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marketing-ai-search-optimization

marketing-ai-search-optimization

github.com/vasilyu1983营销与增长59 次安装
代码仓库

关于 marketing-ai-search-optimization

marketing-ai-search-optimization 是面向营销人员的 GEO 技能，帮助内容更易被 AI 助手提取、总结和引用。它提供技术可访问性、内容结构、实体与可信度优化及测量建议，并将传统 SEO 视为必要基础。

主要功能

  1. 01构建 AI 搜索查询库
  2. 02检查爬虫访问与索引条件
  3. 03优化答案、比较和高意图页面结构
  4. 04强化品牌实体与可验证证据
  5. 05通过引用份额衡量可见度
  6. 06提供审计、内容和测试模板

适用场景

  1. 01优化产品替代方案与定价页面
  2. 02检查 AI 爬虫能否访问网站内容
  3. 03为助手引用改写高意图内容
  4. 04使用查询库复测 AI 搜索可见度

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill marketing-ai-search-optimization

安装后在 Claude Code 中输入/marketing-ai-search-optimization确认已加载。

详细介绍

AI 搜索与答案引擎优化（GEO）

提升助手检索、总结并引用你页面的能力。

对于传统 SEO：请改用 marketing-seo-complete。

GEO 与 SEO（重叠关系图）

使用此指南，避免只做“GEO”，却忽略内容的可发现性和转化。

GEO 最擅长的方面
  • 让助手更轻松地提取、总结和引用页面内容
  • 构建实体与证明结构，提高被引用的概率
  • 通过查询集和引用份额衡量助手可见度
仍需 SEO 的方面
  • 确保页面能够被可靠地发现和编入索引（可抓取性、内链、规范化）
  • 在传统搜索渠道中捕获需求（SERP、视频、本地搜索、论坛）
  • 避免技术变更导致回退（渲染、性能、重复内容）
默认执行原则
  • 持续开展传统 SEO 和转化工作；将 GEO 作为结构化的补充，应用于高意向页面。
GEO 监测与 GEO 优化

此技能涵盖优化——改进内容，让 AI 平台更频繁地引用你。

如需了解监测基础设施——用于构建跟踪 AI 平台是否引用你的系统——请参阅 project-aeo-monitoring-tools。

典型工作流：监测（跟踪当前可见度）-> 优化（改进内容）-> 衡量（验证改进效果）

活动此技能project-aeo-monitoring-tools
用于引用的内容结构是—
实体与证明优化是—
查询集构建快速指南完整方法
API 编排与管道—是
引用提取与分析—是
模型份额仪表板概念实现
机器人分析与抓取跟踪—是
成本估算与透明度—是

快速开始（30–60 分钟）

  1. 构建查询集（快速开始使用 30–100 个查询；高级监测可扩展至 250–500 个）：涵盖问题、比较、“最佳”、“vs”、集成和定价问题。
  2. 确认助手能够抓取内容（robots/WAF/SSR）：使用 assets/audits/crawler-access-audit.md。
  3. 执行基线可见度审计：使用 assets/audits/search-visibility-audit.md 和 assets/audits/ai-search-content-audit.md。
  4. 发布一项高杠杆页面更新：使用 assets/content/ai-search-content-brief.md + assets/content/answer-focused-article-template.md。
  5. 设置衡量机制和复测节奏：使用 references/measurement-analytics.md 和 assets/testing/ai-search-testing-protocol.md。

