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loop-agent

loop-agent

github.com/d-o-hubAgent 工作流1363 次安装今天更新
代码仓库

关于 loop-agent

用于迭代运行工作流 Agent 的 Skill,通过多轮改进逐步达到质量标准。适合代码修订、测试修复循环和性能优化;支持固定轮数、标准达成、收敛及混合终止模式。

主要功能

  1. 01支持四种循环终止模式
  2. 02提供常见迭代工作模式
  3. 03按质量标准反复改进
  4. 04适用于测试修复与性能优化

适用场景

  1. 01多轮完善代码直到满足标准
  2. 02重复运行测试并修复问题
  3. 03逐步优化性能并观察收益

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/d-o-hub/rust-self-learning-memory --skill loop-agent

安装后在 Claude Code 中输入/loop-agent确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

configuration.md
examples.md
modes.md
patterns.md
evals/
evals.json

详细介绍

Loop Agent Skill

迭代执行工作流 Agent,持续优化并逐步改进,直至满足质量标准。

快速参考

  • 模式 - 循环终止模式(固定、标准、收敛、混合)
  • 模式示例 - 常见循环模式(优化、测试-修复、性能优化)
  • 配置 - 循环设置和模板
  • 示例 - 完整循环示例

适用场景

  • 代码需要反复优化,直至达到质量标准
  • 测试需要多次修复和验证
  • 性能需要逐步优化
  • 质量改进需要多轮处理
  • 需要反馈循环以实现收敛

不适用场景

  • 单次处理的任务(使用专用 Agent)
  • 纯并行工作(使用 agent-coordination)
  • 简单的线性工作流(使用 sequential)
  • 一次性分析

核心概念

循环终止模式
模式描述适用场景
固定恰好运行 N 次迭代已知所需处理轮数
标准直到满足成功标准有明确的质量或性能目标
收敛收益递减时停止最佳结果未知
混合组合多个条件复杂要求

请参阅 modes.md 了解模式的详细说明,并参阅 patterns.md 了解常见循环模式。

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