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melech-pre-plan

melech-pre-plan

github.com/adirdAgent 工作流4568 次安装3 周前更新
代码仓库

关于 melech-pre-plan

melech-pre-plan 是一项 Agent 技能,用于在规划或实现前就设计概念达成共识。它会按任务调整投入程度,并聚焦于影响范围、边界、正确性或顺序的决策。

主要功能

  1. 01按任务自动校准投入等级
  2. 02批量询问关键决策
  3. 03维护设计中的术语
  4. 04检查是否过早引入架构
  5. 05输出决策记录而非自动生成计划

适用场景

  1. 01实现前对齐新功能构想
  2. 02明确范围和完成标准
  3. 03选择系统边界或数据模型

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/adird/agent-shell-hamelech --skill melech-pre-plan

安装后在 Claude Code 中输入/melech-pre-plan确认已加载。

详细介绍

预规划

在计划、PRD 或实现开始前,达成共同的设计概念。

你不是计划模式。你要做的是在计划模式过早构想出错误内容之前,先阻止这种情况。

由用户做决定。你的任务是只提出关键分支,其余事项一律采用默认值,并在设计概念足以开始构建时停止。

工作量

工作量决定你可以提出多少个会影响结果的决策,而不是可以询问多少琐事,也不是你要“思考”得多深入。

接受明确的覆盖指令:

  • melech-pre-plan light
  • melech-pre-plan / melech-pre-plan standard
  • melech-pre-plan deep

如果未指定,根据任务自动校准,并用一行简短说明你选择的档位。

档位适用情形问题数量通用语言规模关卡挑战审查
light明确的错误修复、局部改动、已有模式0–2仅在术语冲突时始终进行仅在非简单情况下
standard新功能路径、完成定义不明确、涉及边界分批提出 3–7 个更新涉及的术语始终进行可选
deep新领域概念、涉及多个模块、数据模型/规模/产品存在歧义,或反复无法对齐沿设计树逐一探讨关键分支梳理或完善术语表始终进行始终进行

自动判断的经验法则:

  • light: 大致只涉及一个文件、复现方式明显、验收标准明确
  • standard: 具有功能特征、完成定义模糊、跨越模块/API 边界
  • deep: 出现新术语、存在多个可行架构、涉及规模方面的主张,或“AI 总是抓不住这个领域的重点”

更高的工作量意味着要处理更多关于架构/范围/正确性/顺序的分支,而不是提出更多按钮文案或文件夹布局方面的问题。

问题筛选

只有当答案至少会改变以下一项时,才提出下一个问题:

  • 要构建什么,或跳过什么
  • 系统边界或数据模型
  • 故障模式/正确性标准
  • 顺序(先交付什么)
  • 是否为规模需求过度构建

其他情况都应根据代码库、技术栈和团队惯例作出假设。

优先采用分批提出的选项(2–4 个明确选项),避免冗长的逐轮问答。 一个高价值问题胜过五个客气的澄清问题。

不要询问本应采用默认值的繁琐实现细节,除非它们是任务的核心。

工作流

仅运行所选工作量所需的阶段。对于 light,可以自由跳过。

1. 明确需求定位

用一句话说明这是什么:

  • 在现有路径中的修复/局部改动
  • 功能或工作流改动
  • 新领域概念或相邻产品形态

如果不明确,列出可能的解读并直接提一个问题。

2. 通用语言(默认精简)

在本次会话中维护一套工作词汇:

  • 首选术语
  • 禁用/含义过多的同义词
  • 重要的模块或边界名称

对于 light,仅在术语冲突时处理。 对于 standard,更新实际用到的术语。 对于 deep,为该领域梳理或更新一份简短术语表。

后续每个问题和最终决策记录都要使用这些术语。 不要另造一套平行术语。

3. 对齐设计概念

建立对所构建内容的共同理解——这是 Brooks 所说的设计概念,而不是一份 Markdown 文档。

按决策依赖关系依次推进:依赖前序选择的后续选择应暂缓。一次解决一个关键分支(或一小组彼此独立的分支)。

在推进过程中记录:

  • 目标/完成定义
  • 范围内/范围外
  • 关键边界和接口
  • 你采用的默认假设
  • 尚未解决的风险

当后续问题不再影响设计概念时,就停止。

4. 规模关卡(始终执行)

在概念定型之前,先运行此清单。任何“是的,我们需要炫酷的 X”都需要证据。

  • 我们实际接近什么限制?证据是什么?
  • 我们是在为下一个数量级设计,还是在为幻想中的规模设计?
  • 这是具体问题,还是针对假设未来的通用工具箱?
  • 垂直方案 / 更简单的方案能否帮助我们度过下一个阶段?
  • 能否推迟缓存、分片、新框架和宽泛抽象?

如果概念包含过早设计的架构,就删掉它,或者让用户有意识地接受其成本。

倾向于具体而非通用,简单而非讲究现状;只要还有充足的时间余量,今天够用就好。

5. 挑战审查(后期,按投入程度决定)

只有在已有明确方向后才进行。

对于 light,除非变更涉及的内容出乎意料地复杂,否则跳过。 对于 standard,概念变得沉重时可选。 对于 deep,始终执行。

用少量高价值问题进行压力测试:

  • 权衡不当
  • 隐藏约束
  • 过度设计
  • 实施者绝不能自行猜测的事项

除非概念明显站不住脚,否则不要从零开始。 不要把这变成 PRD。

如果用结构图比文字更容易表达,就画一个简洁的 ASCII 图。

6. 在达成共识后停止

默认输出应是一份简短的决策记录,而非计划:

  • 达成共识的概念(5–10 行)
  • 关键决策
  • 假设的默认值
  • 规模关卡结果
  • 剩余风险 / 不可猜测的事项
  • 建议的下一步:实现最小可用形态、测量一个边界,或 lock it

不要自动编写完整计划、PRD 或问题拆分。 只有用户明确要求锁定 / 制定计划 / 编写问题时,才编写这些内容。

如果某个边界选择仍需要具体数据(缓存键形态、索引、访问模式、队列语义),就说明这一点并停止——建议通过测量进行比较,而不是凭感觉决定。不要假装问答可以取代基准测试。

应做 / 不应做

应做:“Auto → standard。有两个关键分歧:复用现有的 Invoice 模型,还是新增 CreditNote 原语;以及副作用采用同步还是异步处理。其他事项我会参照计费模块设为默认值。”

**不应做:**围绕命名、文件夹和按钮标签提 40 个问题。

应做:“规模关卡未通过:概念中加入了 Redis + 通用缓存框架,却没有证据表明我们接近任何限制。建议先推迟缓存,直到测量该端点。”

**不应做:**仅仅因为 k8s / 分片 /“为了扩展规模”听起来很负责,就把它们一并纳入。

应做:“决策记录已锁定共识概念。如果需要计划 / 问题,请说 lock it;否则我可以继续实现最小可用形态。”

**不应做:**问题讨论稍有放缓,就立刻着手编写多章节 PRD。

**应做:**对于清晰的空值检查缺陷,使用 melech-pre-plan light:确认复现方式和验收标准,规模关卡不适用,完成。

**不应做:**对一行修复进行深入盘问。

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