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linkfox-ehunt-temu-product-query

linkfox-ehunt-temu-product-query

github.com/linkfox-ai营销与增长11389 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 linkfox-ehunt-temu-product-query

LinkFox 技能通过 EHunt 的 productQuery 路由查询 Temu 商品数据,支持筛选、排序和分页,也可将大型响应保存后按需读取。

主要功能

  1. 01按价格、销量、评分、类目和状态筛选商品
  2. 02支持分页与自定义排序
  3. 03保存大型响应并读取指定字段

适用场景

  1. 01查找符合价格或销量区间的商品
  2. 02按评分、类目或销量比较商品
  3. 03从分页结果中查看所需字段

MCP 相关

通过 LinkFox「第三方数据服务」MCP 调用 `ehunt/temu/productQuery` 网关路由。确切工具名取决于当前环境下发的元数据。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-ehunt-temu-product-query

安装后在 Claude Code 中输入/linkfox-ehunt-temu-product-query确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
api.md
scripts/
ehunt_temu_product_query.py
response_io.py

详细介绍

EHunt Temu 商品查询(ehunt/temu/productQuery)

在具备 LinkFox「第三方数据服务」MCP 时,对应网关路由 ehunt/temu/productQuery 调用(MCP 展示名:Temu 商品查询,确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准)。鉴权与上游路由由网关处理;若响应含根级 code 字段,是否成功以实网为准。

要点

  • 分页:page 从 1 起;pageSize 默认 20、最大 100(建议 ≤50)。
  • 区间入参:*Begin / *End 成对出现(价格、评分、评论、总/周/日销量、上架时间),组成上游区间。
  • 类目:categoryHome 前台类目 ID、categoryBackend 后台类目 ID;可先用 Temu 品类检索拿到 id。
  • 托管模式:isLocal(0=全托管,1=半托管);半托管可用 region 限定地区(多个逗号分隔)。
  • 上下架:soldOut(0=上架,1=下架)。
  • 标签:tags / customTags 多个用逗号分隔。
  • 排序:sortBy 为「字段-方向」字符串,如 order_week-0(周销量降序,默认)、price-0、order_total-0、rating-0。

脚本(可选)

命令行调试:python scripts/ehunt_temu_product_query.py '<JSON>'(需 LINKFOXAGENT_API_KEY)。详见 references/api.md 末尾。

参考

入参/出参表见 references/api.md。

处理大型响应

为避免占满 Agent 上下文,请将响应持久化到磁盘,并仅提取所需字段:

python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_product_query.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

请将 --out-dir 设在任何 Git 工作树之外(例如,Unix 系统上的 /tmp/...、Windows 系统上的 %TEMP%/...)。持久化的响应可能包含个人身份信息、定价或身份验证敏感数据——请勿提交这些文件。文件不会自动删除;任务完成后请清理。

run 会将完整响应写入文件,并仅输出架构预览和文件路径。read 可筛选指定字段;使用 --limit/--offset 切片,并使用 --format json|jsonl|csv|table 指定输出格式。

适合采用此模式的情况——请根据响应特征自行判断,例如:

  • 每条记录字段较多,或包含不需要的字段
  • 批量/分页结果(每次调用返回多个项目)
  • 长文本字段(描述、评论、HTML、时间序列)
  • 输出会在后续步骤中重复使用,而非立即处理

对于小型、仅使用一次的响应,直接调用主脚本即可。

⚠️ 预览是截断后的架构和样例,并非完整数据。任何字段级决策都必须通过 read 从持久化文件中读取。

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