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llmquant-events

llmquant-events

github.com/llmquant数据与数据库236489 次安装22 周前更新
代码仓库

关于 llmquant-events

llmquant-events 为财报、并购和监管催化剂研究选择相应工作流,适用于需要梳理事件背景的分析。它要求记录数据日期、缺失输入和过期信息,避免基于不足数据作结论。

主要功能

  1. 01路由财报、并购和监管工作流
  2. 02识别事件、发行方、日期和相关工具
  3. 03可用时使用 LLMQuant Data
  4. 04标注日期、过期数据和缺失输入
  5. 05避免缺乏依据的事件概率结论

适用场景

  1. 01准备财报事件简报
  2. 02跟踪并购里程碑与交易风险
  3. 03监测监管或法律催化剂

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/llmquant/skills --skill llmquant-events

安装后在 Claude Code 中输入/llmquant-events确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
.gitkeep
scripts/
.gitkeep
workflows/
earnings-event-brief.md
mna-event-tracker.md
regulatory-risk-monitor.md

详细介绍

LLMQuant 事件

此类别用于路由事件驱动型研究工作流,涵盖财报、并购、监管催化因素和事件风险监控。

路由规则

  1. 确定事件类型、发行方、资产、日期、司法管辖区、受影响的工具和所需输出。
  2. 选择下方最匹配的工作流。
  3. 仅打开该工作流及其引用的本地资源。
  4. 使用 LLMQuant Data 获取申报文件、价格、期权、预期、新闻、公司行动、监管记录、预测市场和宏观背景。
  5. 报告事件日期、申报日期、数据时间戳、来源期间、数据过时提示和缺失输入。

工作流索引

用户意图工作流
编写财报事件简报,涵盖形势、预期、期权和风险情景。workflows/earnings-event-brief.md
跟踪并购、交易价差、审批、融资和交易失败风险里程碑。workflows/mna-event-tracker.md
监控监管、法律、政策、反垄断、FDA 或地缘政治事件风险。workflows/regulatory-risk-monitor.md

LLMQuant Data 数据约定

如可用,请优先使用 LLMQuant Data。工作流可能需要以下数据能力:

  • 获取事件日历、公司行动、申报文件、新闻、预期、电话会议文字稿和发行方简介。
  • 获取价格历史、期权、隐含波动幅度、事件窗口收益、成交量、波动率和情绪。
  • 在可用时获取并购条款、交易里程碑、融资、监管审批、法院日期和反垄断记录。
  • 在相关时获取预测市场赔率、宏观数据发布、政策日历和跨资产背景。

备用方案:

  • 如果无法获取特定事件数据,请指出缺失的输入,并避免作出依赖该数据的事件概率或价差结论。
  • 不要编造日期、交易条款、法律期限或监管决定。

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