关于 linkfox-jiimore-niche-review
该 LinkFox 技能按关键词汇总 Amazon 细分市场的评论主题与正负面情绪,帮助卖家了解消费者关注点和痛点。支持美国、日本和德国站点,并可结合市场指标筛选细分市场。
主要功能
- 01按关键词分析细分市场评论
- 02提取正面与负面评论主题
- 03显示主题提及比例
- 04按市场指标筛选和排序
- 05支持美国、日本和德国站点
适用场景
- 01了解消费者对某类商品的评价
- 02归纳买家常见痛点
- 03发现受到好评的商品特点
- 04结合评论筛选细分市场
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ linkfox-ai/ linkfox-skills --skill linkfox-jiimore-niche-review安装后在 Claude Code 中输入/linkfox-jiimore-niche-review确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/api.mdscripts/jiimore_get_niche_review.pyresponse_io.py详细介绍
按关键词查询 Jiimore 细分市场评论
此技能将指导你如何查询和分析由 Jiimore 提供支持的 Amazon 细分市场评论数据,帮助 Amazon 卖家从细分市场内的产品评论中挖掘消费者情绪、痛点和真实需求信号。
核心概念
细分市场评论分析会汇总并分类 Amazon 细分市场中各产品的客户评论。给定一个关键词后,系统会识别相关的细分市场,提取评论主题,将其归类为正面或负面,并显示各主题被提及的频率。这有助于卖家了解客户喜欢什么、对什么感到不满,以及有哪些产品改进机会。
评论类型:每条评论都会根据其主题的总体情绪,归类为“正面”或“负面”。
提及百分比:percentOfMentions 值的范围为 0–1,代表 0%–100%,表示某个主题在该细分市场的所有评论中出现的频率。百分比越高,表示谈论该主题的客户越多。
支持的商城
US(美国)、JP(日本)、DE(德国)
默认商城为 US。用户未指定商城时,请使用 US。
API 用法
此工具会调用 LinkFox 工具网关 API。有关调用约定、请求参数和响应结构,请参阅 references/api.md。你也可以直接运行 scripts/jiimore_get_niche_review.py 来执行查询。
参数指南
必需参数
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| keyword | string | 搜索关键词(最多 1000 个字符)。必须使用目标商城的语言(US 使用英语,DE 使用德语,JP 使用日语) |
商城与分页
| 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| countryCode | string | US | 国家/地区代码:US、JP 或 DE |
| page | integer | 1 | 页码(从 1 开始) |
| pageSize | integer | 50 | 每页结果数(10–100) |
排序
| 参数 | 类型 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| sortField | string | unitsSoldT7 | 排序字段(参见下方的可排序字段) |
| sortType | string | desc | 排序方向:desc(降序)或 asc(升序) |
可排序字段:
| 字段 | 描述 |
|---|---|
| unitsSoldT7 | 销量(7 天) |
| searchVolumeT7 | 搜索量(7 天) |
| searchVolumeGrowthT7 | 搜索量增长(7 天) |
| clickConversionRateT7 | 点击转化率(7 天) |
| searchConversionRateT7 | 搜索转化率(7 天) |
| clickCountT7 | 点击次数(7 天) |
| demand | 需求评分 |
| avgPrice | 平均价格 |
| maximumPrice | 最高价格 |
| minimumPrice | 最低价格 |
| productCount | 产品数量 |
| brandCount | 品牌数量 |
| top5BrandsClickShare | 前 5 大品牌点击份额 |
| top5ProductsClickShare | 前 5 大产品点击份额 |
| clickCountT90 | 点击次数(90 天) |
| clickConversionRateT90 | 点击转化率(90 天) |
| searchConversionRateT90 | 搜索转化率(90 天) |
| searchVolumeT90 | 搜索量(90 天) |
| unitsSoldT90 | 销量(90 天) |
| unitsSoldGrowthT90 | 销量增长(90 天) |
| searchVolumeGrowthT90 | 搜索量增长(90 天) |
| returnRateT360 | 退货率(360 天) |
| newProductsLaunchedT180 | 新品发布数量(180 天) |
| successfulLaunchesT180 | 成功发布数量(180 天) |
| launchRateT180 | 发布成功率(180 天) |
| acos | ACOS |
| profitRate50 | 自然订单占比为 50% 时的利润率 |
利基市场筛选参数
所有筛选参数均采用最小值/最大值范围模式。百分比字段的值使用 0-1 刻度(例如,0.05 = 5%)。
产品与品牌指标:
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| productCountMin / productCountMax | integer | 产品数量范围 |
