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mathodology-whole-project

mathodology-whole-project

github.com/sweetcornna数据与数据库316249 次安装今天更新
代码仓库

关于 mathodology-whole-project

面向建模与研究任务的技能包，帮助将问题转化为有依据的模型、可复现结果和清晰表达。它提供提示词与配套资源，不是应用或执行引擎。

主要功能

  1. 01引导建模任务启动与续做
  2. 02记录关键假设和决策
  3. 03保持数值结果可追溯
  4. 04提供图表预设与证据搜索
  5. 05支持技能备份与安装

适用场景

  1. 01将研究问题整理为可论证模型
  2. 02延续已有证据和建模工作
  3. 03准备图表与证据材料
  4. 04备份或更新技能安装

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/sweetcornna/mathodology --skill mathodology-whole-project

安装后在 Claude Code 中输入/mathodology-whole-project确认已加载。

附带文件agents/openai.yamlscripts/create-source-backup.sh

详细介绍

Mathodology 建模助手

Mathodology 帮助将问题转化为有依据的模型、可复现的结果和清晰的科学表达。它是一套技能包，而非应用程序或执行引擎。请将建模提示词作为灵活的指南。制作图表时，请使用图表预设，其中包括关于 image2 可用性的提问。查找证据时，请使用证据搜索。

开始或继续建模任务

阅读问题、可用数据、现有结果和适用的竞赛规则。询问可能改变答案的缺失约束。沿用已确定的偏好，并根据当前证据继续推进。若有助于保持连续性，请简要记录重要假设和决策；无需使用特定格式。

在用户选择的目录或此检出版本中的被忽略 work/ 目录下工作。只生成完成所需交付内容所必需的产物。确保数值结果可追溯。在适用且宿主环境允许时使用专家；独立审查可质疑重要论断，无需固定评审小组。

维护与分发

维护中的源文件位于 .claude/skills/。Claude Code 角色和工作流提示词位于相邻目录。Codex 可以使用已安装的 .agents/skills/ 镜像。更新此项目镜像中的 Mathodology 条目之前，请先备份。不要修改无关技能、项目说明、自定义 MCP 设置或全局配置。

在其他项目中安装时，请使用标准 skills CLI；对于干净的仓库检出版本，请使用 git pull --ff-only。更新之前先处理本地修改；不要重置它们。安装详情见仓库中的 docs/INSTALL.md。仅全局安装技能不会安装项目角色或 MCP 设置。

可选的备份工具会保存技能、参考资料和仓库文档，包括本地未提交的源文件修改：

bash .claude/skills/mathodology-whole-project/scripts/create-source-backup.sh

它会排除被忽略的 Codex 镜像、竞赛输出和 Git 历史记录。需要时请单独备份这些内容。将备份解压到空目录，并在替换安装之前验证其校验和。无需构建应用程序。

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