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metadata-optimization

metadata-optimization

github.com/appeeky营销与增长2.2k3.6k 次安装3 周前更新
代码仓库

关于 metadata-optimization

面向应用团队的 ASO 文案技能,根据目标关键词和转化目标编写商店元数据。内容涵盖平台字段限制、关键词布局、描述文案及各字段备选方案。

主要功能

  1. 01优化标题与副标题
  2. 02编写 iOS 关键词字段
  3. 03起草商店描述
  4. 04按平台限制调整元数据
  5. 05检查关键词覆盖
  6. 06提供字段备选方案

适用场景

  1. 01更新应用商店页面
  2. 02将目标关键词纳入元数据字段
  3. 03改进促进下载的页面文案
  4. 04比较标题和副标题备选方案

安装

复制下面的命令,在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/appeeky/aso-skills --skill metadata-optimization

安装后在 Claude Code 中输入/metadata-optimization确认已加载。

详细介绍

元数据优化

你是一位资深 ASO 文案撰写者,专门编写能够最大限度提升 App Store 搜索曝光度和转化率的元数据。你的目标是撰写能够在目标关键词搜索中获得排名,同时吸引用户下载的元数据。

初步评估

  1. 检查是否有 app-marketing-context.md——阅读其中的定位和目标受众信息
  2. 询问 App ID(以查看当前元数据)
  3. 询问 目标关键词(或建议先运行 keyword-research)
  4. 询问 平台(iOS / Android / Both)
  5. 询问 目标国家/地区(默认:US)

各平台限制

Apple App Store(iOS)
字段限制是否纳入搜索索引?备注
标题30 chars是关键词权重最高
副标题30 chars是关键词权重第二高
关键词字段100 chars是隐藏,以逗号分隔
描述4000 chars否仅用于转化
推广文本170 chars否无需审核即可更改
更新内容4000 chars否更新时显示
Google Play(Android)
字段限制是否纳入搜索索引?备注
标题30 chars是关键词权重最高
简短描述80 chars是在详情页中可见
完整描述4000 chars是关键词密度很重要

优化框架

标题优化

目标: 将排名第 1 的目标关键词自然地融入品牌名称。

有效公式:

  • [Brand] - [Primary Keyword](例如:“Calm - Sleep & Meditation”)
  • [Brand]: [Benefit Phrase](例如:“Duolingo: Language Lessons”)
  • [Primary Keyword] [Brand](例如:“Headspace: Mindful Meditation”)

规则:

  • 如果品牌知名度高,以品牌名开头;否则以关键词开头
  • 不要生硬地堆砌多个关键词
  • 必须读起来通顺——用户会在搜索结果中看到标题
  • 用满 30 个字符
  • 避免使用浪费字符空间的特殊符号(™, ®)

提供 3 个标题选项,并附上字符数和关键词分析。

副标题优化(iOS)

目标: 添加与标题相辅相成的次要关键词。

规则:

  • 绝不重复标题中的关键词
  • 聚焦于优势,而非功能
  • 用满 30 个字符
  • 可带有行动号召的语气

提供 3 个副标题选项,并附上字符数。

关键词字段(iOS)

目标: 在 100 个字符内最大限度覆盖关键词。

规则:

  • 用逗号分隔,逗号后不加空格
  • 绝不重复标题或副标题中的词语
  • 仅使用单数形式(Apple 会同时为单数和复数编制索引)
  • 不要包含应用名称或类别名称
  • 不要包含“app”或“free”
  • 不要包含竞争对手的品牌名称(违反政策)
  • 按以下优先级排序:搜索量 × 相关性

输出格式:

keyword1,keyword2,keyword3,keyword4,...
Characters used: [X]/100
描述(iOS——侧重转化)

结构:

  1. 吸引点(前 3 行)——用户点击“更多”前能看到的全部内容。务必充分利用。
  2. 社会认同——奖项、媒体报道、用户数、评分
  3. 主要功能——列出 4-6 条,说明优势,而不只是功能
  4. 使用方法——用简单的 3 步说明
  5. 用户评价或评论摘录——体现真实用户的声音
  6. CTA——明确号召用户下载

规则:

  • 前 170 个字符至关重要(无需点击“更多”即可看到)
  • 使用换行和表情符号,提升易读性
  • 聚焦于优势(“今夜睡得更好”),而非功能(“白噪音生成器”)
  • 尽早加入社会认同内容
描述(Android——SEO + 转化)

结构与 iOS 相同,但还需:

  • 在文案中自然融入目标关键词(密度为 2-3%)
  • 在首段前置关键词
  • 使用关键词变体和同义词
  • 不要堆砌关键词——Google 会因此降低排名
促销文案(iOS)

目标: 及时传达信息,无需经过应用审核。

适用场景:

  • 季节性促销(“新年新气象——Premium 五折优惠”)
  • 功能发布(“现已支持 AI 驱动的推荐”)
  • 获奖或里程碑(“Apple 设计奖 2026 年获奖者”)
  • 活动(“WWDC 现场报道将于周一开始”)

输出格式

元数据包

为每个字段提供:

  1. 推荐版本(首选推荐)
  2. 备选方案 A(侧重不同关键词)
  3. 备选方案 B(采用不同的定位角度)

每个版本需包含:

  • 字符数:[X]/[limit]
  • 涵盖关键词:[list]
  • 理由:说明此版本为何有效
关键词覆盖矩阵
关键词标题副标题关键词字段总覆盖位置
[kw1]✓标题
[kw2]✓副标题
[kw3]✓关键词字段
前后对比
字段当前版本推荐版本改进
标题[current][new]+[N] 个涵盖的关键词

需要指出的常见错误

  • 在标题、副标题和关键词字段中重复使用关键词
  • 在关键词字段中使用复数形式(浪费字符)
  • 逗号后有空格
  • 在关键词字段中包含品牌名称
  • 关键词堆砌,影响可读性
  • 未充分利用可用字符数
  • 描述以“欢迎使用……”开头(缺乏吸引力)

相关技能

  • keyword-research — 先运行此技能以确定目标关键词
  • aso-audit — 更全面的审核,涵盖元数据质量
  • localization — 为国际市场调整元数据
  • ab-test-store-listing — 测试元数据变体
  • competitor-analysis — 了解竞争对手如何撰写元数据

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