| brandCountMin / brandCountMax | integer | 品牌数量范围 |
| avgPriceMin / avgPriceMax | number | 平均价格范围 |
销量与搜索量:
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| unitsSoldT7Min / unitsSoldT7Max | integer | 销量(7 天)范围 |
| searchVolumeT7Min / searchVolumeT7Max | integer | 搜索量(7 天)范围 |
| clickCountT7Min / clickCountT7Max | integer | 点击量(7 天)范围 |
转化率与点击率(0-1 刻度):
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| clickConversionRateT7Min / clickConversionRateT7Max | number | 点击转化率(7 天)范围 |
市场集中度(0-1 刻度):
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| top5BrandsClickShareMin / top5BrandsClickShareMax | number | 前 5 大品牌点击份额范围 |
| top5ProductsClickShareMin / top5ProductsClickShareMax | number | 前 5 大产品点击份额范围 |
| sponsoredProductsPercentageMin / sponsoredProductsPercentageMax | number | SP 广告占比范围 |
品牌与卖家年龄:
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| avgBrandAgeMin / avgBrandAgeMax | number | 平均品牌年龄(当前) |
| avgBrandAgeQoqMin / avgBrandAgeQoqMax | number | 平均品牌年龄(90 天) |
| avgBrandAgeYoyMin / avgBrandAgeYoyMax | number | 平均品牌年龄(360 天) |
| avgSellingPartnerAgeMin / avgSellingPartnerAgeMax | number | 平均卖家年龄(当前) |
| avgSellingPartnerAgeQoqMin / avgSellingPartnerAgeQoqMax | number | 平均卖家年龄(90 天) |
| avgSellingPartnerAgeYoyMin / avgSellingPartnerAgeYoyMax | number | 平均卖家年龄(360 天) |
新品与退货指标(0-1 刻度):
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| launchRateT180Min / launchRateT180Max | number | 上市成功率(180 天)范围 |
| newProductRateT180 | number | 新品占比(180 天)最小值 |
| returnRateT360Min / returnRateT360Max | number | 退货率(360 天)范围 |
广告:
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| cpcMediumMin / cpcMediumMax | number | CPC(当前)范围 |
使用示例
1. 查询关键词的基本利基市场评价
Analyze customer reviews in niche markets related to "yoga mat" on the US marketplace.
参数:{"keyword": "yoga mat", "countryCode": "US"}
2. 查找搜索量较高的利基市场评价
Show me niche market reviews for "wireless earbuds" where 7-day search volume is above 10000.
参数:{"keyword": "wireless earbuds", "countryCode": "US", "searchVolumeT7Min": 10000}
3. 查看竞争较低的利基市场及其评价信息
Find review insights for "pet bed" niches where top 5 brands hold less than 30% click share.
参数:{"keyword": "pet bed", "countryCode": "US", "top5BrandsClickShareMax": 0.3}
4. 查询日本市场的利基市场评价
Analyze niche reviews for wireless earbuds on the Japan marketplace.
参数:{"keyword": "wireless earbuds", "countryCode": "JP"}
5. 按需求评分排序
Show niche reviews for "kitchen organizer" sorted by demand score in descending order.
参数:{"keyword": "kitchen organizer", "sortField": "demand", "sortType": "desc"}
6. 按新品成功率筛选
Find niches for "phone case" where the 180-day new product launch success rate is above 20%.
