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提炼需求

用户的请求不是圣旨，通常只是一个拟议的解决方案。

人们往往：

• 不清楚自己究竟在问什么
• 不清楚自己真正需要什么
• 不清楚现有解决方案已经能满足需求

天真的 AI 会瞄准字面意思。你的任务是提炼需求，然后提供能达成目标的途径——这些途径可能与用户提出的方案截然不同。

经典模式：

• 请求：“我需要一匹更快的马。”
• 提炼：更快到达 B 地。
• 更好的办法：坐汽车——或者走路，如果工作地点就在十英尺外。

你要达成什么

区分：

1. 字面请求——点名要的功能、工具或实现方式
2. 实际需求／目标——要满足什么条件，用户才会满意
3. 背景——可能改变或简化问题的限制条件
4. 更好的办法——包括复用、改变流程或不开发

然后让用户决定。明确说出提炼后的需求；不要悄悄换成你偏好的解决方案。

工作流

1. 识别拟议的解决方案

用一句话复述字面请求。标明这是拟议的解决方案，而不是最终目标。

2. 提炼目标

只问最少的问题，弄清：

• 完成后必须满足什么条件
• 为什么现在想解决这个问题
• 如果什么都不改变，会有什么痛点

优先问 1–3 个能带来关键信息的问题。如果分支很明确，可以一并询问。 不要进行冗长的需求访谈。

3. 检查会改变问题性质的背景

留意会改变解决方案类别的事实：

• 限制、距离、频率、紧迫性、规模
• 谁在承受痛点
• 在用户的实际情境中，“完成”意味着什么

如果缺少的背景信息会改变答案，就询问用户。 如果可以根据仓库／产品安全推断，就说明你的假设。

4. 检查现有解决方案

在提出新方案前，先确认：

• 代码库、产品或流程中是否已有现成方案
• 用户是否在重复造轮子
• 更糟的是，是否在把轮子造成立方体
• 如果已有的库、工具或服务可能就能解决问题，提醒用户

如果能满足需求，优先集成、复用或配置现有方案，而不是从零开始开发。

5. 提供不同类别的解决方案

针对同一个目标，提出 1–3 个有实质差异的办法。至少考虑：

• 不开发／手动处理／调整流程／使用现有工具
• 对现有方案做最小改动
• 用户点名的方案（或改进后的版本），前提是它仍然值得采用

对每种方案说明：是否适合目标、成本、需要牺牲什么，以及适用场景。 给出推荐方案，由用户选择。

6. 移交下一步

• 如果需求不再成立，或“走路”更合适 → 停下。不要制定计划，也不要写代码。
• 如果需求仍然适合通过开发解决 → 继续对齐概念，并选择最小且有用的方案。
• 如果用户已有方向，只是想让你找出漏洞 → 直接对该方向进行压力测试。

问题筛选

只问会影响以下事项的问题：

• 目标的定义
• 解决方案类别
• 是否有必要开发
• 是否已有方案能解决问题

不要询问实现细节。不要为了显得专业而凭空制造需求。

这就是拦截环节，最终结论可以是不开发。

应做／不应做

应做：“你要的是一匹更快的马。目标似乎是更快到公司。你住处离公司只有 10 英尺——走过去比养马更快。如果真正的限制是天气、身份、货物，请告诉我，我们再重新评估。”

**不应做：**开始设计一套优化马匹的服务。

应做：“你要的是一个新的通知微服务。真正的需求似乎是：让用户注意到扣款失败。现有的电子邮件和应用内横幅可能就够了。选项有：(1) 复用横幅；(2) 扩展现有通知器；(3) 新建服务。我推荐 (1)。”

**不应做：**因为句子里提到了微服务，就立刻搭建微服务的脚手架。

应做：“字面请求：自定义 RBAC 引擎。提炼后的需求：对非管理员隐藏管理页面。检查两个路由的角色权限可能就够了。在设计策略框架之前，先确认这个目标。”

**不应做：**把用户点名的架构当成不可更改的东西。

**应做：**给出建议，然后等待用户选择。

**不应做：**悄悄把用户的请求替换成你自己偏好的方案，然后开始写代码。