linkfox-jiimore-get-niche-review-from-keyword

基于关键词的 Jiimore 细分市场评论分析

此技能将指导你如何查询和分析由 Jiimore 提供支持的 Amazon 细分市场评论数据，帮助 Amazon 卖家从细分市场中的产品评论发现消费者情绪、痛点和真实需求信号。

核心概念

细分市场评论分析会汇总并分类 Amazon 某个细分市场中各产品的客户评论。给定关键词后，系统会识别相关细分市场，提取评论主题，将其分类为正面或负面，并展示每个主题被提及的频率。这有助于卖家了解客户喜欢什么、对什么感到不满，以及有哪些产品改进机会。

评论类型：每条评论都会根据其主题的整体情绪分类为“正面”或“负面”。

提及比例：percentOfMentions 的值（范围为 0-1，表示 0%-100%）表示某个主题在该细分市场所有评论中的出现频率。比例越高，表示谈论该主题的客户越多。

支持的市场

US（美国）、JP（日本）、DE（德国）

默认市场为 US。用户未指定市场时使用 US。

调用方式

• API 端点：POST /jiimore/getNicheReviewFromKeyword（完整参数/响应/错误码见 references/api.md）
• Python 脚本：python scripts/jiimore_get_niche_review.py '<JSON 参数>' [--inline]
• 成本约束：本工具会消耗算力；同一会话中，相同参数组合默认只调用一次，脚本带有 24h 本地缓存。失败或结果为空时，不得自动更换关键词、翻页或修改邮编连续试探；需要继续检索时，先向用户说明会产生额外消耗。

输出策略（脚本默认行为）：

• 始终将完整响应写入 <cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-jiimore-get-niche-review-from-keyword-<timestamp>.json（<cwd> 为脚本执行时的工作目录，在 Claude Code 中即当前项目目录；<session> 取自环境变量 SESSION_ID，按用户任务自动聚合；禁止写入 /tmp，当前目录不可写时则报错）
• 响应体 ≤ 8 KB：落盘后将完整 JSON 打印到 stdout
• 响应体 > 8 KB：落盘后，stdout 只输出摘要（顶层字段、total/costToken 等常见计数，以及最大列表字段的长度和前 3 条样本）
• 添加 --inline 可强制将完整内容打印到 stdout（同时也会落盘）

读取数据建议：先查看摘要，判断其是否足够；需要具体字段时，优先使用 jq或ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件中按需提取，避免将整份 JSON 放入上下文。

解决认证和算力问题

发生以下异常情况时，采用 references/onboarding.md 引导解决问题：

异常情况

• 未配置 API Key：未配置环境变量 LINKFOX_AGENT_API_KEY，也未配置 LINKFOXAGENT_API_KEY。
• 响应状态码为 401 或 402
• 响应提示算力或余额不足：消息包含“算力余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值”，或类似含义的内容。

参数指南

必填参数

参数	类型	描述
keyword	字符串	搜索关键词（最多 1000 个字符）。必须使用目标市场对应的语言（US 使用英语，DE 使用德语，JP 使用日语）

市场与分页

参数	类型	默认值	描述
countryCode	字符串	US	国家/地区代码：US、JP 或 DE
page	整数	1	页码（从 1 开始）
pageSize	整数	50	每页结果数（10-100）

排序

参数	类型	默认值	描述
sortField	string	unitsSoldT7	排序字段（请参见下方的可排序字段）
sortType	string	desc	排序方向：desc（降序）或 asc（升序）

可排序字段：

字段	描述
unitsSoldT7	销量（7 天）
searchVolumeT7	搜索量（7 天）
searchVolumeGrowthT7	搜索量增长（7 天）
clickConversionRateT7	点击转化率（7 天）
searchConversionRateT7	搜索转化率（7 天）
clickCountT7	点击次数（7 天）
demand	需求评分
avgPrice	平均价格
maximumPrice	最高价格
minimumPrice	最低价格
productCount	产品数量
brandCount	品牌数量
top5BrandsClickShare	前 5 个品牌的点击份额
top5ProductsClickShare	前 5 个产品的点击份额
clickCountT90	点击次数（90 天）
clickConversionRateT90	点击转化率（90 天）
searchConversionRateT90	搜索转化率（90 天）
searchVolumeT90	搜索量（90 天）
unitsSoldT90	销量（90 天）
unitsSoldGrowthT90	销量增长（90 天）
searchVolumeGrowthT90	搜索量增长（90 天）
returnRateT360	退货率（360 天）
newProductsLaunchedT180	新产品发布数量（180 天）
successfulLaunchesT180	成功发布数量（180 天）
launchRateT180	发布成功率（180 天）
acos	ACOS
profitRate50	自然订单占比为 50% 时的利润率

利基市场筛选参数

所有筛选参数均采用最小值/最大值范围模式。百分比字段的值使用 0-1 刻度（例如，0.05 = 5%）。

产品与品牌指标：

参数	类型	描述
productCountMin / productCountMax	integer	产品数量范围
brandCountMin / brandCountMax	integer	品牌数量范围
avgPriceMin / avgPriceMax	number	平均价格范围

销量与搜索量：

参数	类型	描述
unitsSoldT7Min / unitsSoldT7Max	integer	销量（7 天）范围
searchVolumeT7Min / searchVolumeT7Max	integer	搜索量（7 天）范围
clickCountT7Min / clickCountT7Max	integer	点击量（7 天）范围