参数:{"keyword": "phone case", "launchRateT180Min": 0.2}
7. 退货率较低的利基市场
Show review topics for "water bottle" niches with return rates below 5%.
参数:{"keyword": "water bottle", "returnRateT360Max": 0.05}
展示规则
- 清晰呈现数据:通过组织清晰的表格展示评论主题。包含细分市场名称、评论类型(正面/负面)、主题、提及百分比和评论示例
- 百分比格式:将 0-1 范围的数值转换为百分比显示(例如,0.15 → 15%)
- 情感分类:呈现结果时,将正面与负面评论分组或明确标注,方便用户快速识别机会与痛点
- 可执行的洞察表达:客观展示数据的同时,将提及率较高的负面评论标示为潜在的产品改进机会,将提及率较高的正面评论标示为商品列表中值得强调的特性
- 数量提示:结果较多时,优先展示最相关的数据,并提醒用户可以使用分页选项
- 错误处理:查询失败时,说明原因并建议调整关键词或筛选条件
- 语言提醒:如果用户提供的关键词与目标商城所用语言不符,提醒他们使用该商城的本地语言(美国站用英语,德国站用德语,日本站用日语)
用户表达与场景速查
适用——Amazon 细分市场中的消费者评论与情感分析:
| 用户表达 | 场景 |
|---|---|
| “顾客对 XX 有什么看法?” | 细分市场评论主题查询 |
| “XX 的顾客痛点” | 负面评论分析 |
| “买家喜欢 XX 的哪些特性?” | 正面评论分析 |
| “XX 细分市场的评论情感” | 完整的情感分析 |
| “XX 的消费者需求洞察” | 从评论中提取需求信号 |
| “XX 商品有哪些常见投诉?” | 负面主题挖掘 |
| “XX 商品为什么受欢迎?” | 正面主题挖掘 |
| “细分市场评论分析” | 细分市场评论概览 |
不适用——超出细分市场评论分析范围的需求:
- 单个 ASIN 的评论分析(此工具适用于细分市场/市场层级)
- 不结合评论内容的关键词搜索量趋势(请改用 ABA 数据工具)
- 商品列表优化或文案撰写
- 广告策略与 PPC 管理
- 销量估算或收入预测
适用边界:用户提到“市场调研”或“产品机会”时,如果其意图是了解细分市场中的消费者情感、评论主题和痛点,则适用此技能。如果用户询问的是搜索量趋势、定价策略或不结合评论内容的销售数据,则不适用。
反馈:
符合以下任一条件时,通过 Feedback API 自动检测并提交反馈:
- 此技能描述的功能或用途与实际行为不符
- 此技能的结果与用户意图不符
- 用户表达对该技能的不满或赞扬
- 你认为有任何可改进之处
按照 references/api.md 中的说明调用 feedback API。不要打断用户的操作流程。
处理大型响应
为避免超出 Agent 上下文限制,请将响应保存到磁盘,并仅提取所需字段:
python scripts/response_io.py run --script scripts/jiimore_get_niche_review.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>" # or --path "<JMESPath>"
请将
--out-dir指定在任何 git 工作树之外(例如,Unix 上的/tmp/...,Windows 上的%TEMP%/...)。保存的响应可能包含个人身份信息、定价或身份验证敏感数据,请勿提交这些文件。文件不会自动删除;任务完成后请清理。
run 会将完整响应写入文件,并仅输出架构预览和文件路径。read 可提取指定字段,并通过 --limit/--offset 切片,通过 --format json|jsonl|csv|table 指定输出格式。
何时优先采用此模式——根据响应特征自行判断,例如:
- 每条记录的字段数量较多,或包含不需要的字段
- 批量/分页结果(每次调用返回多个项目)
- 长文本字段(描述、评论、HTML、时间序列)
- 响应会在后续步骤中重复使用,而非立即处理
对于小型且只使用一次的响应,直接调用主脚本即可。
⚠️ 预览是经过截断的架构和示例,并非完整数据。任何字段级决策都必须通过 read 从保存的文件中读取。
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