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github.com/phuryn数据与数据库27.5k3.0k 次安装2 周前更新
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关于 metrics-dashboard

面向产品团队的指标仪表盘设计技能，可根据用户提供的产品背景规划指标层级、可视化与预警。还会给出审查节奏和工具建议，并将规格保存为 Markdown 文档。

主要功能

  1. 01划分北极星、输入、健康与业务指标
  2. 02定义指标计算、来源和目标
  3. 03规划图表布局与预警阈值
  4. 04设定指标审查周期
  5. 05按背景推荐分析与监控工具
  6. 06输出 Markdown 仪表盘规格

适用场景

  1. 01为新产品制定指标体系
  2. 02检查现有指标是否可驱动行动
  3. 03为关键指标设定预警规则

安装

复制下面的命令，在终端中运行。

$npx skills add https://github.com/phuryn/pm-skills --skill metrics-dashboard

安装后在 Claude Code 中输入/metrics-dashboard确认已加载。

详细介绍

产品指标仪表板

设计一个全面的产品指标仪表板，包含合适的指标、可视化方式和警报阈值。

背景

你正在为 $ARGUMENTS 设计指标仪表板。

如果用户提供了文件（现有仪表板、分析数据、OKR 或策略文档），请先阅读。

领域背景

指标与 KPI 及 NSM：指标 = 所有可衡量的事物。KPI = 长期跟踪的少数关键定量指标。北极星指标 = 以客户为中心的单一 KPI，是业务成功的领先指标。

优秀指标的 4 个标准（Ben Yoskovitz，《精益数据分析》）：（1）易于理解——建立共同语言。（2）可比较——关注一段时间内的变化，而非单一时点。（3）比率或比例——比绝对数更能揭示情况。（4）能够改变行为——黄金法则：“如果一个指标不会改变你的行为，那它就是一个糟糕的指标。”

8 种指标类型：虚荣指标与可行动指标（只有可行动指标才能改变行为）、定性指标与定量指标（WHAT 与 WHY——两者都需要；绝不要停止与客户交流）、探索型指标与报告型指标（通过探索数据发现意料之外的洞见）、滞后指标与领先指标（领先指标能加快学习周期，例如客户投诉可以预测客户流失）。

5 个行动步骤：（1）根据优秀指标的 4 个标准审核指标。（2）更新仪表板——确保所有关键指标都是优秀指标。（3）找出虚荣指标——谨慎使用。（4）区分领先指标与滞后指标。（5）选定一个问题，深入挖掘数据。

案例研究及更多详情：你追踪的是正确的指标吗？，作者 Ben Yoskovitz

说明

  1. 确定指标框架——将指标分层整理：

    北极星指标：最能体现核心价值交付的单一指标

    输入指标（3-5 个）：推动北极星指标的杠杆

    健康指标：确保产品整体健康状况的护栏指标

    业务指标：收入、成本和单位经济效益

  2. 为每项指标定义：

    指标定义数据来源可视化方式目标警报阈值
    [名称][精确计算方式：分子/分母、时间窗口][数据来源][折线图 / 柱状图 / 数值 / 漏斗图][目标值][触发警报的条件]

  3. 设计仪表板布局：

    ┌─────────────────────────────────────────────┐
│  NORTH STAR: [Metric] — [Current Value]     │
│  Trend: [↑/↓ X% vs last period]             │
├──────────────────┬──────────────────────────┤
│  Input Metric 1  │  Input Metric 2          │
│  [Sparkline]     │  [Sparkline]             │
├──────────────────┼──────────────────────────┤
│  Input Metric 3  │  Input Metric 4          │
│  [Sparkline]     │  [Sparkline]             │
├──────────────────┴──────────────────────────┤
│  HEALTH: [Latency] [Error Rate] [NPS]       │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  BUSINESS: [MRR] [CAC] [LTV] [Churn]        │
└─────────────────────────────────────────────┘

  4. 设定复盘频率：

    • 每日：运营健康状况（错误、延迟、关键流程）
    • 每周：输入指标和参与度趋势
    • 每月：北极星指标、业务指标、OKR 进展
    • 每季度：战略复盘和指标重新校准

  5. 定义警报：

    • 哪些阈值会触发调查？
    • 通知谁，通过什么渠道？
    • 预期响应时间是多久？

  6. 根据用户的背景推荐工具：

    • 用于产品分析的 Amplitude、Mixpanel、PostHog
    • 用于基于 SQL 的仪表板的 Looker、Metabase、Mode
    • 用于运营健康状况的 Datadog、Grafana

请逐步思考。将仪表板规范保存为 Markdown 文档。

延伸阅读

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