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manual-testing

manual-testing

github.com/naodeng测试与质量292105 次安装2 天前更新
代码仓库

关于 manual-testing

manual-testing 是用于真实项目手动与探索性测试的 skill,帮助制定可执行的测试记录。它强调按风险安排测试、追踪证据,以及安全恢复测试数据和账户。

主要功能

  1. 01按时间盒制定测试章程
  2. 02逐步记录测试执行情况
  3. 03追踪证据与状态
  4. 04检查数据和账户恢复
  5. 05按风险确定优先级

适用场景

  1. 01准备一次探索性测试
  2. 02记录测试结果与证据
  3. 03时间有限时管理未完成测试

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/naodeng/awesome-qa-skills --skill manual-testing

安装后在 Claude Code 中输入/manual-testing确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外,安装时一起下载的参考资料和脚本。

output-formats.md
quick-start.md
README.md
agents/
openai.yaml
evals/
eval.yaml
evals/cases/
basic-success.yaml
domain-method-regression.yaml
edge-domain-boundary.yaml
edge-incomplete-input.yaml
evals/fixtures/
check_domain_decisions.py
check-domain-decisions.sh
domain-oracle.json
examples/
README.md
output-templates/
template-csv.csv
template-excel.tsv
template-json.json
template-markdown.md
template-word.md
template-xmind.md
prompts/
manual-testing.md
references/
domain-decision-example.md
references/local/
FAQ.md
scripts/
batch_convert_templates.py
convert_formats.py
convert_output_formats.py
convert_to_csv.py
convert_to_excel.py
convert_to_json.py
convert_to_markdown.py
convert_to_word.py

详细介绍

原文在翻译后有更新,译文可能不是最新。

手动/探索性测试

中文版: 请参阅对应的中文技能。

适用场景

  • 需要在真实项目环境中获得手动测试方面的帮助。
  • 需要可直接用于执行、评审或后续跟进的输出。

工作流

  1. 阅读并遵循渐进式披露中列出的主提示词(覆盖范围、结构、质量标准)。
  2. 仅补充会影响结果的项目背景:范围、环境、约束、风险、依赖项、预期交付内容。
  3. 如果输入不完整,先提供可用的初稿,并明确标注假设和信息缺口。
  4. 默认使用 Markdown;仅在用户提出要求时切换格式。

领域执行要点

  1. 为每个限时测试阶段设定章程:任务/风险、环境/构建版本、数据、探索范围、截止时间和证据。在授权范围内,分别跟踪脚本化执行和探索性测试。
  2. 记录前置条件→操作→预期结果→实际结果→证据 ID→状态。未开始为 NOT_RUN,中断为 INCOMPLETE,因环境问题无法执行为 BLOCKED;检查清单不等于执行日志。
  3. 准备可恢复的数据/检查点,并按策略还原账号/订单/配置,同时检查残留数据。未经授权的删除不属于清理。
  4. 时间有限时,先完成关键风险闭环,再保留未完成的工作、负责人和重新开始的位置。结论仅涵盖观察到的内容;缺少判定标准的事项应保持未解决状态。

核心约束

  • 根据风险/业务影响确定优先级,不要把所有事项一视同仁。
  • 区分已确认事实与当前假设。
  • 不要编造用户未提供的端点、字段、环境或根因。
  • 确保输出可执行:场景具体、优先级明确、后续步骤清晰。

渐进式披露

  • 校准领域结果、有效控制或证据缺口时,请阅读 references/domain-decision-example.md,了解经过脱敏的输入、逐项判定标准和可复现的计算过程。

  • 生成输出前,阅读并遵循 prompts/manual-testing.md(最低覆盖范围、输出结构、质量标准)。

  • 用户要求 Excel/CSV/JSON/Word 格式时:阅读 output-formats.md 并遵循相应格式。

  • 有适用的现成模板时:使用 output-templates/ 下对应的文件。

  • 进行格式转换或辅助检查时:优先使用现有的 scripts/,不要重复造轮子。

  • 评估此技能或进行回归测试时:使用 skill-up 和 evals/。

交付前检查清单

  • 遵循了主提示词的输出结构
  • 聚焦最低覆盖要求:范围、核心用户旅程、设置和账号、正向检查、负向检查、边界检查、探索重点、需收集的证据……(详情见主提示词)
  • 覆盖了最低检查清单,或说明了未覆盖项
  • 高风险事项明确标注了优先级
  • 未编造用户未提供的细节
  • 已标注假设和信息缺口

常见陷阱

  • 范围/背景不明确时,不要假装已覆盖完整。
  • 不要把所有事项看得同等重要。
  • 不要遗漏假设和信息缺口。
  • 不要罗列与当前工具链无关的通用理论。

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