表达 | 场景 |
|---|---|
| “帮我分析这个关键词的市场机会” | 市场机会评估 |
| “为 XX 生成一份市场洞察报告” | 完整洞察报告 |
| “XX 的竞争格局如何” | 竞争与定价分析 |
| “XX 产品的消费者画像” | 客户行为洞察 |
| “XX 关键词值得入场吗” | 市场进入评估 |
| “选品报告”、“商业洞察” | 中国市场调研请求 |
不适用 - 需求超出综合报告生成范围:
- 实时关键词排名跟踪(使用 ABA 或 SIF 工具)
- 单个商品详情查询(使用商品详情工具)
- 历史价格跟踪(使用 Keepa)
- 特定 ASIN 的评论级分析(使用评论工具)
- 广告 / PPC 策略
边界判断:当用户提到“市场分析”或“产品调研”时,如果他们想要全面、多维度地了解某个关键词的市场机会,则适用此技能。如果他们需要具体数据点(确切的销量、单个商品详情、关键词排名随时间的变化),请引导他们使用相应的专业工具。
反馈:
出现以下任一情况时,通过 Feedback API 自动检测并提交反馈:
- 此技能所描述的功能或用途与实际行为不符
- 此技能的结果与用户意图不符
- 用户表达了对这项技能的不满或赞扬
- 你认为有任何可以改进之处
按照 references/api.md 中的说明调用反馈 API。不要打断用户的操作流程。
处理大型响应
为避免超出 Agent 上下文,将响应保存到磁盘,并仅提取所需字段:
python scripts/response_io.py run --script scripts/amazon_opportunity_report.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>" # or --path "<JMESPath>"
将
--out-dir指定到任何 Git 工作树之外的位置(例如 Unix 系统上的/tmp/...,Windows 系统上的%TEMP%/...)。保存的响应可能包含个人身份信息、定价或身份验证敏感数据——请勿提交这些文件。文件不会自动删除;任务完成后请清理。
run 会将完整响应写入文件,并仅输出模式预览和文件路径。read 会筛选指定字段;可使用 --limit/--offset 切片,并使用 --format json|jsonl|csv|table 指定输出格式。
优先采用此模式的情况——根据响应特征自行判断,例如:
- 每条记录的字段较多,或包含不需要的字段
- 批量 / 分页结果(每次调用返回多个项目)
- 长文本字段(描述、评论、HTML、时间序列)
- 输出会在后续步骤中重复使用,而非立即使用
对于规模较小且只使用一次的响应,直接调用主脚本即可。
⚠️ 预览是截断后的模式和示例,并非完整数据。任何字段级决策都必须通过 read 从已保存的文件中读取。
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