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mathodology-skill-authoring

mathodology-skill-authoring

github.com/sweetcornnaAgent 工作流316247 次安装今天更新
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关于 mathodology-skill-authoring

一份用于编写可复用技能指南的规范,强调以证据支持决策、保持入口简洁,并让元数据与文档保持一致。

主要功能

  1. 01聚焦触发条件的技能元数据
  2. 02证据与决策指导
  3. 03按任务组织参考资料
  4. 04用于具体工作的可选脚本
  5. 05跨语言文档检查

适用场景

  1. 01创建可复用的 Agent 技能
  2. 02组织详细示例与参考资料
  3. 03检查技能元数据和入口

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sweetcornna/mathodology --skill mathodology-skill-authoring

安装后在 Claude Code 中输入/mathodology-skill-authoring确认已加载。

附带文件agents/openai.yaml

详细介绍

Mathodology 技能编写

围绕决策、证据和有用的输出编写可复用的指导。说明方法何时有帮助、如何识别失败,以及何时更简单的方法更合适。避免强制阶段、交接格式、随意设定的评分,以及仅仅重复其他技能内容的文字。改为链接到负责该内容的技能。

每个技能的 SKILL.md 都有 frontmatter,其中 name 与其目录名一致,且以 Use when 开头,重点描述触发条件。其 agents/openai.yaml 包含 display_name、short_description 和提及对应 $skill-name 的 default_prompt。这些元数据文件用于发现技能,而不是工作流引擎。使用简洁的角色定义;继承宿主的模型选择。

将详细的图示制作指南、来源出处和示例放在所属技能内的 references 或 examples 目录中。保持入口简短,只加载与任务相关的参考资料。尊重第三方许可;切勿在安装步骤中执行下载的源代码快照。

如果小型脚本能完成绘图、备份或渲染等具体工作,就可以使用。确保脚本为可选项,声明依赖,并验证其承诺的实际行为。不要创建用于强制执行提示词的框架。

更新所有受影响的入口、角色技能列表、元数据以及英文和中文文档。确保各语言自然流畅;标题或代码块的数量无需一致。检查命令、功能和链接是否一致。机械检查请使用 maintenance。

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