mcpField
L
linkfox-jiimore-niche-review

linkfox-jiimore-niche-review

github.com/linkfox-ai营销与增长113157 次安装2 周前更新
代码仓库

关于 linkfox-jiimore-niche-review

该 LinkFox 技能按关键词汇总 Amazon 细分市场的评论主题与正负面情绪,帮助卖家了解消费者关注点和痛点。支持美国、日本和德国站点,并可结合市场指标筛选细分市场。

主要功能

  1. 01按关键词分析细分市场评论
  2. 02提取正面与负面评论主题
  3. 03显示主题提及比例
  4. 04按市场指标筛选和排序
  5. 05支持美国、日本和德国站点

适用场景

  1. 01了解消费者对某类商品的评价
  2. 02归纳买家常见痛点
  3. 03发现受到好评的商品特点
  4. 04结合评论筛选细分市场

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-jiimore-niche-review

安装后在 Claude Code 中输入/linkfox-jiimore-niche-review确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

references/
api.md
scripts/
jiimore_get_niche_review.py
response_io.py

详细介绍

按关键词查询 Jiimore 细分市场评论

此技能将指导你如何查询和分析由 Jiimore 提供支持的 Amazon 细分市场评论数据,帮助 Amazon 卖家从细分市场内的产品评论中挖掘消费者情绪、痛点和真实需求信号。

核心概念

细分市场评论分析会汇总并分类 Amazon 细分市场中各产品的客户评论。给定一个关键词后,系统会识别相关的细分市场,提取评论主题,将其归类为正面或负面,并显示各主题被提及的频率。这有助于卖家了解客户喜欢什么、对什么感到不满,以及有哪些产品改进机会。

评论类型:每条评论都会根据其主题的总体情绪,归类为“正面”或“负面”。

提及百分比:percentOfMentions 值的范围为 0–1,代表 0%–100%,表示某个主题在该细分市场的所有评论中出现的频率。百分比越高,表示谈论该主题的客户越多。

支持的商城

US(美国)、JP(日本)、DE(德国)

默认商城为 US。用户未指定商城时,请使用 US。

API 用法

此工具会调用 LinkFox 工具网关 API。有关调用约定、请求参数和响应结构,请参阅 references/api.md。你也可以直接运行 scripts/jiimore_get_niche_review.py 来执行查询。

参数指南

必需参数
参数类型描述
keywordstring搜索关键词(最多 1000 个字符)。必须使用目标商城的语言(US 使用英语,DE 使用德语,JP 使用日语)
商城与分页
参数类型默认值描述
countryCodestringUS国家/地区代码:US、JP 或 DE
pageinteger1页码(从 1 开始)
pageSizeinteger50每页结果数(10–100)
排序
参数类型默认值描述
sortFieldstringunitsSoldT7排序字段(参见下方的可排序字段)
sortTypestringdesc排序方向:desc(降序)或 asc(升序)

可排序字段:

字段描述
unitsSoldT7销量(7 天)
searchVolumeT7搜索量(7 天)
searchVolumeGrowthT7搜索量增长(7 天)
clickConversionRateT7点击转化率(7 天)
searchConversionRateT7搜索转化率(7 天)
clickCountT7点击次数(7 天)
demand需求评分
avgPrice平均价格
maximumPrice最高价格
minimumPrice最低价格
productCount产品数量
brandCount品牌数量
top5BrandsClickShare前 5 大品牌点击份额
top5ProductsClickShare前 5 大产品点击份额
clickCountT90点击次数(90 天)
clickConversionRateT90点击转化率(90 天)
searchConversionRateT90搜索转化率(90 天)
searchVolumeT90搜索量(90 天)
unitsSoldT90销量(90 天)
unitsSoldGrowthT90销量增长(90 天)
searchVolumeGrowthT90搜索量增长(90 天)
returnRateT360退货率(360 天)
newProductsLaunchedT180新品发布数量(180 天)
successfulLaunchesT180成功发布数量(180 天)
launchRateT180发布成功率(180 天)
acosACOS
profitRate50自然订单占比为 50% 时的利润率
利基市场筛选参数