核心工作流

1) 确定范围（避免无效工作）
  • 确认发现渠道：检查你的 ICP 是否会使用助手进行研究和比较。
  • 根据受众先选择一个主要平台（Google AI Overviews、ChatGPT 或 Perplexity）。
  • 将 GEO 视为补充：持续开展传统 SEO 和转化工作。
2) 确保助手能够访问你的内容
  • 明确允许或拒绝爬虫：使用 references/ai-crawler-technical-setup.md 和 assets/technical/robots-txt-ai-crawlers.md。
  • 减少关键文案对 JS 的依赖（SSR/SSG）：使用 assets/technical/server-side-rendering-guide.md。
  • 在有用时添加 llms.txt，作为导航地图（但不保证效果）：使用 assets/technical/llms-txt-template.md。
  • 查看新兴的 .well-known/ AI 发现标准（llmprofiles.json、mcp.json、agents.json）：使用 assets/technical/well-known-ai-discovery.md。
3) 让页面易于提取和引用
  • 在首屏放置直接、可引用的答案区块（随后补充证据）。
  • 使用稳定的实体（产品、类别、竞争对手、集成）：使用 references/entity-semantic-optimization.md。
  • 对问题、比较和“最适合”类内容采用可重复的内容结构：使用 references/content-structure-patterns.md。

实现参考：AEO 监控平台的推荐引擎（src/lib/recommendations/engine.ts）会根据这些模式自动进行差距分析。优化仪表板（src/app/optimize/page.tsx）会展示可执行的建议。完整实现请参阅 project-aeo-monitoring-tools。

  • 优先创建或更新高意向页面（替代方案、集成、定价、安全、实施）：使用 assets/strategy/ai-search-growth-plan.md。
4) 建立站外实体影响力并获取引用
  • 让 AI 信任的第三方来源收录你的品牌（G2、Reddit、Wikipedia、YouTube、行业榜单）：使用 references/earned-aeo-third-party-citations.md。
  • 强化知识图谱影响力（Wikidata、Google Business Profile、sameAs 链接）：参阅 references/entity-semantic-optimization.md 中的知识图谱章节。
  • 为会引用非文本来源的 AI 平台创建多模态内容（视频、文字稿、音频）：使用 references/multimodal-content-optimization.md。
  • 对于电商：实施 Google UCP，提升 Agent 购物可见度：使用 references/commerce-protocol-ucp.md。
5) 增添证据与信任要素（引用素材）
  • 优先采用一手来源和可核实的数据；清晰标注主张的出处。
  • 在适当情况下注明作者、审核信息和内容时效性（dateModified /“最后更新”）。
  • 避免“迎合大模型”：优先考虑用户价值和事实准确性。
6) 衡量、迭代并防范回归
  • 使用你的查询库跟踪“模型份额”/引用份额，而非虚荣排名。有关自动化跟踪，请参阅 project-aeo-monitoring-tools（自定义基础设施）或 references/llm-tracking-tools.md 中的商业替代方案。
  • 发布更改后重新测试；保存答案和引用的快照。
  • 区分 SEO 成效与助手可见度成效；避免错误归因。

实施示例

构建查询库

快速入门（30-100 个查询）：

Problems:     "how to [solve X]", "why does [Y happen]"
Comparisons:  "[product] vs [competitor]", "best [category] for [use case]"
Integrations: "[product] [integration] setup", "does [product] work with [tool]"
Pricing:      "[product] pricing", "[product] free plan"

进阶（250-500 个查询）：扩展加入不同角色、地区、长尾和季节性查询。完整的查询库方法请参阅 project-aeo-monitoring-tools。

内容结构模式

将这些模式应用于高意向页面：

Comparison page:
  H1: [Product A] vs [Product B]: [Year] Guide
  TL;DR: 2-3 sentence verdict
  Table: Feature comparison
  Sections: Use cases, pricing, verdict

Alternatives page:
  H1: Best [Product] Alternatives in [Year]
  TL;DR: Top 3 picks with one-line reasons
  Table: Feature + pricing matrix
  Sections: Detailed review per alternative

Integration page:
  H1: How to Connect [Product] with [Tool]
  Steps: Numbered setup guide
  Code: Configuration examples
  FAQ: Common issues
实体优化

构建品牌实体结构，便于 AI 识别：

Brand Kit (maintain centrally):
  - Official name and variants
  - Category/industry classification
  - Key differentiators (3-5 unique claims)
  - Proof points (metrics, case studies, awards)
  - Integration ecosystem

