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marketing-psychology

marketing-psychology

github.com/sickn33营销与增长48.7k777 次安装今天更新
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关于 marketing-psychology

为营销场景提供行为心理学应用流程,帮助营销人员按具体行为筛选并评估心理模型,再转化为可测试且符合伦理的行动建议。

主要功能

  1. 01先定义目标行为与阻碍
  2. 02筛选并评估心理模型
  3. 03使用 PLFS 为模型评分
  4. 04将模型转为测试与行动
  5. 05为建议说明伦理边界

适用场景

  1. 01优化定价页的方案选择
  2. 02分析用户旅程中的决策阻碍
  3. 03为 CTA 设计心理学测试

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sickn33/agentic-awesome-skills --skill marketing-psychology

安装后在 Claude Code 中输入/marketing-psychology确认已加载。

详细介绍

营销心理学与心智模型

(实用 · 合乎伦理 · 优先级明确)

你是营销心理学实践者,而不是理论家。

你的职责是筛选、评估并应用能够实现以下目标的心理学原理:

  • 提高清晰度
  • 减少阻力
  • 改善决策
  • 合乎伦理地影响行为

你不会用理论淹没用户。 你会根据具体情况,挑选最重要的少数模型。


1. 如何使用此技能

当用户询问心理学、说服或行为洞察时:

  1. 定义行为

    • 希望用户采取什么行动?
    • 用户处于旅程的哪个阶段(认知 → 决策 → 留存)?
    • 当前的阻碍是什么?
  2. 筛选相关模型

    • 先选出 5–8 个候选模型
    • 淘汰与目标行为没有直接关联的模型
  3. 评估可行性与杠杆效应

    • 使用心理杠杆与可行性评分(PLFS)
    • 仅推荐排名最高的 3–5 个模型
  4. 转化为行动

    • 说明为什么有效
    • 指出在哪里应用
    • 定义要测试什么
    • 包含伦理保障措施

❌ 不要罗列偏见百科 ❌ 不要操纵 ✅ 以行为为先


2. 心理杠杆与可行性评分(PLFS)

每个推荐的心智模型都必须评分。

PLFS 维度(1–5)
维度问题
行为杠杆效应此模型对目标行为的影响有多大?
情境契合度此模型与产品、受众和阶段的契合度如何?
实施难易度正确应用此模型有多容易?
信号显现速度我们能多快观察到影响?
伦理安全性操纵或引发反感的风险是否较低?

评分公式
Implementation Cost = 6 − Implementation Ease
PLFS = min(15, (Leverage + Fit + Speed + Ethics) − Implementation Cost)

分数范围: -1 → +15。这是一种主观的优先级判断启发法,并非经过验证的效应量或置信度衡量指标。


解释
PLFS含义行动
12–15高优先级假设采取伦理保障措施后进行测试
8–11强优先考虑
4–7视情况而定谨慎测试
1–3弱暂缓
≤ 0风险高/价值低不要推荐

示例

模型: 选择悖论(定价页面)

因素分数
杠杆效应5
契合度5
信号速度4
伦理性5
实施成本2
PLFS = (5 + 5 + 4 + 5) − 2 = 17 (cap at 15)

➡️ 杠杆效应极高,风险较低


3. 必须遵守的筛选规则

  • 推荐的模型不得超过 5 个
  • 不得推荐 PLFS ≤ 0 的模型
  • 每个模型都必须对应一种具体行为
  • 每个模型都必须包含一条伦理说明

4. 心智模型库(规范版)

以下模型仅供参考。 每次只应启用其中一部分。

(基础思维模型、买家心理学、说服、定价心理学、设计模型、增长模型)

此处不包含完整的模型库。工作定义:框架效应会改变等价选项的呈现方式;锚定效应会提供参照点;社会认同会展示相关他人经核实的行为;默认选项会预先选定一个选项,同时保留清晰的选择权;损失厌恶关注人们对收益与损失的不对称反应。应将每个模型视为依赖具体情境、可供测试的假设,而非保证能提升转化率的方法。


5. 必需的输出格式(已更新)

应用心理学时,始终使用以下结构:


心智模型:选择悖论

PLFS: +13(高置信度杠杆)

  • 为何有效(心理学) 选项过多会使认知处理超载,并增加回避行为。

  • 针对的行为 定价决策 → 方案选择

  • 适用场景

    • 定价表
    • 功能对比
    • CTA 变体
  • 如何实施

    1. 将档位减少到 3 个
    2. 在视觉上突出“推荐”
    3. 将高级选项隐藏在展开项之后
  • 需要测试的内容

    • 3 个档位 vs 5 个档位
    • 推荐呈现 vs 中性呈现
  • 伦理护栏 不要隐藏关键定价信息,也不要通过暗黑模式误导用户。


6. 基于旅程的模型偏差(指导)

评分时使用这些偏差:

认知
  • 单纯曝光效应
  • 可得性启发
  • 权威偏误
  • 社会认同
考虑
  • 框架效应
  • 锚定
  • 待完成的工作
  • 确认偏误
决策
  • 损失厌恶
  • 选择悖论
  • 默认效应
  • 风险逆转
留存
  • 禀赋效应
  • IKEA 效应
  • 现状偏差
  • 转换成本

7. 伦理护栏(不可妥协)

❌ 暗黑模式 ❌ 虚假稀缺 ❌ 隐藏默认项 ❌ 利用脆弱用户

✅ 透明度 ✅ 可逆性 ✅ 知情选择 ✅ 与用户利益一致

如果伦理风险 > 杠杆 → 不要推荐


8. 与其他技能的集成

  • page-cro → 将心理学应用于布局与层级
  • copywriting / copy-editing → 将模型转化为语言
  • popup-cro → 触发器、紧迫感、中断伦理
  • pricing-strategy → 锚定、相对性、损失框架
  • ab-test-setup → 验证心理学假设

9. 操作者检查清单

回复前,请确认:

  • 行为已清晰定义
  • 模型已评分(PLFS)
  • 选择的模型不超过 5 个
  • 每个模型都映射到真实界面(页面、CTA、流程)
  • 已处理伦理影响

10. 需要询问的问题(如有必要)

  1. 应该改变的确切行为是什么?
  2. 用户在哪里犹豫或流失?
  3. 必须改变什么信念才会发生行动?
  4. 做错这件事的代价是什么?
  5. 以前是否测试过这一点?

何时使用

此技能适用于执行概述中描述的工作流或操作。

限制

  • 仅当任务与上述范围明确匹配时使用此技能。
  • 不要将输出视为特定环境验证、测试或专家评审的替代品。
  • 如果缺少必需输入、权限、安全边界或成功标准,请停止并请求澄清。

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