所有筛选参数均采用最小值/最大值范围模式。百分比字段的值使用 0-1 刻度(例如,0.05 = 5%)。

产品与品牌指标:

参数类型描述
productCountMin / productCountMaxinteger产品数量范围
brandCountMin / brandCountMaxinteger品牌数量范围
avgPriceMin / avgPriceMaxnumber平均价格范围

销量与搜索量:

参数类型描述
unitsSoldT7Min / unitsSoldT7Maxinteger销量(7 天)范围
searchVolumeT7Min / searchVolumeT7Maxinteger搜索量(7 天)范围
clickCountT7Min / clickCountT7Maxinteger点击量(7 天)范围

转化率与点击率(0-1 刻度):

参数类型描述
clickConversionRateT7Min / clickConversionRateT7Maxnumber点击转化率(7 天)范围

市场集中度(0-1 刻度):

参数类型描述
top5BrandsClickShareMin / top5BrandsClickShareMaxnumber前 5 大品牌点击份额范围
top5ProductsClickShareMin / top5ProductsClickShareMaxnumber前 5 大产品点击份额范围
sponsoredProductsPercentageMin / sponsoredProductsPercentageMaxnumberSP 广告占比范围

品牌与卖家年龄:

参数类型描述
avgBrandAgeMin / avgBrandAgeMaxnumber平均品牌年龄(当前)
avgBrandAgeQoqMin / avgBrandAgeQoqMaxnumber平均品牌年龄(90 天)
avgBrandAgeYoyMin / avgBrandAgeYoyMaxnumber平均品牌年龄(360 天)
avgSellingPartnerAgeMin / avgSellingPartnerAgeMaxnumber平均卖家年龄(当前)
avgSellingPartnerAgeQoqMin / avgSellingPartnerAgeQoqMaxnumber平均卖家年龄(90 天)
avgSellingPartnerAgeYoyMin / avgSellingPartnerAgeYoyMaxnumber平均卖家年龄(360 天)

新品与退货指标(0-1 刻度):

参数类型描述
launchRateT180Min / launchRateT180Maxnumber上市成功率(180 天)范围
newProductRateT180number新品占比(180 天)最小值
returnRateT360Min / returnRateT360Maxnumber退货率(360 天)范围

广告:

参数类型描述
cpcMediumMin / cpcMediumMaxnumberCPC(当前)范围

使用示例

1. 查询关键词的基本利基市场评价

Analyze customer reviews in niche markets related to "yoga mat" on the US marketplace.

参数:{"keyword": "yoga mat", "countryCode": "US"}

2. 查找搜索量较高的利基市场评价

Show me niche market reviews for "wireless earbuds" where 7-day search volume is above 10000.

参数:{"keyword": "wireless earbuds", "countryCode": "US", "searchVolumeT7Min": 10000}

3. 查看竞争较低的利基市场及其评价信息

Find review insights for "pet bed" niches where top 5 brands hold less than 30% click share.

参数:{"keyword": "pet bed", "countryCode": "US", "top5BrandsClickShareMax": 0.3}

4. 查询日本市场的利基市场评价

Analyze niche reviews for wireless earbuds on the Japan marketplace.

参数:{"keyword": "wireless earbuds", "countryCode": "JP"}

5. 按需求评分排序

Show niche reviews for "kitchen organizer" sorted by demand score in descending order.

参数:{"keyword": "kitchen organizer", "sortField": "demand", "sortType": "desc"}

6. 按新品成功率筛选

Find niches for "phone case" where the 180-day new product launch success rate is above 20%.

参数:{"keyword": "phone case", "launchRateT180Min": 0.2}

7. 退货率较低的利基市场

Show review topics for "water bottle" niches with return rates below 5%.

