关于 luma-event-attendees
用于发现 Luma 活动并提取可获取的主持人、演讲者和嘉宾资料的开发客户技能。提供直接抓取活动页面和通过 Apify 搜索两种方式,并支持 CSV 导出和缓存。
主要功能
- 01抓取活动页面和主持人信息
- 02通过 Apify 搜索 Luma 活动
- 03提取可获取的嘉宾和演讲者资料
- 04将活动及资料导出为 CSV
- 05缓存结果并设置缓存时长
适用场景
- 01查找符合开发客户主题的活动
- 02收集活动嘉宾的公开资料
- 03整理活动线索名单以供筛选
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ gooseworks-ai/ goose-skills --skill luma-event-attendees安装后在 Claude Code 中输入/luma-event-attendees确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。
README.mdskill.meta.jsonscripts/apify_client.pyscrape_event.py详细介绍
luma-event-attendees
查找并提取 Luma 活动中的演讲者、主持人和已注册嘉宾资料,用于拓展潜在客户。
两种模式
1. 直接抓取(免费)
直接抓取 Luma 活动页面。获取活动元数据和主持人。只有当嘉宾资料公开嵌入页面时,才能获取这些资料。
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc123
2. Apify 搜索(付费,推荐用于获取嘉宾名单)
使用 Apify Actor lexis-solutions/lu-ma-scraper 搜索 Luma,并返回完整活动数据,包括精选嘉宾资料(姓名、简介、LinkedIn、Twitter、Instagram、网站)。
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco"
**费用:**Apify 每月固定订阅费为 $29。 **租用:**https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu
设置
1. Apify API 令牌(--search 模式必需)
- 创建账户:https://apify.com/
- 获取 API 令牌:https://console.apify.com/account/integrations
- 租用 Luma 抓取器:https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu($29/月,24 小时免费试用)
- 设置令牌:
export APIFY_API_TOKEN="apify_api_YOUR_TOKEN_HERE"
# Or create .env file in skill directory
2. 安装依赖项
pip3 install requests
用法
直接抓取(免费,仅主持人)
# Single event
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/pwciozw0
# Multiple events
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc https://lu.ma/def
# Export to CSV
python3 scripts/scrape_event.py https://lu.ma/abc --output hosts.csv
Apify 搜索(嘉宾资料)
# Search for AI events in SF
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco"
# Just list events (don't extract people)
python3 scripts/scrape_event.py --search "SaaS NYC" --events-only
# Export all guests to CSV
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco" --output guests.csv
# Export as JSON
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI SF" --output guests.json --json
缓存
结果默认缓存 24 小时:
# Force fresh fetch
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI SF" --no-cache
# Custom cache duration
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI SF" --cache-hours 12
选项参考
Positional:
urls Event URLs to scrape directly (free)
Search:
--search, -s Search Luma via Apify (e.g., 'AI San Francisco')
--events-only Only list events, don't extract people
Output:
--output, -o Output file path (.csv or .json)
--json Output JSON format (default: CSV)
Cache:
--no-cache Skip cache, always fetch fresh
--cache-hours Cache max age in hours (default: 24)
输出格式
CSV 列
| 姓名 | 活动角色 | 简介 | 职位 | 公司 | linkedin_url | twitter_url | instagram_url | website_url | 用户名 | 活动名称 | 活动日期 | 活动网址 |
|---|
每个人可获取的信息
- 姓名 - 全名
- 活动角色 - 主持人、嘉宾或演讲者
- 简介 - Luma 个人资料简介
- linkedin_url - LinkedIn 个人资料网址
- twitter_url - Twitter/X 个人资料网址
- instagram_url - Instagram 用户名
- website_url - 个人网站
- 用户名 - Luma 用户名
- 活动名称 - 关联的活动
- 活动日期 - 活动日期(ISO 格式)
- 活动网址 - 活动链接
AI Agent 工作流
此技能旨在作为潜在客户拓展工作流的一部分,由 AI Agent 调用:
第 1 步:查找活动
“在 Luma 上搜索旧金山的 AI 和 SaaS 活动”
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco" --events-only
第 2 步:提取嘉宾资料
“获取这些活动的所有嘉宾资料”
python3 scripts/scrape_event.py --search "AI San Francisco" --output guests.csv
第 3 步:根据 ICP 筛选
让 Agent 筛选 CSV:
“从这些嘉宾中,找出 B2B SaaS 公司的创始人/副总裁,且公司员工人数为 20–200 人”
第 4 步:补充信息
对于符合条件的潜在客户:
- 查找 LinkedIn 个人资料,了解职位和公司信息
- 调研他们的公司
- 查看是否存在相关信号(正在招聘?近期获得融资?)
第 5 步:生成拓展文案
“为符合条件的嘉宾起草联系请求。我会参加 [event]。我们以 [price] 销售 [product]。语气轻松随意。”
数据访问情况
| 数据 | 直接抓取(免费) | Apify 搜索(付费) |
|---|---|---|
| 活动元数据 | 是 | 是 |
| 主持人/组织者 | 是 | 是 |
| 精选嘉宾(公开 RSVP) | 有时 | 是 |
| 完整参会者名单 | 否(需要身份验证) | 部分(仅公开资料) |
| 嘉宾 LinkedIn/Twitter | 是(如果页面中有) | 是 |
| 嘉宾简介 | 是(如果页面中有) | 是 |
| 嘉宾邮箱 | 否 | 否 |
**注意:**Luma 活动有一个 show_guest_list 设置。禁用此设置后,嘉宾资料将无法公开访问。对于设有精选嘉宾的活动,Apify 抓取器仍可获取 featured_guests。
示例提示词
快速搜索:
“查找本月旧金山的 AI 活动,并获取嘉宾资料”
精准搜索:
“在 Luma 上搜索 ‘SaaS growth’ 活动。将所有嘉宾资料导出为 CSV。然后根据我们的 ICP 筛选:B2B SaaS 企业中级别为 VP 及以上、员工人数为 50–500 人。”
完整工作流:
“在旧金山搜索 AI 和开发者活动。获取所有嘉宾资料。对于有 LinkedIn 资料的人,检查他们是否符合我们的 ICP(B2B SaaS 企业的创始人/VP、员工人数为 20–200 人、处于 A–C 轮)。为我将在 [活动名称] 见到的人起草活动前的联系请求。我们以每月 $10K 的价格提供 GTM 工程服务。将符合条件的潜在客户输出为 CSV。”
故障排除
“APIFY_API_TOKEN 未设置”
export APIFY_API_TOKEN="your_token_here"
“Apify actor 未租用”
在此处租用 Luma 抓取工具:https://console.apify.com/actors/r5gMxLV2rOF3J1fxu
未找到活动嘉宾
- 活动可能禁用了
show_guest_list - 尝试使用可访问 featured_guests 的 --search 模式
- 有些活动没有公开的嘉宾资料
“ModuleNotFoundError: requests”
pip3 install requests
元数据
metadata:
clawdbot:
emoji: "🎤"
requires:
env: ["APIFY_API_TOKEN"]
bins: ["python3"]
packages: ["requests"]
由 Goose 构建 - 由 Apify 提供支持(lexis-solutions/lu-ma-scraper)