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llm-config

llm-config

github.com/ruvnet开发80.0k741 次安装今天更新
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关于 llm-config

用于配置 RuVLLM 本地推理、任务专用 MicroLoRA 适配器及 SONA 实时适配的技能,涵盖状态检查、配置生成与适配器调整。

主要功能

  1. 01检查模型和适配器状态
  2. 02生成 RuVLLM 配置
  3. 03创建并适配 MicroLoRA
  4. 04创建并适配 SONA

适用场景

  1. 01配置本地 LLM 推理
  2. 02针对专门任务微调
  3. 03根据反馈信号调整模型

MCP 相关

使用 RuVLLM MCP 工具检查状态、生成配置,以及创建或适配 MicroLoRA 和 SONA。

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill llm-config

安装后在 Claude Code 中输入/llm-config确认已加载。

详细介绍

LLM 配置

配置 RuVLLM,以进行本地推理和微调。

适用场景

当你需要配置本地 LLM 推理、创建用于特定任务微调的 MicroLoRA 适配器,或设置 SONA 以实现实时适应时。

步骤

  1. 检查状态 — 调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_status,查看当前模型和适配器状态
  2. 生成配置 — 使用模型参数调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_generate_config
  3. 创建 MicroLoRA — 调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_microlora_create,创建用于特定任务的适配器
  4. 适配 MicroLoRA — 使用训练数据调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_microlora_adapt
  5. 创建 SONA — 调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_sona_create,实现实时神经适应
  6. 适配 SONA — 使用反馈信号调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_sona_adapt

MicroLoRA 与 SONA 对比

特性MicroLoRASONA
速度训练需数分钟适应时间 <0.05ms
范围特定任务微调实时微调
持久性保存为适配器权重按会话生效
使用场景专业领域任务持续反馈循环

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