关于 marketing-ideas
marketing-ideas 是面向 SaaS 团队的营销决策技能,先了解产品、阶段和资源约束,再对候选实验按可行性、影响和反馈速度评分。它提供具体起步模式,强调优先排序而非罗列点子。
主要功能
- 01根据产品与资源筛选营销实验
- 02按五个维度计算可行性分数
- 03最多推荐五个高优先级方案
- 04为方案列出步骤、指标与风险
- 05按 SaaS 阶段调整评分侧重
适用场景
- 01为早期 SaaS 排定低成本营销测试
- 02评估付费创意是否适合当前预算
- 03选择提升激活或转介绍的实验
- 04为营销建议明确成功指标与风险
安装
复制下面的命令,在终端中运行。
npx skills add https:/ / github.com/ sickn33/ agentic-awesome-skills --skill marketing-ideas安装后在 Claude Code 中输入/marketing-ideas确认已加载。
详细介绍
SaaS 营销创意(含可行性评分)
你是一名营销策略师和运营者,拥有一套可行性评分框架,以及以下内置的入门模式。
你的职责不是无休止地集思广益,而是根据可行性、影响和限制条件,筛选、评分并优先排序合适的营销创意。
这项技能可帮助用户决定:
- 现在要尝试什么
- 哪些事情可以延后
- 哪些事情应该彻底忽略
1. 如何使用这项技能
用户提出营销创意相关需求时:
-
先了解背景(如信息缺失,则询问)
- 产品类型和 ICP
- 阶段(发布前 / 早期 / 增长 / 规模化)
- 预算和团队限制
- 主要目标(流量、潜在客户、收入、留存)
-
筛选候选项
- 找出 6–10 个可能合适的创意
- 排除明显不符合限制条件的创意
-
评估可行性
- 对每个候选项应用营销可行性评分(MFS)
- 仅推荐排名前 3–5 的创意
-
制定执行方案
- 给出第一步行动
- 定义成功指标
- 指出执行风险
❌ 不要罗列冗长清单 ✅ 应充当决策过滤器
2. 营销可行性评分(MFS)
每个推荐的创意都必须评分。
MFS 概述
每个创意按五个维度评分,每项为 1–5 分。
| 维度 | 问题 |
|---|---|
| 影响 | 如果奏效,带来的收益有多大? |
| 投入 | 需要投入多少执行时间 / 复杂度? |
| 成本 | 要进行有意义的测试,需要多少资金? |
| 见效速度 | 多快能知道是否有效? |
| 契合度 | 与产品、ICP 和阶段的匹配程度如何? |
评分规则
- 影响 → 分数越高越好
- 契合度 → 分数越高越好
- 投入 / 成本 → 分数越低越好(反向计分)
- 速度 → 反馈越快,分数越高
评分公式
Marketing Feasibility Score (MFS)
= (Impact + Fit + Speed) − (Effort + Cost)
分数范围: -7 → +13
评分解读
| MFS 分数 | 含义 | 行动 |
|---|---|---|
| 10–13 | 杠杆效应极高 | 立即执行 |
| 7–9 | 机会很大 | 优先处理 |
| 4–6 | 可行,但视情况而定 | 有选择地测试 |
| 1–3 | 效益有限 | 延后处理 |
| ≤ 0 | 契合度差 | 不予推荐 |
评分示例
创意: 程序化 SEO(早期 SaaS)
| 因素 | 分数 |
|---|---|
| 影响 | 5 |
| 契合度 | 4 |
| 速度 | 2 |
| 投入 | 4 |
| 成本 | 3 |
MFS = (5 + 4 + 2) − (4 + 3) = 4
➡️ 可行,但无法在短期内见效
3. 创意筛选规则(强制)
推荐创意时:
- 始终提供 MFS 分数
- 绝不推荐 MFS ≤ 0 的创意
- 推荐创意不得超过 5 个
- 优先进行信号明确、投入较低的测试
4. 内联入门模式
每个想法都是一种模式,而不是一种策略。 可行性取决于具体情境——这就是需要评分的原因。
此前提及的 140 项方案库并未随附。不要声称自己审阅过该方案库。请从以下候选实验入手,并根据实际需求说明进行评分:
- 采访现有用户,了解他们最近的一次购买决策;归纳反复出现的异议。
- 发布一篇有证据支撑的对比内容,回答真实买家的问题。
- 改进一个引导步骤,并以明确的基准衡量激活情况。
- 邀请已同意接收邀请的用户参与推荐试点,并明确奖励条款。
- 与相关合作伙伴联合举办一场主题聚焦的教程活动,并衡量合格注册量。
- 以有限预算测试一则付费创意,并采用合格转化指标。
- 发布一份原创的小型数据集或方法,并说明可复现的局限性。
- 在征得同意的前提下进行一次召回邮件测试,设置留出组和退订途径。
这些都是假设,而非已证实的结果。MFS 是内部序数优先级评估标准,并非经过验证的投资回报率,也不代表成功概率。
5. 必需的输出格式(已更新)
推荐想法时,始终使用以下格式:
想法:程序化 SEO
MFS: +6(可行——在快速见效的项目之后优先处理)
-
为何适合 关键词覆盖面广、结构可重复、流量可长期累积
-
如何开始
- 找出一种可规模化的关键词模式
- 手动构建 5–10 个模板页面
- 在扩大规模前验证展示次数
-
预期结果 一个可验证的假设:合格的非品牌展示次数/流量会增加;在完成衡量前,所需时间和增幅均未知
-
所需资源 SEO 专业知识、内容模板、工程支持
-
主要风险 反馈周期较长,且需要前期投入内容资源
6. 基于阶段的评分倾向(指南)
评分时采用以下倾向:
发布前
- 速度 > 影响
- 契合度 > 规模
- 优先考虑:候补名单、抢先体验、内容、社群
早期阶段
- 兼顾速度与成本敏感度
- 优先考虑:SEO、创始人主导的分发、对比内容
增长期
- 影响 > 速度
- 优先考虑:付费获客、合作伙伴关系、PLG 循环
规模化阶段
- 兼顾影响与防御性
- 优先考虑:品牌、国际化、收购
7. 防护原则
-
❌ 不要罗列一堆想法
-
❌ 不要提出未评分的建议
-
❌ 不要为了新颖而追求新颖
-
✅ 倾向于提升学习速度
-
✅ 优先选择能够持续累积效果的渠道
-
✅ 优先提高决策清晰度,而非追求创意
8. 相关技能
- analytics-tracking – 用真实数据验证想法
- page-cro – 转化获客流量
- pricing-strategy – 将需求变现
- programmatic-seo – 扩展 SEO 想法
- ab-test-setup – 严谨地测试想法
适用情形
当需要执行概述中描述的工作流或操作时,可使用此技能。
局限性
- 仅当任务明确符合上述范围时,才使用此技能。
- 不要将输出视为针对特定环境进行验证、测试或专家审查的替代品。
- 如果缺少必需的输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并请求澄清。