marketing

使用 genmedia 进行营销内容制作

当用户需要的是一套营销活动系统，而不是单个素材时，使用此技能。 按需加载参考资料：

• references/campaign-patterns.md
• references/workflows.md
• references/examples.md

同时加载 model-routing，以获取默认端点选择。

营销产出应可执行：简报、素材矩阵、genmedia 命令计划、下载的文件和明确的缺陷。不要添加虚假声明、虚假社会认同、虚构的合作伙伴徽标、虚构的奖项徽章或编造的法律文案。

需要收集的信息

只有在缺少的信息会影响素材计划时才提问。

• 目标：发布、获客、再营销、激活、教育、活动。
• 受众：用户画像、市场、使用场景、认知程度、异议。
• 优惠：产品、功能、套装、试用、候补名单、活动、促销。
• 渠道：付费社交、自然社交、落地页、电子邮件、展示广告、应用。
• 所需素材：静图、视频、缩略图、主视觉图、轮播图、横幅。
• 品牌规则：颜色、徽标使用、字体、语气、禁忌视觉元素、竞争对手。
• 源媒体：产品图片、屏幕截图、应用 UI、人物、徽标、过往广告。
• 声明：确切的获批文案、证明要点、免责声明、合规限制。
• 预算偏好：最终成品质量、草稿探索，或混合流程。

Genmedia 工作流

1. 从路由后的端点 ID 开始。

   genmedia models --endpoint_id openai/gpt-image-2 --json
   genmedia models --endpoint_id fal-ai/nano-banana-pro/edit --json
   genmedia models --endpoint_id fal-ai/nano-banana-2 --json
   genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/image-to-video --json
   genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/text-to-video --json
   genmedia models --endpoint_id veed/fabric-1.0 --json
   

   只有在缺少某个渠道角色时，才将文本搜索作为后备发现方式：

   genmedia models "marketing banner image typography" --json
   genmedia models "social ad video product campaign" --json
   genmedia docs "image generation text rendering" --json
   

2. 在规划确切的载荷前，检查所选端点。

   genmedia schema <endpoint_id> --json
   genmedia pricing <endpoint_id> --json
   

3. 上传所有源媒体。

   genmedia upload ./product.png --json
   genmedia upload ./logo.svg --json
   genmedia upload ./screenshot.png --json
   genmedia upload ./creator.jpg --json
   

4. 生成前先构建营销活动矩阵。

   矩阵至少应包含：

   • 吸引注意的素材：在第一帧吸引注意力。
   • 证明素材：展示产品、结果、流程、功能或证据。
   • 场景素材：将产品置于受众的使用场景中。
   • 转化素材：使用干净的结尾画面，并为外部文案留出安全空间。

5. 需要快速生成时，同步运行静图素材。

   genmedia run <endpoint_id> \
     --prompt "<marketing asset prompt>" \
     --download "./outputs/marketing/{request_id}_{index}.{ext}" \
     --json
   

6. 异步运行视频素材，并从状态信息中下载。

   genmedia run <endpoint_id> \
     --prompt "<campaign video prompt>" \
     --async \
     --json
   
   genmedia status <endpoint_id> <request_id> \
     --download "./outputs/marketing/{request_id}_{index}.{ext}" \
     --json
   

7. 严格使用架构中的字段。不要传入猜测的标记。使用完全一致的字段名，例如 image_urls、image_url、reference_image_url、aspect_ratio、 duration、quality、seed、prompt 或 negative_prompt。

简报构建顺序

在编写提示词前，先构建营销活动简报：

1. 产品事实：产品是什么，以及哪些内容必须准确无误。
2. 受众痛点：问题、愿望、异议或触发时刻。
3. 营销活动承诺：用户认可的益处或可见成果。
4. 素材角色：吸引注意、证明、场景、转化、留存、提醒。
5. 渠道规格：裁剪、时长、安全区域、文本需求、文件数量。
6. 变化维度：受众、场景、证明要点、视觉隐喻、优惠。
7. 防护要求：声明、徽标、法律、文案、产品保真度、禁用图像。

提示词构建顺序

按以下顺序编写每项素材的提示词：

1. 素材角色和渠道：发布主视觉、Meta 广告、TikTok 吸引注意的开场、电子邮件页眉。
2. 产品或主体的固定要求：准确的产品、UI、功能、人物、徽标规则。
3. 受众场景：地点、人物、问题状态、使用时刻。
4. 视觉体系：镜头、光线、色彩、构图、质感、动态效果。
5. 文案处理：不生成文本、留出安全空间，或使用提供的确切文案。
6. 变化维度：与其他素材不同之处。
7. 防护要求：不得包含虚假声明、额外徽标、变形的产品或 UI。

模型路由

• 文本密集的营销活动主视觉、海报、落地页主视觉、应用/UI 视觉，以及需要精确文案的广告：使用 openai/gpt-image-2，并设置 quality=high。
• 高端产品或品牌静物图：依次使用 openai/gpt-image-2、fal-ai/nano-banana-pro、fal-ai/nano-banana-2。
• 基于源素材进行编辑：依次使用 fal-ai/nano-banana-pro/edit、openai/gpt-image-2/edit、fal-ai/bytedance/seedream/v5/lite/edit。
• 快速视觉探索：使用 fal-ai/flux-2/klein/9b。
• 产品亮相或社交媒体视频：使用 bytedance/seedance-2.0/image-to-video。
• 文本生成视频的概念片或品牌影片：使用 bytedance/seedance-2.0/text-to-video。
• 创作者或代言人广告：加载 ugc，并使用 veed/fabric-1.0、veed/fabric-1.0/text 或 fal-ai/creatify/aurora。
• 多镜头叙事：加载 storytelling。
• 单个精致的产品素材：加载 commercial。

质量标准

返回结果前：

• 每个素材都对应一种营销活动角色和渠道。
• 产品、UI、徽标和包装保持稳定。
• 宣传声明由用户提供、可观察，或已删除。
• 文本要么完全准确且受架构支持，要么留待外部编辑。
• 各变体只在一个明确维度上有所不同，而非随机偏离风格。
• 安全区域支持叠加内容、裁切和平台 UI。
• 输出路径来自 downloaded_files[]。
• 最终答复包含营销活动清单：素材角色、端点、请求 ID、本地路径、提示词摘要和缺陷。

如果营销活动显得平庸，应减少素材数量，并在生成更多变体前让每种角色更加具体。