关于 microsoft-foundry-tools
为使用 Microsoft Foundry Tools 内容分析与审核服务的开发者提供指导。内容结合本地主题索引和联网获取的 Microsoft 文档。
主要功能
- 01Content Understanding 故障排查
- 02准确性与依据指导
- 03工具选择和迁移建议
- 04分析器配置指导
- 05REST 与 .NET 集成模式
适用场景
- 01诊断内容分析问题
- 02提高文档提取质量
- 03选择或迁移内容工具
- 04构建自定义分析器和集成
MCP 相关
该技能建议使用 `mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch` 获取文档，也可回退到 `fetch_webpage`。
安装
复制下面的命令，在终端中运行。
$
npx skills add https:/安装后在 Claude Code 中输入/microsoft-foundry-tools确认已加载。
详细介绍
Microsoft Foundry Tools 技能
此技能为 Microsoft Foundry Tools 提供专家指导，涵盖故障排查、最佳实践、决策制定、架构与设计模式、限制与配额、安全性、配置、集成与编码模式。它结合了本地快速参考内容与远程文档获取功能。
如何使用此技能
IMPORTANT for Agent：使用下方的类别索引查找相关章节。对于带有行范围的类别（例如
L35-L120），使用read_file读取指定行。对于带有文件链接的类别（例如[security.md](security.md)），使用read_file读取链接的参考文件
IMPORTANT for Agent：如果
metadata.generated_at已超过 3 个月，请建议用户从仓库拉取最新版本。如果无法使用mcp_microsoftdocs工具，请建议用户安装它：安装指南
此技能需要网络访问权限才能获取文档内容：
- 首选：使用
mcp_microsoftdocs:microsoft_docs_fetch，并在查询字符串中指定from=learn-agent-skill。返回 Markdown。 - 备用：使用
fetch_webpage，并在查询字符串中指定from=learn-agent-skill&accept=text/markdown。返回 Markdown。
类别索引
| 类别 | 行 | 描述 |
|---|---|---|
| 故障排查 | L36-L40 | Content Understanding 功能的故障排查步骤和常见问题解答，包括诊断模型问题、配置问题，以及解决内容分析工作流中的常见错误。 |
| 最佳实践 | L41-L46 | 关于提升 Content Understanding 准确性、增强文档提取的依据与置信度，以及将预览版 Content Understanding API 迁移到 GA 版的指导。 |
| 决策制定 | L47-L55 | 关于在 Azure AI/Foundry 内容工具（Content Moderator、Content Safety、Content Understanding）之间进行选择和迁移的指导，包括功能比较以及定价和使用规划。 |
| 架构与设计模式 | L56-L60 | 关于为 Content Understanding 模型选择和配置部署选项（无服务器、托管、自定义）的指导，包括权衡、可扩展性和集成模式。 |
| 限制与配额 | L61-L68 | Content Moderator 图像/列表 API 和 Content Understanding 的配额、限制及支持的语言，以及展示如何遵守列表和使用限制的 .NET 示例。 |
| 安全性 | L69-L73 | 保护 Azure Content Understanding 分析器和数据：身份验证选项、网络隔离、加密、访问控制，以及保护分析器输入/输出的最佳实践。 |
| 配置 | L74-L83 | 配置和自定义 Content Understanding 分析器（预构建和自定义）、文档布局、人脸检测以及跨资源容量设置。 |
| 集成与编码模式 | L84-L98 | 通过 REST/.NET 使用 Content Moderator 和 Content Understanding：文本/图像/视频审核、术语列表、多模态分析，以及使用 Markdown/结构化输出 |
故障排查
| 主题 | URL |
|---|---|
| 排查 Content Understanding 问题并解答常见问题 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/faq |
最佳实践
| 主题 | URL |
|---|---|
| 应用提升 Content Understanding 准确性的最佳实践 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/best-practices |
| 使用置信度和依据改进文档提取 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/document/analyzer-improvement |
决策
| 主题 | URL |
|---|---|
| 将 Azure Content Moderator 工作负载迁移到 Content Safety | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-moderator/content-moderator |
| 为文档处理选择 Azure AI 工具 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/choosing-right-ai-tool |
| 选择 Foundry 或 Content Understanding Studio 功能 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/foundry-vs-content-understanding-studio |
| 将 Content Understanding 从预览版 API 迁移到正式版 API | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/how-to/migration-preview-to-ga |
| 估算并规划 Content Understanding 定价 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/pricing-explainer |
架构与设计模式
| 主题 | URL |
|---|---|
| 为 Content Understanding 选择模型部署选项 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/models-deployments |
限制与配额
| 主题 | URL |
|---|---|
| 在配额限制内使用 Content Moderator 图像列表 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-moderator/image-lists-quickstart-dotnet |
| 使用 Content Moderator API 支持的语言 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-moderator/language-support |
| 使用列表限制应用 Content Moderator .NET 示例 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-moderator/samples-dotnet |
| Content Understanding 服务配额和限制参考 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/service-limits |
安全性
| 主题 | URL |
|---|---|
| 保护 Azure Content Understanding 分析器和数据 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/secure-communications |
配置
| 主题 | URL |
|---|---|
| 配置和引用 Azure Content Understanding 分析器 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/analyzer-reference |
| 使用和自定义 Content Understanding 预构建分析器 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/concepts/prebuilt-analyzers |
| 使用 Content Understanding 配置文档布局分析 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/document/elements |
| 在 Content Understanding 中配置人脸检测和识别 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/face/overview |
| 为 Content Understanding 配置跨资源容量 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/how-to/bring-your-own-cross-resource-capacity |
| 在 Content Understanding Studio 中构建和优化自定义分析器 | https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/content-understanding/how-to/customize-analyzer-content-understanding-studio |
集成与编码模式
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