关于 market-overview-dashboard
面向投研与风控分析的市场总貌分析技能，按结构化流程产出结论、证据、风险和监控要点。可按需调用仓库内的数据脚本，并强调注明数据口径与缺口。
主要功能
- 01确认分析范围与输出偏好
- 02按需获取市场数据
- 03提供可解释结论与证据链
- 04输出风险及监控清单
- 05提示数据口径与缺口
适用场景
- 01整理市场主题研究简报
- 02围绕风险偏好分析市场
- 03基于可用数据生成监控要点
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
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npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/market-overview-dashboard确认已加载。
包含的文件
除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。
LICENSE.txtreferences/data-queries.mdmethodology.mdoutput-template.md详细介绍
来自项目 README市场总貌仪表盘
扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析，并输出可复用的结论与监控要点。
工作流程
第一步：确认输入参数
与用户确认：标的/范围、时间窗口、输出偏好（列表打分 / 研究简报 / 备忘录），以及任何约束（如流动性、风险偏好）。
第二步：获取数据（按需）
- 数据获取：见
references/data-queries.md（先激活仓库根目录.venv，再用python运行共享脚本）。 - 若某类数据暂不可得：明确说明缺口，并向用户收集可替代输入（如自定义股票池、事件日期等）。
第三步：分析框架
- 先给出可解释的结论摘要（3–5条），再展开证据链。
- 指标口径、阈值与边界条件见
references/methodology.md。
第四步：输出
按 references/output-template.md 生成结构化结果，包含：关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。
数据增强
如需实时市场数据支撑分析：请参见 references/data-queries.md，直接运行共享脚本（../findata-toolkit-cn/scripts/）。
重要注意事项
- 明确数据的日期/频率/口径；不确定时不要编造。
- A股特性：T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
- 本技能输出仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。
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