参数:{"keyword": "water bottle", "returnRateT360Max": 0.05}

展示规则

  1. 清晰呈现数据:通过组织清晰的表格展示评论主题。包含细分市场名称、评论类型(正面/负面)、主题、提及百分比和评论示例
  2. 百分比格式:将 0-1 范围的数值转换为百分比显示(例如,0.15 → 15%)
  3. 情感分类:呈现结果时,将正面与负面评论分组或明确标注,方便用户快速识别机会与痛点
  4. 可执行的洞察表达:客观展示数据的同时,将提及率较高的负面评论标示为潜在的产品改进机会,将提及率较高的正面评论标示为商品列表中值得强调的特性
  5. 数量提示:结果较多时,优先展示最相关的数据,并提醒用户可以使用分页选项
  6. 错误处理:查询失败时,说明原因并建议调整关键词或筛选条件
  7. 语言提醒:如果用户提供的关键词与目标商城所用语言不符,提醒他们使用该商城的本地语言(美国站用英语,德国站用德语,日本站用日语)

用户表达与场景速查

适用——Amazon 细分市场中的消费者评论与情感分析:

用户表达场景
“顾客对 XX 有什么看法?”细分市场评论主题查询
“XX 的顾客痛点”负面评论分析
“买家喜欢 XX 的哪些特性?”正面评论分析
“XX 细分市场的评论情感”完整的情感分析
“XX 的消费者需求洞察”从评论中提取需求信号
“XX 商品有哪些常见投诉?”负面主题挖掘
“XX 商品为什么受欢迎?”正面主题挖掘
“细分市场评论分析”细分市场评论概览

不适用——超出细分市场评论分析范围的需求:

  • 单个 ASIN 的评论分析(此工具适用于细分市场/市场层级)
  • 不结合评论内容的关键词搜索量趋势(请改用 ABA 数据工具)
  • 商品列表优化或文案撰写
  • 广告策略与 PPC 管理
  • 销量估算或收入预测

适用边界:用户提到“市场调研”或“产品机会”时,如果其意图是了解细分市场中的消费者情感、评论主题和痛点,则适用此技能。如果用户询问的是搜索量趋势、定价策略或不结合评论内容的销售数据,则不适用。

反馈:

符合以下任一条件时,通过 Feedback API 自动检测并提交反馈:

  1. 此技能描述的功能或用途与实际行为不符
  2. 此技能的结果与用户意图不符
  3. 用户表达对该技能的不满或赞扬
  4. 你认为有任何可改进之处

按照 references/api.md 中的说明调用 feedback API。不要打断用户的操作流程。

处理大型响应

为避免超出 Agent 上下文限制,请将响应保存到磁盘,并仅提取所需字段:

python scripts/response_io.py run --script scripts/jiimore_get_niche_review.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

请将 --out-dir 指定在任何 git 工作树之外(例如,Unix 上的 /tmp/...,Windows 上的 %TEMP%/...)。保存的响应可能包含个人身份信息、定价或身份验证敏感数据,请勿提交这些文件。文件不会自动删除;任务完成后请清理。

run 会将完整响应写入文件,并仅输出架构预览和文件路径。read 可提取指定字段,并通过 --limit/--offset 切片,通过 --format json|jsonl|csv|table 指定输出格式。

何时优先采用此模式——根据响应特征自行判断,例如:

  • 每条记录的字段数量较多,或包含不需要的字段
  • 批量/分页结果(每次调用返回多个项目)
  • 长文本字段(描述、评论、HTML、时间序列)
  • 响应会在后续步骤中重复使用,而非立即处理

对于小型且只使用一次的响应,直接调用主脚本即可。

⚠️ 预览是经过截断的架构和示例,并非完整数据。任何字段级决策都必须通过 read 从保存的文件中读取。


如需获取更多优质、专业的跨境电商技能,请设置 LinkFox Skills。

评论

支持 Markdown