关于 linkfox-sif-asin-summary
面向 Amazon 卖家的 LinkFox 技能,可查询并分析 ASIN 在多个流量渠道的曝光和关键词分布。支持多市场及周期对比,帮助评估产品流量结构。
主要功能
- 01按 ASIN 查询流量来源
- 02拆分自然流量与广告曝光
- 03查看推荐位与促销来源
- 04比较曝光及关键词变化
- 05支持 13 个市场查询
适用场景
- 01分析单个产品的流量渠道
- 02比较多个竞品的流量结构
- 03对比自然搜索与广告曝光
- 04查看关键词的周期变化
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ linkfox-ai/ linkfox-skills --skill linkfox-sif-asin-summary安装后在 Claude Code 中输入/linkfox-sif-asin-summary确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
references/api.mdonboarding.mdscripts/onboarding.pysif_asin_summary.py详细介绍
SIF ASIN 摘要
本技能将指导你查询和分析 ASIN 级流量来源数据,帮助 Amazon 卖家了解任意商品在多个渠道中的曝光和流量结构。
核心概念
SIF(Search Intelligence Framework)ASIN 摘要全面拆解了 ASIN 在 Amazon 上的流量来源。它展示了商品总曝光量在自然搜索、Sponsored Products 广告、品牌广告、视频广告、Amazon's Choice、编辑推荐和高评分推荐之间的分布。这对于竞品分析和流量策略优化至关重要。
曝光分数:综合指标,反映商品在给定渠道的所有关键词中的整体可见度。分数越高,曝光度越大。曝光占比字段显示各渠道曝光量占总曝光量的百分比(具体取值范围因字段而异,可能为 01 或 0100)。
流量关键词数:用户通过其发现商品的关键词总数,并按渠道(自然搜索、SP 广告、品牌广告、视频广告等)细分。
数据字段
字段名后缀:
*Prev= 上一周期的值;*In/*Out= 本周期新增 / 流失的关键词(用于周期对比)。 | 字段 | API 名称 | 描述 | |-------|----------|-------------| | ASIN | asin | 亚马逊标准识别码 | | 产品标题 | productTitle | Amazon 上的完整产品标题 | | 产品类别 | productCategory | Amazon 上的产品类别 | | 产品价格 | productPrice | 当前商品标价 | | 产品图片 URL | productImageUrl | 主产品图片链接 | | 产品特性 | productFeatures | 项目符号列出的产品特性 | | 客户评分数 | customerRatingCount | 客户评分总数 | | 产品星级评分 | productStarRating | 产品星级评分(0–5) | | 产品评分 | productRatingScore | 产品评分(0–5,如 Amazon 所示) | | 是否为变体产品 | isVariantProduct | ASIN 是否为变体(例如,不同颜色/尺寸) | | 近期月销量区间 | recentMonthlySalesBucket | 上月销量区间(例如"300+"、"1,000+")——仅在 keywordSummary 路径中填充 | | 是否在监控中 | isMonitored | ASIN 是否在监控列表中 | | 监控开始时间 | monitoringStartTime | 将 ASIN 添加到监控的时间 | | 数据周期开始日期 | dataPeriodStartDate | 返回数据周期的开始日期(yyyy-MM-dd) | | 总曝光分数 | totalExposureScore | 所有渠道的综合曝光分数 | | 上期总曝光分数 | totalExposureScorePrev | 上一周期的总曝光分数 | | 总流量关键词数 | totalTrafficKeywordCount | 所有渠道的关键词总数 | | 总关键词新增 / 流失 / 上期 | totalTrafficKeywordCountIn / Out / Prev | 新增 / 流失 / 上一周期对应数量 | | 自然搜索曝光分数 | naturalSearchExposureScore | 来自自然搜索的曝光分数 | | 自然搜索曝光占比 | naturalSearchExposureRatio | 自然搜索占总曝光的比例 | | 上期自然搜索曝光分数 | naturalSearchExposureScorePrev | 上一周期的自然搜索曝光分数 | | 自然搜索关键词数 | naturalSearchKeywordCount | 在自然搜索结果中发现的关键词数 | | 自然关键词新增 / 流失 / 上期 | naturalSearchKeywordCountIn / Out / Prev | 新增 / 流失 / 上一周期对应数量 | | SP 广告曝光分数 | sponsoredProductsExposureScore | 来自 Sponsored Products 广告的曝光分数 | | SP 广告曝光占比 | sponsoredProductsExposureRatio | SP 广告占总曝光的比例 | | 上期 SP 广告曝光分数 | sponsoredProductsExposureScorePrev | 上一周期的 SP 曝光分数 | | SP 广告关键词数 | sponsoredProductsKeywordCount | 展示了 SP 广告的关键词数 | | 品牌广告曝光分数 | brandAdExposureScore | 来自品牌广告的曝光分数 | | 品牌广告曝光占比 | brandAdExposureRatio | 品牌广告占总曝光的比例 | | 上期品牌广告曝光分数 | brandAdExposureScorePrev | 上一周期的品牌广告曝光分数 | | 品牌广告关键词数 | brandAdKeywordCount | 品牌广告关键词总数 | | 顶部品牌广告关键词数 | topBrandAdKeywordCount | 页面顶部品牌广告中的关键词数 | | 底部品牌广告关键词数 | bottomBrandAdKeywordCount | 页面底部品牌广告中的关键词数 | | 视频广告曝光分数 | videoAdExposureScore | 来自视频广告的曝光分数 | | 视频广告曝光占比 | videoAdExposureRatio | 视频广告占总曝光的比例 | | 上期视频广告曝光分数 | videoAdExposureScorePrev | 上一周期的视频广告曝光分数 | | 视频广告关键词数 | videoAdKeywordCount | 展示了视频广告的关键词数 | | Amazon's Choice 曝光分数 | amazonsChoiceExposureScore | 来自 AC 标识的曝光分数 | | Amazon's Choice 曝光占比 | amazonsChoiceExposureRatio | AC 占总曝光的比例 | | 上期 Amazon's Choice 曝光分数 | amazonsChoiceExposureScorePrev | 上一周期的 AC 曝光分数 | | Amazon's Choice 关键词数 | amazonsChoiceKeywordCount | 带有 AC 标识的关键词数 | | AC 关键词新增 / 流失 | amazonsChoiceKeywordCountIn / Out | 本周期新增 / 流失的 AC 关键词 | | 编辑推荐曝光分数 | editorialRecommendationsExposureScore | 来自编辑推荐的曝光 | | 编辑推荐曝光占比 | editorialRecommendationsExposureRatio | ER 占总曝光的比例 | | 编辑推荐关键词数 | editorialRecommendationsKeywordCount | 展示了 ER 推荐的关键词数 | | 高评分曝光分数 | topRatedExposureScore | 来自高评分推荐的曝光 | | 高评分曝光占比 | topRatedExposureRatio | TR 占总曝光的比例 | | 高评分关键词数 | topRatedKeywordCount | 展示了 TR 推荐的关键词数 | | 经常一起购买关键词数 | frequentlyBoughtKeywordCount | 经常一起购买推荐中的关键词数 | | 推荐位曝光分数 | recommendPositionExposureScore | 推荐位曝光分数总计 | | 推荐广告曝光分数 | recommendAdExposureScore | 推荐位曝光中的广告部分 | | 非广告推荐曝光分数 | recommendNonadExposureScore | 推荐位曝光中的非广告部分 | | 非 AC 推荐曝光分数 | nonAcRecommendExposureScore | 不含 AC 广告位的推荐位曝光 | | 推荐关键词数 | recommendKeywordCount | 推荐位关键词总数 | | 推荐广告关键词数 | recommendAdKeywordCount | 推荐关键词中的广告部分 | | 非广告推荐关键词数 | recommendNonadKeywordCount | 推荐关键词中的非广告部分 | | PPC 流量来源 | ppcTrafficSources | 付费广告类型列表(SP、顶部品牌广告、底部品牌广告、视频广告) | | 自然搜索流量来源 | naturalSearchTrafficSources | 自然搜索类型标记 | | Amazon 推荐来源 | amazonRecommendationSources | 推荐类型(Best Seller、AC、ER、TR、TRFOB 等) | | 促销优惠来源 | promotionalDealSources | 当前有效的促销活动(优惠券、限时优惠、30 天内最低价等) |
支持的站点
共支持 13 个站点:US(美国)、UK(英国)、DE(德国)、CA(加拿大)、JP(日本)、FR(法国)、ES(西班牙)、IT(意大利)、MX(墨西哥)、AU(澳大利亚)、AE(阿联酋)、BR(巴西)、SA(沙特阿拉伯)。
默认站点为 US。用户未指定站点时使用 US。此列表之外的代码会被 API 模式拒绝。
调用方式
- API 端点:
POST /sif/asinSummary(完整参数/响应/错误码见references/api.md) - Python 脚本:
python scripts/sif_asin_summary.py '<JSON 参数>' [--inline] - 成本约束:本工具会消耗算力;同一会话、同一参数组合默认只调用一次,脚本带有 24h 本地缓存。失败或结果为空时,不得自动更换关键词、翻页或修改邮编连续试探;需要继续检索时,先向用户说明会产生额外消耗。
