关于 llmquant-data
llmquant-data 将直接依赖数据的研究任务路由到专门工作流,例如 SEC 文件审阅、13F 持仓查询和宏观概览。它强调报告日期与数据覆盖情况,并区分推断和证据。
主要功能
- 0110-K 风险与 MD&A 审阅
- 0213F 持有人与拥挤度研究
- 03美国宏观概览
- 04面向市场的宏观简报
- 05报告日期与覆盖情况
适用场景
- 01审阅公司的 10-K 风险
- 02查找持有某股票的主要 13F 管理人
- 03概述美国宏观状况
- 04根据宏观与市场输入撰写简报
MCP 相关
该技能将 LLMQuant Data 用作外部事实来源。若其或兼容的数据 MCP 不可用,工作流会请求用户提供数据或指出缺失输入。
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ llmquant/ skills --skill llmquant-data安装后在 Claude Code 中输入/llmquant-data确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
assets/.gitkeepscripts/.gitkeepworkflows/10k-risk-review.mdmacro-brief.mdticker-smart-money-holders.mdus-macro-snapshot.md详细介绍
LLMQuant Data
此类别会将数据基础研究任务路由至专门的工作流。当用户需要直接基于 LLMQuant Data 得出答案,且尚未应用更高层级的策略或投资组合叠加分析时,请使用此类别。
路由规则
- 确定用户涉及的实体、股票代码、宏观指标、时间段和所需交付内容。
- 选择下方最合适的工作流。
- 仅打开该工作流及其中明确引用的本地资源。
- 将 LLMQuant Data 作为外部事实的来源。
- 报告返回的日期、申报期、覆盖范围说明以及缺失的输入。
工作流索引
| 用户意图 | 工作流 |
|---|---|
| 查看公司 10-K 中有关业务、风险和 MD&A 的证据。 | workflows/10k-risk-review.md |
| 找出持有某股票代码的顶级 13F 管理人及拥挤度信号。 | workflows/ticker-smart-money-holders.md |
| 构建精简的美国宏观环境快照。 | workflows/us-macro-snapshot.md |
| 根据宏观、市场和研究输入撰写面向市场的宏观简报。 | workflows/macro-brief.md |
LLMQuant Data 数据约定
如有 LLMQuant Data,请优先使用。工作流可能需要以下数据能力:
- 读取 SEC 申报文件及特定申报章节,例如业务、风险因素和 MD&A。
- 查询某股票代码的 13F 持有人列表、管理人持仓和所有权集中度。
- 获取宏观指标快照、历史数据、发布日期和元数据。
- 在相关时获取市场价格、加密货币快照、研究知识以及论文/维基背景信息。
回退方案:
- 如果 LLMQuant Data 或兼容的数据 MCP 不可用,请向用户索取数据,或指出缺少的输入。
- 仅使用已检索或由用户提供的证据继续,并将推断单独标明。
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