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llmquant-commodities

llmquant-commodities

github.com/llmquant数据与数据库236480 次安装22 周前更新
代码仓库

关于 llmquant-commodities

用于将商品研究分流至市场简报或期货曲线工作流的技能。它指导分析者使用 LLMQuant Data,并要求报告缺失输入和证据日期,禁止凭空推断。

主要功能

  1. 01商品市场简报工作流
  2. 02期货曲线与展期收益分析
  3. 03按商品、合约、地区和期限分流
  4. 04报告数据日期与缺失项

适用场景

  1. 01编写涵盖价格、库存、宏观和股票的商品简报
  2. 02评估曲线形态、升水、贴水和展期收益

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/llmquant/skills --skill llmquant-commodities

安装后在 Claude Code 中输入/llmquant-commodities确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
.gitkeep
scripts/
.gitkeep
workflows/
commodity-market-lens.md
futures-curve-monitor.md

详细介绍

LLMQuant 大宗商品

此类别用于路由大宗商品研究和期货曲线工作流。即使某些大宗商品端点尚未纳入未来的产品功能范围,此类别也定义了所需的 LLMQuant Data 输入。

路由规则

  1. 确定大宗商品、合约代码、地区、期限和输出目标。
  2. 选择下方最匹配的工作流。
  3. 仅打开该工作流及相关本地资源。
  4. 使用 LLMQuant Data 获取现货、期货、库存、宏观、外汇和利率输入。
  5. 报告合约日期、观测日期、数据源覆盖范围和缺失输入。

工作流索引

用户意图工作流
汇总价格、曲线、库存、宏观和股票,撰写大宗商品市场简报。workflows/commodity-market-lens.md
分析期货期限结构、展期收益率、升水/贴水和曲线变动。workflows/futures-curve-monitor.md

LLMQuant Data 数据契约

有条件时优先使用 LLMQuant Data。工作流可能需要以下数据能力:

  • 获取大宗商品现货或近月价格、近期变动、成交量和观测时间戳。
  • 按合约月份获取期货曲线,包括曲线形态、展期收益率、成交量和未平仓合约数。
  • 获取库存、产量、需求、进出口、天气和大宗商品事件背景。
  • 获取宏观指标、利率、外汇、通胀、增长,以及相关股票或 ETF 价格代理指标。

回退方案:

  • 如果无法获取大宗商品数据,列出所需的确切输入,并仅使用可用的宏观、市场或用户提供的证据继续分析。
  • 不要凭记忆推断现货价格、库存或曲线形态。

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