llmquant-credit

LLMQuant 信用分析

此类别用于路由发行人风险、利差环境和高收益债压力相关的信用研究工作流。

路由规则

1. 确定发行人、代码、债券、指数、行业、期限区间、信用评级和分析期限。
2. 选择下方最匹配的工作流。
3. 仅打开该工作流及其引用的本地资源。
4. 使用 LLMQuant Data 获取申报文件、债务明细、基本面、利率、利差、评级、股价、CDS 和宏观背景信息。
5. 报告申报日期、市场时间戳、评级日期、观察窗口、数据过时提示和缺失输入。

工作流索引

用户意图	工作流
审查发行人的资产负债表、现金流、到期安排和契约信用风险。	workflows/issuer-credit-risk-review.md
诊断信用利差环境、风险偏好和行业压力。	workflows/credit-spread-regime.md
监控高收益债压力、再融资风险、评级下调至非投资级的债券和违约压力。	workflows/high-yield-stress-monitor.md

LLMQuant Data 合约

如有条件，优先使用 LLMQuant Data。这些工作流可能需要以下数据能力：

• 获取发行人申报文件、财务报表、债务明细、到期结构、分部风险敞口和风险因素。
• 获取债券、CDS、利差、评级、回收率、违约和行业信用数据（如有）。
• 获取利率、收益率曲线、股价、波动率、流动性、宏观、商品和外汇背景信息。
• 获取信用 ETF 和集中持仓的 ETF 持仓或基金资金流数据（如有）。

回退方案：

• 如果无法获取债券层面、CDS 或评级数据，则使用申报文件、股票、利率和宏观证据，并指出缺失的信用市场数据。
• 缺少必要条款和市场数据时，不要估算契约余量或违约概率。