转化率与点击率（0-1 刻度）：

参数	类型	描述
clickConversionRateT7Min / clickConversionRateT7Max	number	点击转化率（7 天）范围

市场集中度（0-1 刻度）：

参数	类型	描述
top5BrandsClickShareMin / top5BrandsClickShareMax	number	前 5 大品牌点击份额范围
top5ProductsClickShareMin / top5ProductsClickShareMax	number	前 5 大产品点击份额范围
sponsoredProductsPercentageMin / sponsoredProductsPercentageMax	number	SP 广告占比范围

品牌与卖家年龄：

参数	类型	描述
avgBrandAgeMin / avgBrandAgeMax	number	平均品牌年龄（当前）
avgBrandAgeQoqMin / avgBrandAgeQoqMax	number	平均品牌年龄（90 天）
avgBrandAgeYoyMin / avgBrandAgeYoyMax	number	平均品牌年龄（360 天）
avgSellingPartnerAgeMin / avgSellingPartnerAgeMax	number	平均卖家年龄（当前）
avgSellingPartnerAgeQoqMin / avgSellingPartnerAgeQoqMax	number	平均卖家年龄（90 天）
avgSellingPartnerAgeYoyMin / avgSellingPartnerAgeYoyMax	number	平均卖家年龄（360 天）

新品与退货指标（0-1 刻度）：

参数	类型	描述
launchRateT180Min / launchRateT180Max	number	上市成功率（180 天）范围
newProductRateT180	number	新品占比（180 天）最小值
returnRateT360Min / returnRateT360Max	number	退货率（360 天）范围

广告：

参数	类型	描述
cpcMediumMin / cpcMediumMax	number	CPC（当前）范围

使用示例

1. 查询关键词的基本利基市场评价

Analyze customer reviews in niche markets related to "yoga mat" on the US marketplace.

参数：{"keyword": "yoga mat", "countryCode": "US"}

2. 查找搜索量较高的利基市场评价

Show me niche market reviews for "wireless earbuds" where 7-day search volume is above 10000.

参数：{"keyword": "wireless earbuds", "countryCode": "US", "searchVolumeT7Min": 10000}

3. 查看竞争较低的利基市场及其评价信息

Find review insights for "pet bed" niches where top 5 brands hold less than 30% click share.

参数：{"keyword": "pet bed", "countryCode": "US", "top5BrandsClickShareMax": 0.3}

4. 查询日本市场的利基市场评价

Analyze niche reviews for wireless earbuds on the Japan marketplace.

参数：{"keyword": "wireless earbuds", "countryCode": "JP"}

5. 按需求评分排序

Show niche reviews for "kitchen organizer" sorted by demand score in descending order.

参数：{"keyword": "kitchen organizer", "sortField": "demand", "sortType": "desc"}

6. 按新品成功率筛选

Find niches for "phone case" where the 180-day new product launch success rate is above 20%.

参数：{"keyword": "phone case", "launchRateT180Min": 0.2}

7. 退货率较低的利基市场

Show review topics for "water bottle" niches with return rates below 5%.

参数：{"keyword": "water bottle", "returnRateT360Max": 0.05}

展示规则

1. 清晰呈现数据：使用条理清晰的表格展示评论主题。包含细分市场名称、评论类型（正面／负面）、主题、提及率和评论示例
2. 百分比格式：将 0–1 范围的数值转换为百分比显示（例如，0.15 → 15%）
3. 区分情感倾向：呈现结果时，将正面评论与负面评论分组或明确标注，方便用户快速识别机会和痛点
4. 以可执行洞察为导向：客观展示数据的同时，将提及率高的负面评论标示为潜在的产品改进机会，将提及率高的正面评论标示为商品信息中值得强调的特点
5. 数据量提示：结果较多时，优先展示最相关的数据，并提醒用户可使用分页选项
6. 错误处理：查询失败时，说明原因并建议调整关键词或筛选条件
7. 语言提醒：如果用户提供的关键词与目标市场的语言不符，提醒用户使用该市场的母语（美国站用英语，德国站用德语，日本站用日语）

用户表达与场景速查

适用——Amazon 细分市场中的消费者评论和情感分析：

用户表达	场景
“客户对 XX 有什么评价？”	细分市场评论主题查询
“XX 有哪些客户痛点？”	负面评论分析
“买家喜欢 XX 的哪些特点？”	正面评论分析
“XX 细分市场的评论情感倾向如何？”	完整的情感倾向分析
“XX 的消费者需求洞察”	从评论中提取需求信号
“XX 产品的常见投诉有哪些？”	负面主题挖掘
“XX 产品为什么受欢迎？”	正面主题挖掘
“细分市场评论分析”	细分市场总体评论探索

不适用——超出细分市场评论分析范围的需求：

• 单个 ASIN 的评论分析（此工具适用于细分市场／市场层面）
• 不结合评论背景的关键词搜索量趋势（请改用 ABA 数据工具）
• 商品详情页优化或文案撰写
• 广告策略和 PPC 管理
• 销量估算或收入预测

边界判断：如果用户提到“市场研究”或“产品机会”，且其意图是了解细分市场中的消费者情感倾向、评论主题和痛点，则适用此技能。如果用户询问的是搜索量趋势、定价策略或不结合评论背景的销售数据，则不适用。

算力消耗规则

消耗 9 算力。

用户会因算力消耗而支付费用。请充分评估：当需要高频调用本技能，或用户对算力消耗量预期不足时，务必提醒用户，由用户决定是否继续。

反馈：

出现以下任一情况时，通过 Feedback API 自动检测并提交反馈：

1. 此技能描述的功能或用途与实际行为不符
2. 此技能的结果与用户意图不符
3. 用户对该技能表达不满或赞赏
4. 任何你认为可以改进的地方

请按照 references/api.md 中的说明调用反馈 API。不要打断用户的操作流程。

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