输出策略(脚本默认行为):
- 始终将完整响应写入
<cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-sif-asin-summary-<timestamp>.json(<cwd>为脚本执行时的工作目录,在 Claude Code 里即当前项目目录;<session>取自环境变量SESSION_ID,按用户任务自动聚合;禁止写入 /tmp,当前目录不可写时则报错) - 响应体 ≤ 8 KB:写入文件后,将完整 JSON 打印到 stdout
- 响应体 > 8 KB:写入文件后,stdout 仅输出摘要(顶层字段、常见计数,如
total/costToken、最大列表字段的长度和前 3 条样本) - 加上
--inline可强制将完整内容打印到 stdout(同样会写入文件)
读取数据建议:先查看摘要,判断是否足够;需要具体字段时,优先使用 jq 或 ConvertFrom-Json 从保存的 json 文件中按需提取,避免将整份 JSON 加载到上下文中。
解决认证和算力问题
发生以下异常情况时,使用 references/onboarding.md 引导解决问题:
异常情况
- 未配置 API Key:未配置环境变量
LINKFOX_AGENT_API_KEY,也未配置LINKFOXAGENT_API_KEY。 - 响应状态码为 401 或 402
- 响应提示算力或余额不足:消息包含“算力余额不足/计费不足/余额不足/quota exceeded/insufficient balance/套餐到期/需充值/请充值”,或表达类似含义的内容。
参数指南
searchValue(必填)
一个或多个以逗号分隔的 ASIN 代码。每次请求最多 10 个 ASIN。
- 单个 ASIN:
B0XXXXXXXX - 多个 ASIN:
B0XXXXXXXX,B0YYYYYYYY,B0ZZZZZZZZ
country(可选)
站点代码。默认值为 US。所有有效代码见“支持的站点”部分。
时间范围(可选)
last7d(布尔值,默认true):使用最近 7 天的数据。设为false时,API 使用startDate/endDate定义时间范围。startDate(字符串,yyyy-MM-dd):自定义时间范围的开始日期。仅在last7d=false时生效;省略时使用系统最新的 ABA 周。endDate(字符串,yyyy-MM-dd):与startDate配对的结束日期。
conditions(可选)
以逗号分隔的流量渠道筛选条件。仅返回至少有一个所列渠道流量的 ASIN 汇总行。有效值:
nf— 自然搜索sp— SP 广告sb— SB 常规广告sbv— 视频广告(SBV)ad— 任意广告流量acAd— SP 推荐totalPeriod.in— 本周期新进入的流量关键词
sortBy(可选)
排序字段。留空则使用系统默认值。有效值:
totalKeywordNum(关键词总数)、naturalKeywordNum(自然关键词数)、brandKeywordNum(品牌广告关键词数)、vedioKeywordNum(视频广告关键词数)、acKeywordNum(AC 关键词数)、erKeywordNum(ER 关键词数)、trKeywordNum(TR 关键词数)、sumScore(全部关键词总曝光量)、totalNfScore(全部自然曝光量)、totalSpSocre(全部 SP 曝光量;注意拼写)、totalBrandScore(全部品牌广告曝光量)、totalVedioScore(全部视频广告曝光量)、totalAcScore(全部 AC 曝光量)、totalTrScore(全部 TR 曝光量)、totalErScore(全部 ER 曝光量)。
分页
pageNum:页码,默认值为 1pageSize:每页结果数,最小值为 10,最大值为 10000,默认值为 10000
排序
desc:为true时按降序排序(默认),为false时按升序排序
使用示例
1. 单个 ASIN 流量拆解
“显示 B09V3KXJPB 在美国站点的流量来源”
查询时设置 searchValue = "B09V3KXJPB",country = "US"。
2. 多个 ASIN 竞品对比
“比较 B09V3KXJPB 和 B0BN1K7WJP 在 Amazon 美国站的流量结构”
查询时设置 searchValue = "B09V3KXJPB,B0BN1K7WJP",country = "US"。
3. 指定站点查询
“分析 B07XJ8C8F5 在 Amazon 日本站的流量来源”
查询时设置 searchValue = "B07XJ8C8F5",country = "JP"。
4. 自然流量与广告流量分析
“B09V3KXJPB 的曝光中,自然搜索和广告分别占多少比例?”
查询该 ASIN,然后对比 naturalSearchExposureRatio 与 sponsoredProductsExposureRatio、brandAdExposureRatio 和 videoAdExposureRatio。
5. 深入分析广告渠道
“B0BN1K7WJP 通过 SP、品牌广告和视频广告投放了多少个关键词?”
查询该 ASIN,并展示 sponsoredProductsKeywordCount、brandAdKeywordCount、topBrandAdKeywordCount、bottomBrandAdKeywordCount 和 videoAdKeywordCount。
6. 不同时期对比
“与上周相比,该 ASIN 的关键词总数有何变化?”
