关于 logging-best-practices
这是一项指导应用使用 Pino 输出结构化日志的开发技能,涵盖日志级别、API 路由上下文,以及在工作流中调用日志的封装方式。
主要功能
- 01使用 Pino 输出结构化日志
- 02先传上下文再传消息
- 03日志级别选择与配置
- 04记录 API 耗时和状态
- 05通过 step 封装在工作流中记录日志
适用场景
- 01记录 API 请求结果和耗时
- 02为运行事件或故障选择日志级别
- 03在无法导入 Node 模块的工作流中记录日志
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ andrelandgraf/ fullstackrecipes --skill logging-best-practices安装后在 Claude Code 中输入/logging-best-practices确认已加载。
详细介绍
日志记录最佳实践
在整个应用中使用 Pino 输出结构化日志。
前置条件
请先完成以下设置指南:
- Pino 日志记录设置
日志记录
从 @/lib/logging/logger 导入 logger。第一个参数传入上下文对象,第二个参数传入消息。记录错误时,将 err 放入上下文对象中。
import { logger } from "@/lib/logging/logger";
logger.info({ port: 3000 }, "Server started");
logger.warn({ endpoint: "/api/chat" }, "Rate limit reached");
logger.debug({ key: "user:123" }, "Cache miss");
logger.error({ err, userId: "123", endpoint: "/api/chat" }, "Request failed");
日志级别
| 级别 | 使用时机 |
|---|---|
trace | 详细调试(很少使用) |
debug | 开发问题排查 |
info | 正常操作、业务事件 |
warn | 可恢复的问题、弃用警告 |
error | 需要关注的故障 |
fatal | 严重故障,应用无法继续运行 |
通过 LOG_LEVEL 设置当前阈值(默认为 info)。在生产环境中使用 warn。
LOG_LEVEL="debug"
在 API 路由中
在退出时记录日志,并附上计时上下文。
import { logger } from "@/lib/logging/logger";
export async function POST(request: Request) {
const start = Date.now();
try {
const result = await processRequest(request);
logger.info(
{ duration: Date.now() - start, status: 200 },
"Request completed",
);
return Response.json(result);
} catch (err) {
logger.error({ err, duration: Date.now() - start }, "Request failed");
return Response.json({ error: "Internal error" }, { status: 500 });
}
}
在工作流中
工作流运行时无法导入 Node 模块,因此不能直接调用 logger。请将其封装在一个 "use step" 函数中。
// src/workflows/chat/steps/logger.ts
import { logger } from "@/lib/logging/logger";
export async function log(
level: "info" | "warn" | "error" | "debug",
message: string,
data?: Record<string, unknown>,
): Promise<void> {
"use step";
if (data) {
logger[level](data, message);
} else {
logger[level](message);
}
}
import { log } from "./steps/logger";
export async function chatWorkflow({ chatId }) {
"use workflow";
await log("info", "Workflow started", { chatId });
}
参考资料
评论
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