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linkfox-ehunt-temu-store-query

linkfox-ehunt-temu-store-query

github.com/linkfox-ai营销与增长11389 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 linkfox-ehunt-temu-store-query

LinkFox 技能通过 EHunt 的 storeQuery 路由查询 Temu 店铺数据，支持区间筛选、站点和类目选择、排序分页，以及保存大型响应后按需读取。

主要功能

  1. 01按销量、销售额、评分、粉丝数和商品数筛选店铺
  2. 02选择站点、类目和托管模式
  3. 03支持分页与自定义排序
  4. 04保存大型响应并读取指定字段

适用场景

  1. 01查找符合销量或销售额区间的店铺
  2. 02按评分、粉丝数或商品数比较店铺
  3. 03从分页店铺结果中查看所需字段

MCP 相关

通过 LinkFox「第三方数据服务」MCP 调用 `ehunt/temu/storeQuery` 网关路由。确切工具名取决于当前环境下发的元数据。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-ehunt-temu-store-query

安装后在 Claude Code 中输入/linkfox-ehunt-temu-store-query确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
api.md
scripts/
ehunt_temu_store_query.py
response_io.py

详细介绍

EHunt Temu 店铺查询（ehunt/temu/storeQuery）

在具备 LinkFox「第三方数据服务」MCP 时，对应网关路由 ehunt/temu/storeQuery 调用（MCP 展示名：Temu 店铺查询，确切工具名以当前环境下发的工具元数据为准）。鉴权与上游路由由网关处理；若响应含根级 code 字段，是否成功以实网为准。

要点

  • 分页：page 从 1 起；pageSize 默认 20、最大 100。
  • 区间入参：*Min / *Max 成对出现（总/周/月销量、总/周/月销售额、评分、评论、粉丝、商品数），组成上游区间。
  • 站点：siteId 国家站点 ID，多个逗号分隔（如 211=美国、76=英国）。
  • 类目：category 后台类目 ID，多个逗号分隔。
  • 托管模式：isLocal（0=全托管，1=半托管，字符串）。
  • 开店时间：listedTimeBegin / listedTimeEnd（YYYY-MM-DD）。
  • 排序：sortBy 为「字段-方向」字符串，如 order_week_count-0（周销量降序，默认）、order_count-0、total_revenue-0、rating-0。

脚本（可选）

命令行调试：python scripts/ehunt_temu_store_query.py '<JSON>'（需 LINKFOXAGENT_API_KEY）。详见 references/api.md 末尾。

参考

入参/出参表见 references/api.md。

处理大型响应

为避免超出 Agent 上下文限制，请将响应持久化到磁盘，并仅提取所需字段：

python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_store_query.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

请将 --out-dir 设置在任何 Git 工作树之外（例如 Unix 系统上的 /tmp/...，Windows 系统上的 %TEMP%/...）。持久化的响应可能包含个人身份信息、定价或敏感认证数据，请勿提交。文件不会自动删除；任务完成后请清理。

run 会将完整响应写入文件，并仅输出架构预览和文件路径。read 会筛选指定字段；使用 --limit/--offset 可切片，使用 --format json|jsonl|csv|table 可指定输出格式。

适合采用此模式的情况——请根据响应特征自行判断，例如：

  • 每条记录的字段数量较多，或包含不需要的字段
  • 批量/分页结果（单次调用返回多条记录）
  • 长文本字段（描述、评论、HTML、时间序列）
  • 输出会在后续步骤中重复使用，而非立即消费

对于较小且只使用一次的响应，直接调用主脚本即可。

⚠️ 预览是截断后的架构和样例，并非完整数据。任何字段级决策都必须通过 read 从持久化文件中读取。

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