查询该 ASIN,并展示 totalTrafficKeywordCount(当前)、totalTrafficKeywordCountPrev(上一时期)、totalTrafficKeywordCountIn(本期新增)和 totalTrafficKeywordCountOut(本期退出)。自然搜索相关数据也使用 naturalSearchKeywordCount* 系列字段进行同样的对比。
7. 自定义日期范围
“2026-03-08 至 2026-03-14 期间 B0XXX 的流量结构”
searchValue: "B0XXX", country: "US", last7d: false, startDate: "2026-03-08", endDate: "2026-03-14"
8. 按流量渠道筛选并按 SP 曝光排序
“我的 10 款产品中,正在投放 SP 的 ASIN,按 SP 曝光排序列出”
searchValue: "B0A,B0B,...,B0J", conditions: "sp", sortBy: "totalSpSocre", desc: true
展示规则
- 清晰展示数据:将查询结果整理为结构清晰的表格;按逻辑分组展示产品元数据、本期得分、关键词数量和环比对比列,便于阅读
- 百分比格式:展示曝光率时,将其格式化为百分比(例如,将 0.45 显示为 45.0%),以便理解
- 流量结构摘要:用户查询单个 ASIN 时,主动概括流量结构(例如,“65% 自然流量、25% SP 广告、10% 品牌广告”),便于快速了解
- 时期标注:展示
*In/*Out/*Prev字段时,务必明确标注时期(例如,“与前 7 天相比”;或注明解析后的startDate ~ endDate日期范围)。不要在未注明对比时间范围的情况下展示时期对比数据。 - 竞品对比布局:查询多个 ASIN 时,使用并排对比表格,让差异一目了然
- 错误处理:查询失败时,根据
msg字段说明原因,并建议检查 ASIN 是否有效或站点选择是否正确 - 变体提示:如果
isVariantProduct为 true,请注明该 ASIN 是变体,并提示用户也可以查看父 ASIN,以获取完整信息。
重要限制
- 每次请求的 ASIN 上限:单次调用最多可查询 10 个 ASIN
- 每页结果数量上限:每页最多 10000 条结果
- 站点覆盖范围:仅支持 13 个站点 — IN / NL / SE / PL / TR / SG 已不再提供
- 快照与时间范围:默认时间范围为最近 7 天(
last7d=true)。如需查询其他时间范围,请设置last7d=false并传入startDate/endDate - 曝光得分为相对值:得分适用于跨渠道和跨 ASIN 对比,但不代表绝对流量
用户表达与场景速查
适用 —— Amazon ASIN 的流量来源和曝光分析:
| 用户说 | 场景 |
|---|---|
| “这个 ASIN 的流量来自哪里?” | 流量来源明细 |
| “这个产品有多少自然流量?” | 自然搜索曝光分析 |
| “这个竞品投放了很多广告吗?” | SP/品牌/视频广告曝光检查 |
| “比较这些 ASIN 的流量结构” | 多 ASIN 竞品对比 |
| “这个产品有 Amazon's Choice 吗?” | AC/ER/TR 推荐检查 |
| “这个 ASIN 使用了哪些广告渠道?” | PPC 流量来源识别 |
| “这个 ASIN 排名的关键词有多少个?” | 流量关键词数量分析 |
| “这个产品依赖付费流量还是自然流量?” | 自然流量与付费流量拆分 |
| “与上周相比,关键词有哪些变化?” | 周期对比(In/Out/Prev) |
| “这个 ASIN 新增了多少个自然关键词?” | 新增关键词数量(naturalSearchKeywordCountIn) |
| “提取特定日期范围的数据” | 通过 startDate/endDate 设置自定义时间范围 |
| “按 SP 曝光量对 10 个 ASIN 排名” | 对一批 ASIN 使用 sortBy=totalSpSocre 排序 |
不适用 —— 超出 ASIN 流量来源数据范围的需求:
- 任意多周的历史趋势曲线(此工具仅提供当前周期和上一周期的数据;长期趋势请使用 ABA 数据)
- ASIN 的关键词级搜索量或排名数据(请改用 ABA 数据或 ASIN 关键词工具)
- 销售估算或收入分析
- Listing 优化或文案撰写
- 广告竞价或预算建议
算力消耗规则
消耗 9 算力。
用户会因算力消耗而支付费用。请充分评估:当需要高频调用本技能,或用户对算力消耗量预期不足时,务必提醒用户,由用户决定是否继续。
反馈:
出现以下任一情况时,通过 Feedback API 自动检测并提交反馈:
- 此技能中描述的功能或用途与实际行为不符
- 技能结果与用户意图不符
- 用户表达了对该技能的不满或赞赏
- 任何你认为可以改进的地方
请按 references/api.md 中的说明调用反馈 API。不要打断用户的流程。
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