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market-pattern

market-pattern

github.com/ruvnet数据与数据库80.0k736 次安装今天更新
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关于 market-pattern

扫描已摄取的 OHLCV 市场数据以识别蜡烛图形态，并进行分类和存储，供后续查阅。技能按可靠性排序结果，并报告方向和日期范围。

主要功能

  1. 01扫描 OHLCV 数据中的蜡烛图形态
  2. 02分类形态类型和方向
  3. 03评定并排序可靠性分数
  4. 04存储检测到的形态
  5. 05报告日期范围和建议操作

适用场景

  1. 01在已摄取的市场数据中查找反转形态
  2. 02识别看涨或看跌形态
  3. 03按可靠性排序检测结果
  4. 04保存并查看形态发现

MCP 相关

使用 Ruflo memory 工具从 market-data 命名空间读取标准化 OHLCV 数据。通过 pattern-store 工具或将 memory_store 指向 market-patterns 命名空间来存储结果。

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill market-pattern

安装后在 Claude Code 中输入/market-pattern确认已加载。

详细介绍

市场形态

扫描已摄取的 OHLCV 数据，查找已知的蜡烛图形态，按类型和可靠性分类，并存储以供日后参考。

适用场景

当你需要在市场数据中识别蜡烛图形态（十字星、锤子线、吞没形态、头肩形等）时使用。需要先通过 market-ingest 摄取数据。

步骤

  1. 加载蜡烛数据 -- 在 market-data 命名空间上调用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_search（或 memory_list），以检索该交易标的和周期的标准化 OHLCV 数据。memory_* 工具系列会按命名空间路由；agentdb_hierarchical-* 系列不会（它按层级路由），因此读取命名空间数据时应使用 memory_*。
  2. 扫描形态 -- 遍历蜡烛序列，查找以下形态：
    • 单根蜡烛：十字星（开盘价 ~= 收盘价）、锤子线（下影线较长）、倒锤子线
    • 两根蜡烛：看涨／看跌吞没形态
    • 三根蜡烛：早晨之星、黄昏之星、三白兵、三黑鸦
    • 多根蜡烛：头肩形、双顶／双底、杯柄形
  3. 分类 -- 为每个检测结果指定：形态名称、类型（反转／持续）、方向（看涨／看跌）、可靠性评分（0.0-1.0）
  4. 排序 -- 按可靠性评分降序排列
  5. 存储 -- 两种路径（依据 ruflo-cost-tracker ADR-0001 的双路径模式）：
    • 形态存储（带类型，推荐）：使用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__agentdb_pattern-store，并设置 type: 'market-pattern'。不要传入 namespace 参数 — ReasoningBank 会负责路由；如果桥接不可用，回退机制会将数据写入保留的 pattern 命名空间，并设置 controller: 'memory-store-fallback'（参见 ruflo-agentdb ADR-0001）。
    • 普通存储（按命名空间路由）：使用 mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__memory_store --namespace market-patterns — 该方式会遵循 market-patterns 命名空间，因为 memory_* 会按命名空间路由。
  6. 报告 -- 显示：形态名称、日期范围、方向、可靠性、建议操作

CLI 替代方案

npx @claude-flow/cli@latest memory search --query "bullish reversal patterns" --namespace market-patterns
npx @claude-flow/cli@latest memory store --key "pattern-AAPL-2026-05-04-doji" --value '{...}' --namespace market-patterns

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