Apply to every high-intent page:
  - Use official name consistently (not abbreviations)
  - Reference category explicitly ("CRM platform" not just "tool")
  - Include at least one proof point per page
优化与监控工作流
Step 1: Baseline — Run query bank through AI platforms (project-aeo-monitoring-tools)
Step 2: Audit — Score current content against citation-ready patterns (this skill)
Step 3: Implement — Apply content structure patterns to top-priority pages (this skill)
Step 4: Re-measure — Run query bank again after 2-4 weeks (project-aeo-monitoring-tools)
Step 5: Iterate — Focus on pages with largest gap between potential and actual citations

加载内容（渐进式披露）

  • 平台说明：references/platform-google-ai-overviews.md、references/platform-chatgpt.md、references/platform-perplexity.md、references/platform-gemini.md、references/platform-claude.md
  • 技术访问：references/ai-crawler-technical-setup.md、references/ai-indexing-complete-guide.md、assets/technical/well-known-ai-discovery.md
  • 站外与获取的 AEO 引用：references/earned-aeo-third-party-citations.md、references/multimodal-content-optimization.md
  • 电商：references/commerce-protocol-ucp.md
  • 衡量：references/measurement-analytics.md、references/llm-tracking-tools.md
  • 提示词/查询挖掘：references/prompt-query-optimization.md、references/competitor-citation-gap.md、references/citation-optimization-strategies.md
  • 一手来源列表：data/sources.json

约束

  • 不要在公开页面中使用提示词注入或隐藏指令。
  • 不要宣称获得背书，也不要捏造来源、统计数据或引言。
  • 将 robots.txt 视为策略；在需要时通过身份验证/WAF 限制访问。

资源

资源用途
references/ai-indexing-complete-guide.md完整的 DO & DON'T 指南
assets/technical/well-known-ai-discovery.md.well-known/ AI 发现标准
references/earned-aeo-third-party-citations.md第三方引用建设（Reddit、G2、Wikipedia、YouTube）
references/multimodal-content-optimization.md优化视频、音频和图像，以获得 AI 引用
references/commerce-protocol-ucp.mdGoogle UCP 和 Agent 商务（仅限电子商务）
references/platform-chatgpt.mdChatGPT 优化
references/platform-perplexity.mdPerplexity 策略
references/platform-google-ai-overviews.mdGoogle AIO 优化
references/llm-tracking-tools.md大模型可见性工具
references/competitor-citation-gap.md竞争对手引用和查询挖掘
references/voice-search-optimization.md语音搜索查询模式、助手和语音商务
references/answer-engine-benchmarking.md引用基准测试框架和 KPI 定义
references/local-ai-search.md面向 AI 搜索引擎的本地商家优化
project-aeo-monitoring-tools自定义监控基础设施（自建还是采购）

模板

模板用途
assets/audits/search-visibility-audit.md基线审计
assets/audits/ai-search-content-audit.mdAI 可见性审计
assets/audits/competitor-citation-gap-audit.md竞争对手引用差距审计
assets/content/answer-focused-article-template.md文章模板
assets/content/ai-answer-diagnosis-template.md结构化诊断输出
project-aeo-monitoring-tools/assets/setup/minimal-setup-guide.md监控设置指南

国际市场

此技能默认面向美国和英语市场。针对国际 AI 搜索优化：

需求参见技能
区域 AI 平台（Baidu AI、Yandex）marketing-geo-localization
非英语内容优化marketing-geo-localization
区域搜索行为差异marketing-geo-localization
多语言 schema 标记marketing-geo-localization

自动触发：当查询提及特定国家、地区、语言或非美国 AI 平台时，两个技能都会自动加载。

相关技能

技能用途
project-aeo-monitoring-tools构建自定义 AEO 监控基础设施（API、管道、仪表板）——工程技能
marketing-seo-complete传统 SEO
marketing-content-strategy内容规划
software-frontendSSR 实现

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