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llmquant-macro

llmquant-macro

github.com/llmquant数据与数据库236532 次安装22 周前更新
代码仓库

关于 llmquant-macro

用于路由宏观经济研究工作流的技能,覆盖宏观仪表盘、央行政策预览和投资组合影响分析。它按用户目标选择流程,并要求说明数据日期、修订、频率及缺失输入。

主要功能

  1. 01根据研究目标选择宏观工作流
  2. 02构建跨指标宏观仪表盘
  3. 03准备央行政策会议预览
  4. 04映射宏观数据与资产影响
  5. 05标注数据日期、修订和缺失项

适用场景

  1. 01整理跨指标宏观状态视图
  2. 02准备美联储或央行会议前瞻
  3. 03评估宏观变化对投资组合的影响

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/llmquant/skills --skill llmquant-macro

安装后在 Claude Code 中输入/llmquant-macro确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

assets/
.gitkeep
scripts/
.gitkeep
workflows/
fed-policy-preview.md
global-macro-dashboard.md
macro-to-portfolio-impact.md

详细介绍

LLMQuant 宏观

此类别用于处理宏观经济研究工作流,涵盖周期仪表盘、政策前瞻和投资组合影响映射。

路由规则

  1. 确定地理区域、指标、政策机构、资产范围、时间跨度和所需交付内容。
  2. 选择下方最匹配的工作流。
  3. 仅打开该工作流及其引用的本地资源。
  4. 使用 LLMQuant Data 获取宏观观测值、发布日期、利率、外汇、商品、信贷、股票指数和研究背景。
  5. 报告观测日期、发布日期、修订情况、频率、数据过期提示和缺失输入。

工作流索引

用户意图工作流
构建跨指标宏观仪表盘并分析市场周期。workflows/global-macro-dashboard.md
准备美联储或其他央行的政策会议前瞻。workflows/fed-policy-preview.md
将宏观数据转化为对股票、利率、信贷、外汇、商品和投资组合的影响。workflows/macro-to-portfolio-impact.md

LLMQuant Data 数据规范

优先使用 LLMQuant Data(如可用)。这些工作流可能需要以下数据能力:

  • 获取宏观指标快照、历史数据、修订记录、发布日期和市场共识背景。
  • 获取央行政策利率、利率预期、收益率曲线、通胀、劳动力、增长、住房、流动性和市场情绪数据。
  • 获取股票、利率、外汇、商品、信贷、加密货币和波动率等跨资产价格。
  • 将宏观因素转化为投资组合影响时,获取投资组合敞口和 ETF 穿透数据。

备用方案:

  • 如果无法获取某项宏观序列或发布日历,请指出缺失的输入,并避免作出时效性判断。
  • 如果只有最新已收盘的观测值,不要暗示数据为实时宏观数据。

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