关于 llm-config
用于配置 RuVLLM 本地推理、任务专用 MicroLoRA 适配器及 SONA 实时适配的技能,涵盖状态检查、配置生成与适配器调整。
主要功能
- 01检查模型和适配器状态
- 02生成 RuVLLM 配置
- 03创建并适配 MicroLoRA
- 04创建并适配 SONA
适用场景
- 01配置本地 LLM 推理
- 02针对专门任务微调
- 03根据反馈信号调整模型
MCP 相关
使用 RuVLLM MCP 工具检查状态、生成配置,以及创建或适配 MicroLoRA 和 SONA。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ ruvnet/ ruflo --skill llm-config安装后在 Claude Code 中输入/llm-config确认已加载。
详细介绍
LLM 配置
配置 RuVLLM,以进行本地推理和微调。
适用场景
当你需要配置本地 LLM 推理、创建用于特定任务微调的 MicroLoRA 适配器,或设置 SONA 以实现实时适应时。
步骤
- 检查状态 — 调用
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_status,查看当前模型和适配器状态 - 生成配置 — 使用模型参数调用
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_generate_config - 创建 MicroLoRA — 调用
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_microlora_create,创建用于特定任务的适配器 - 适配 MicroLoRA — 使用训练数据调用
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_microlora_adapt - 创建 SONA — 调用
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_sona_create,实现实时神经适应 - 适配 SONA — 使用反馈信号调用
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_sona_adapt
MicroLoRA 与 SONA 对比
| 特性 | MicroLoRA | SONA |
|---|---|---|
| 速度 | 训练需数分钟 | 适应时间 <0.05ms |
| 范围 | 特定任务微调 | 实时微调 |
| 持久性 | 保存为适配器权重 | 按会话生效 |
| 使用场景 | 专业领域任务 | 持续反馈循环 |
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