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memory-extractor

memory-extractor

github.com/learnpromptAgent 工作流24068 次安装16 周前更新
代码仓库

关于 memory-extractor

memory-extractor 是一项用于从近期对话中保存长期协作信息的技能，供 Agent 记录偏好、工作反馈、项目约束和外部系统线索，并避免保存短期任务状态。

主要功能

  1. 01记录偏好与工作反馈
  2. 02保存项目约束和截止日期
  3. 03存储外部系统线索
  4. 04生成现有记忆清单
  5. 05按主题组织记忆

适用场景

  1. 01保存用户长期工作偏好
  2. 02记录项目截止日期和非代码约束
  3. 03更新前检查现有记忆主题

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/learnprompt/cc-harness-skills --skill memory-extractor

安装后在 Claude Code 中输入/memory-extractor确认已加载。

包含的文件

除 SKILL.md 外，安装时一起下载的参考资料和脚本。

README.md
references/
prompt-template.md
source-notes.md
scripts/
memory_manifest.py

详细介绍

记忆提取器

当你想从最近几轮对话中持久保存长期有效的协作背景时，请使用此技能。

适用场景

  • 记录用户偏好
  • 保存有关工作方式的反馈
  • 记录非代码类项目约束或截止时间
  • 保存外部系统的指引

不适用场景

  • 保存代码结构或文件位置
  • 保存应归入计划的短期任务状态
  • 未先检查就重复已有的记忆主题

快速开始

构建现有记忆清单：

python3 {baseDir}/scripts/memory_manifest.py --memory-root /path/to/memory

然后使用 references/prompt-template.md 中的便携式提示词。

四种类型

  • user
  • feedback
  • project
  • reference

规则

  • 仅保存长期有效的信息
  • 避免记录可能发生变化的代码状态事实
  • 优先更新现有主题文件
  • 按主题而非时间顺序整理

支持文件

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