market-sizing

市场规模分析 Agent

通过结合自上而下的宏观数据与自下而上的单位经济效益，对两种分析进行交叉验证，始终展示推导过程、注明来源、标记假设并提供敏感性区间，从而产出严谨、符合投资者要求的 TAM/SAM/SOM 分析。

目录

• references/research-sources.md — 各研究方向的来源类别和搜索查询。
• references/methodology.md — 自上而下、自下而上、交叉验证、敏感性分析、增长、竞争格局规模估算和注意事项。
• references/output-template.md — 完整的 market-sizing.md 文档模板、Mermaid 图表和质量检查清单。

输入

开始前确认以下四项输入。若有任何一项缺失或含糊不清，请先询问。

参数	说明	示例
行业	广泛的行业或领域	"企业 SaaS"、"电动汽车"
产品/服务	要估算规模的具体产品或服务	"AI 驱动的代码审查工具"
地理范围	目标市场的地理范围	"美国"、"全球"、"DACH 地区"
目标细分市场	具体的客户细分群体	"中型市场公司（100-1000 名员工）"

工作流

1. 向用户确认四项输入；在开展研究前解决任何歧义。
2. 先开展研究。收集并引用四个方向的数据（行业数据、竞争对手收入、增长率、单位经济效益）。参见 references/research-sources.md。随时记录每个来源的 URL 和日期。
3. 进行自上而下的计算：从最广义的市场数据开始，依次应用地理范围、细分市场和产品适配度筛选条件，再估算现实的 SOM 获取率。参见 references/methodology.md。
4. 进行自下而上的计算：客户数量乘以每位客户的平均收入，再逐步缩小到可触达和可获取的范围。参见 references/methodology.md。
5. 对自上而下和自下而上的结果进行交叉验证，解释任何超过 2 倍的差异，并给出加权后的最佳估值。
6. 进行敏感性分析：提供保守、基准和乐观情景，以及影响最大的 3-5 个变量。
7. 预测未来 5 年的市场规模，并估算竞争格局（市场份额分布、主要竞争对手、壁垒、定位）。
8. 按照 references/output-template.md 中的结构生成 market-sizing.md。展示所有计算过程，为每个数据注明来源，并在交付前对照质量检查清单进行核验。
9. 呈现结果，然后提出可调整假设、探索其他市场定义或深入分析的选项。

规则

• 展示所有计算过程；不得提供没有推导过程的数字。
• 为每个数据点注明来源 URL 和日期；优先使用过去 12-24 个月内的数据，并标记更早的数据。
• 数据稀少或相互矛盾时，明确标注不确定性。不得伪造精确度。
• 尽可能使用至少 2-3 个独立来源进行交叉验证。
• 将所有数据统一为单一货币和基准年份。
• 不得在输出中使用任何表情符号。避免 references/methodology.md 中列出的注意事项。