metrics-framework

定义能够推动决策的指标，而不是积灰的仪表板。每项指标都必须回答：“如果这个数字发生变化，我们会采取哪些不同的行动？”如果什么都不会改变，那它就是虚荣指标。

北极星指标

一项能够体现产品为客户创造的核心价值的指标。不是收入（那是结果），也不是注册量（那是虚荣指标）。北极星指标反映的是客户获得价值的时刻。

示例：

• Slack：拥有 3 名以上成员的频道中发送的消息数
• Spotify：收听时长
• Airbnb：预订晚数

**测试：**如果这项指标上升，公司是否会实现可持续增长？如果是，它就是你的北极星指标。

输入／输出树

构建一棵树，将北极星指标与可执行的输入关联起来：

North Star: Weekly active teams with 3+ collaborators
  |
  +-- Acquisition: New signups/week
  |     +-- Website visitors
  |     +-- Signup conversion rate
  |
  +-- Activation: % who invite a teammate in 7 days
  |     +-- Onboarding completion rate
  |     +-- Time to first shared project
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  +-- Engagement: Documents edited per active team/week
  |     +-- Feature adoption (comments, mentions, sharing)
  |     +-- Return frequency
  |
  +-- Retention: % active at day 30
        +-- Weekly return rate
        +-- Feature breadth used

每个叶节点都是团队可以直接影响的一项指标。这棵树展示了输入如何推动北极星指标。

反向指标

每项指标都必须搭配一项反向指标。这样可以防止钻空子，并确保你不会为了优化某一方面而牺牲其他方面。

指标	反向指标
注册转化率	激活率（不要为了获得注册而降低门槛）
首次获得价值所需时间	30 天留存率（不要为了赶进度而跳过用户的学习过程）
功能采用率	任务完成率（不要强推让用户困惑的功能）
每位用户的收入	流失率（不要把用户逼走）

如果指标有所改善，但反向指标变差了，说明你优化错了方向。

指南

• 至关重要：始终为每项指标搭配一项反向指标。没有例外。
• 绝不要使用虚荣指标：注册总数、页面浏览量、用户总数、应用下载量。这些数字只会增长，无法告诉你任何有用的信息。
• 绝不要主动追踪超过 5-7 项指标。如果仪表板上有 20 张图表，就没有人会看。
• 始终用精确公式定义指标。“激活率”毫无意义。“账户创建后 7 天内邀请至少一位队友的新注册用户所占的百分比”才是一项指标。
• 始终先设定基线，再设定目标。没有测量过的事物无法改善。
• 绝不要在不了解当前数值及其成因的情况下设定目标。
• 始终优先衡量结果（用户行为），而不是产出（已发布的功能）。

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基于 Amplitude 的北极星框架和 Linear Method。技能来自 productskills。