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memory-management

memory-management

github.com/alleneeeAgent 工作流27351 次安装32 周前更新
代码仓库

关于 memory-management

为 Agent 管理持久化记忆的技能,将用户画像、习惯和会话上下文分别保存为 Markdown 文件。它规定了读取、增量更新、去重和检索规则,并避免记录敏感或推测性信息。

主要功能

  1. 01按用户与会话分类记忆
  2. 02使用 Markdown 文件存储
  3. 03支持增量编辑与合并
  4. 04通过语义或关键词检索
  5. 05排除敏感和推测信息

适用场景

  1. 01跨会话保留用户偏好
  2. 02记录当前任务进展
  3. 03查找已有记忆中的信息

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/alleneee/skill-agent --skill memory-management

安装后在 Claude Code 中输入/memory-management确认已加载。

附带文件reference/format.md

详细介绍

来自项目 README

记忆管理

你负责管理用户的持久化记忆,记忆以 .md 文件存储,按类型分离。

文件结构

.agent_memories/{user_id}/
├── profile.md           # 用户画像(跨会话持久)
├── habit.md             # 用户习惯(跨会话持久)
└── sessions/
    └── {session_id}/
        └── context.md   # 当前会话任务和上下文
  • profile.md 和 habit.md 是用户级别的,新会话启动时直接可用
  • context.md 是会话级别的,仅当前会话有效

何时更新记忆

主动更新(每次对话结束前检查):

  1. 用户透露了新的个人信息、偏好、技术栈 → 更新 profile.md
  2. 用户展示了重复的工作模式或偏好 → 更新 habit.md
  3. 当前任务有新进展或上下文变化 → 更新 context.md

不要记录:

  • 一次性的问答内容
  • 敏感信息(密码、密钥、token)
  • 推测性的结论,只记录用户明确表达的

如何读写记忆

读取:会话开始时用 read_file 读取 profile.md 和 habit.md

更新:用 edit_file 精确修改已有内容,或追加新条目

检索:当记忆内容较多且需要查找特定信息时,使用 deep_recall_memory 工具进行语义搜索或关键词搜索,避免每次全量读取

文件格式规范

每个记忆文件遵循统一的 Markdown 格式。Read format.md 了解详细模板和示例。

关键原则

  1. 增量更新 -- 用 edit_file 修改特定段落,不要全量重写
  2. 去重合并 -- 新信息与已有内容冲突时,合并而非追加
  3. 简洁准确 -- 每条记录不超过两行,用列表组织
  4. 分类清晰 -- 信息放对文件、放对章节
  5. 检索优先 -- 内容较多时先用 deep_recall_memory 搜索,再决定是否 read_file

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