关于 llmquant-commodities
用于将商品研究分流至市场简报或期货曲线工作流的技能。它指导分析者使用 LLMQuant Data,并要求报告缺失输入和证据日期,禁止凭空推断。
主要功能
- 01商品市场简报工作流
- 02期货曲线与展期收益分析
- 03按商品、合约、地区和期限分流
- 04报告数据日期与缺失项
适用场景
- 01编写涵盖价格、库存、宏观和股票的商品简报
- 02评估曲线形态、升水、贴水和展期收益
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ llmquant/ skills --skill llmquant-commodities安装后在 Claude Code 中输入/llmquant-commodities确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
assets/.gitkeepscripts/.gitkeepworkflows/commodity-market-lens.mdfutures-curve-monitor.md详细介绍
LLMQuant 大宗商品
此类别用于路由大宗商品研究和期货曲线工作流。即使某些大宗商品端点尚未纳入未来的产品功能范围,此类别也定义了所需的 LLMQuant Data 输入。
路由规则
- 确定大宗商品、合约代码、地区、期限和输出目标。
- 选择下方最匹配的工作流。
- 仅打开该工作流及相关本地资源。
- 使用 LLMQuant Data 获取现货、期货、库存、宏观、外汇和利率输入。
- 报告合约日期、观测日期、数据源覆盖范围和缺失输入。
工作流索引
| 用户意图 | 工作流 |
|---|---|
| 汇总价格、曲线、库存、宏观和股票,撰写大宗商品市场简报。 | workflows/commodity-market-lens.md |
| 分析期货期限结构、展期收益率、升水/贴水和曲线变动。 | workflows/futures-curve-monitor.md |
LLMQuant Data 数据契约
有条件时优先使用 LLMQuant Data。工作流可能需要以下数据能力:
- 获取大宗商品现货或近月价格、近期变动、成交量和观测时间戳。
- 按合约月份获取期货曲线,包括曲线形态、展期收益率、成交量和未平仓合约数。
- 获取库存、产量、需求、进出口、天气和大宗商品事件背景。
- 获取宏观指标、利率、外汇、通胀、增长,以及相关股票或 ETF 价格代理指标。
回退方案:
- 如果无法获取大宗商品数据,列出所需的确切输入,并仅使用可用的宏观、市场或用户提供的证据继续分析。
- 不要凭记忆推断现货价格、库存或曲线形态。
评论
支持 Markdown