关于 live-event-ops-review
一项将线上活动作为运营项目来规划的技能，适用于负责活动配置与执行的团队。它生成涵盖上线决策、监控、回滚、支持及复盘的运行手册，并评估公平性与运营风险。
主要功能
- 01梳理活动配置与关闭状态
- 02评估参与和变现目标
- 03审视公平性与运营风险
- 04制定上线和回滚计划
- 05明确监控与支持流程
适用场景
- 01活动上线前进行 go/no-go 评审
- 02规划活动监控与回滚
- 03协调活动期间的支持与补偿
- 04活动结束后复盘结果
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/live-event-ops-review确认已加载。
附带文件agents/openai.yamlreferences/live-event-ops-systems.md
详细介绍
实时活动运营评审
使用此技能将实时活动作为受控的产品运营来开展，而不是让日程安排主导一切，导致混乱。
工作流
- 明确活动目标、受众、持续时间、资格条件、奖励／优惠、依赖项和影响范围。
- 阅读
references/live-event-ops-systems.md。 - 梳理活动配置、分阶段发布、资格条件、库存／奖励、通知、监控、支持、补偿和关闭状态。
- 分开考虑参与度目标、营收目标、经济影响、公平性、运营风险和信任风险。
- 编写活动操作手册，其中包含上线／不上线决策、指标、回滚方案、支持话术和活动后评审。
不适用情况
- 如果基础模型无需此技能特定的产出规范即可处理一般性建议，则不要使用此技能。
防护措施
- 未准备好监控、支持渠道以及回滚／补偿方案时，不要上线活动。
- 未制定明确的缓解措施时，不要创建会破坏经济体系、定价或公平性的奖励或优惠。
- 避免虚假稀缺、资格条件不明确和规则变更不透明。
输出格式
Event context:
Objective and audience:
Runbook:
- setup:
- launch:
- monitor:
- support:
- end/settle:
Risks:
- <risk> -> metric, rollback, compensation
Post-event learning:
- decision, data, follow-up
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