关于 loop-research
loop-research 是用于证据驱动方案比较的预设 Skill。它通过访谈确定选择、绑定研究方案包,并调用 loop-graph 编译工作流产物,但不执行生成的节点。
主要功能
- 01基于证据比较方案
- 02通过访谈确定选项
- 03绑定研究预设包
- 04经 loop-graph 编译产物
适用场景
- 01基于证据比较开源项目
- 02规划受控基准测试或 A/B 实验
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
$
npx skills add https:/ / github.com/ levi-qiao/ longgraph-skill --skill loop-research安装后在 Claude Code 中输入/loop-research确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
preset.mdREADME.mdREADME.zh-CN.md详细介绍
loop-research — 面向证据驱动决策的循环图预设
一个轻量的编写入口。它绑定一套研究与选择方案包,启动负责人访谈,然后遵循 loop-graph 编译常规的执行器、台账、指令、运维和监督器产物。它不是研究节点、第二套运行时,也不是第二套模板。
适用性检查
- 当方法尚未确定,且决策需要基于开源项目、原始研究以及受控基准测试或 A/B 实验获得比较性证据时,使用此预设。
- 方法选定后,使用
../loop-deliver/SKILL.md;进行代码整合时,使用../loop-converge/SKILL.md。 - 对于简短回答、单次来源查询或非比较性的文献综述,请使用宿主常规的研究任务,而不是图。
调用时
- 按照 loop-graph 的方式检查工作区、现有证据、实验工具、数据政策和当前宿主。当上下文已明确指出客户端时,切勿询问这是哪个客户端。
- 阅读并绑定
preset.md。该方案包是北极星、监督器要求、访谈、证据形态、方法限制、参数覆盖项和产物侧重点。不要重新设计这些内容。 - 立即开始负责人访谈。仅询问方案包中尚未确定的选项——决策/范围、证据预算和数据权限,以及启动事宜——并按照建议提供 A/B(或 A/B/C)选项。不要让负责人自行设计评估标准。
- 阅读并遵循
../loop-graph/SKILL.md中从 When called from a preset skill 到生成和交付的部分。仅从 loop-graph 的templates/编译。本技能不会执行生成的节点。
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